Adakah chatbot AI menggunakan elektrik sebanyak yang dikhabarkan?

Bot sembang AI sedang berkembang pesat dengan ratusan juta pengguna setiap hari, tetapi di sebalik kemudahan itu terletak penggunaan kuasa yang besar, menimbulkan kebimbangan tentang kemampanan.

Hanya dalam beberapa tahun kebelakangan ini, ChatGPT telah melonjak popularitinya, dengan hampir 200 juta pengguna memasukkan lebih satu bilion permintaan setiap hari. Respons ini, yang seolah-olah diproses "tanpa diduga", sebenarnya menggunakan sejumlah besar tenaga di sebalik tabir.

Pada tahun 2023, pusat data—tempat AI dilatih dan dikendalikan—menyumbangi 4.4% daripada penggunaan elektrik di AS. Secara global, angka ini adalah sekitar 1.5% daripada jumlah permintaan elektrik. Diunjurkan bahawa penggunaan akan berganda menjelang 2030 apabila permintaan AI terus meningkat.

“Hanya tiga tahun yang lalu, kami tidak mempunyai ChatGPT,” kata Alex de Vries-Gao, seorang penyelidik mengenai kemampanan teknologi baharu di Vrije University Amsterdam dan pengasas Digiconomist, sebuah platform yang menganalisis akibat yang tidak diingini daripada trend digital. “Dan kini kita bercakap tentang teknologi yang berpotensi menyumbang hampir separuh daripada elektrik yang digunakan oleh pusat data di seluruh dunia .”

Menanyakan soalan kepada model bahasa besar (LLM) menggunakan kira-kira 10 kali ganda lebih banyak elektrik berbanding carian Google biasa. (Imej: Qi Yang/Getty Images)

Apakah yang menjadikan chatbot AI begitu intensif tenaga? Jawapannya terletak pada skalanya yang sangat besar. Menurut profesor sains komputer Mosharaf Chowdhury di Universiti Michigan, terdapat dua fasa yang sangat dahagakan kuasa: proses latihan dan proses inferens.

"Walau bagaimanapun, masalahnya ialah model hari ini begitu besar sehingga ia tidak boleh berjalan pada satu GPU, apatah lagi muat dalam satu pelayan," jelas Profesor Mosharaf Chowdhury kepada Live Science.

Untuk menggambarkan skala tersebut, satu kajian pada tahun 2023 oleh de Vries-Gao menunjukkan bahawa pelayan Nvidia DGX A100 boleh menggunakan sehingga 6.5 kilowatt elektrik. Melatih seorang LLM biasanya memerlukan berbilang pelayan, setiap satu dengan purata 8 GPU, yang berjalan secara berterusan selama berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan. Secara keseluruhan, penggunaan elektrik adalah sangat besar: Latihan GPT-4 OpenAI sahaja menggunakan 50 gigawatt-jam, bersamaan dengan elektrik yang mencukupi untuk membekalkan kuasa kepada seluruh San Francisco selama tiga hari.

Proses latihan GPT-4 OpenAI mencukupi untuk membekalkan kuasa kepada seluruh San Francisco selama tiga hari. (Imej: Jaap Arriens/NurPhoto/Rex/Shutterstock)

Proses inferens juga agak intensif tenaga. Pada masa inilah chatbot AI menggunakan pengetahuan yang dipelajari untuk memberikan jawapan kepada pengguna. Walaupun inferens memerlukan lebih sedikit sumber pengiraan berbanding fasa latihan, ia masih sangat dahagakan kuasa disebabkan oleh jumlah permintaan yang dihantar kepada chatbot.

Sehingga Julai 2025, OpenAI menganggarkan bahawa pengguna ChatGPT menghantar lebih 2.5 bilion permintaan setiap hari. Untuk bertindak balas dengan segera, sistem mesti menggerakkan banyak pelayan yang beroperasi serentak. Dan itu hanya ChatGPT sahaja; ia tidak termasuk platform lain yang juga semakin popular, seperti Gemini Google, yang dijangka akan menjadi pilihan lalai apabila pengguna mengakses Carian Google tidak lama lagi.

"Malah dalam fasa inferens, anda tidak dapat menjimatkan tenaga," kata Chowdhury. "Masalahnya bukan lagi jumlah data yang banyak. Modelnya sudah besar, tetapi isu yang lebih besar ialah bilangan pengguna."

Penyelidik seperti Chowdhury dan de Vries-Gao kini sedang mencari cara untuk mengukur penggunaan tenaga dengan lebih tepat, sekali gus mencari penyelesaian untuk mengurangkannya. Contohnya, Chowdhury mengekalkan papan pendahulu yang dipanggil Papan Pendahulu Tenaga ML, yang menjejaki penggunaan tenaga dalam inferens model sumber terbuka.

Walau bagaimanapun, kebanyakan data yang berkaitan dengan platform AI yang berdaya maju secara komersial kekal "rahsia." Syarikat besar seperti Google, Microsoft dan Meta sama ada merahsiakannya atau hanya mengeluarkan statistik yang sangat samar-samar yang gagal mencerminkan impak alam sekitar dengan tepat. Ini menjadikannya sangat sukar untuk menentukan berapa banyak elektrik yang sebenarnya digunakan oleh AI, apakah permintaan pada tahun-tahun akan datang, dan sama ada dunia dapat memenuhinya.

Walau bagaimanapun, pengguna pastinya boleh memberi tekanan untuk ketelusan. Ini bukan sahaja membantu individu membuat pilihan yang lebih bertanggungjawab apabila menggunakan AI, tetapi juga menyumbang kepada promosi dasar yang memastikan perniagaan bertanggungjawab.

“Salah satu masalah utama dengan aplikasi digital ialah kesannya terhadap alam sekitar sentiasa tersembunyi,” tegas penyelidik de Vries-Gao. “Kini tanggungjawab terletak di tangan pembuat dasar: mereka mesti menggalakkan ketelusan data supaya pengguna boleh mengambil tindakan.”

Ngoc Nguyen (Sains Langsung)

Sumber: https://vtcnews.vn/chatbot-ai-co-ngon-dien-nhu-loi-don-ar965919.html