Walaupun China bergerak pantas dengan strategi untuk "memiliknegarakan" pendidikan AI , AS - walaupun ketinggalan - berpotensi untuk mempercepatkan terima kasih kepada sektor swasta dan kreativiti sistem pendidikan terdesentralisasi.

Artikel ini tidak membincangkan tentang kelebihan dan rendah diri, tetapi memfokuskan pada menganalisis strategi terkemuka, gerakan pembaharuan dalam AS, cabaran yang akan datang dan perkara yang boleh dipelajari oleh Vietnam.

kecerdasan buatan 1.png
Perlumbaan AI antara AS dan China telah memasuki fasa di mana pendidikan bukan lagi alat untuk menyokong pembangunan teknologi - ia telah menjadi asas yang menentukan untuk kapasiti inovasi negara. Foto ilustrasi.

China: Bentuk dari akar, laksanakan secara menyeluruh

China telah memilih jalan yang tidak merumitkan rangka kerja kurikulum – bukannya mencipta subjek baharu yang dipanggil “AI”, negara itu menyepadukan kandungan AI ke dalam subjek sedia ada seperti matematik, sains , teknologi dan kejuruteraan. Dari sekolah rendah, pelajar sudah biasa dengan pemikiran komputasi. Di sekolah menengah, mereka mendekati pengaturcaraan asas dan masalah menggunakan data. Di sekolah menengah, kandungan lanjutan seperti penglihatan komputer, chatbots dan model pembelajaran mesin dipandu.

Kuncinya ialah kaedah pelaksanaan. Pertama, kerajaan memainkan peranan penting dalam penggubalan dasar dan penyelarasan sumber di seluruh negara. Kedua, syarikat teknologi melangkah masuk untuk menyediakan perisian, bahan dan sokongan teknologi pendidikan - daripada iFlytek hingga Baidu, semuanya mempunyai program "AI untuk sekolah". Ketiga, universiti terkemuka seperti Tsinghua dan Fudan ditugaskan untuk mencipta kurikulum, melatih guru dan menilai kualiti pelaksanaan.

Khususnya, kerajaan China telah membangunkan platform pembelajaran AI nasional yang membolehkan pelajar dari semua wilayah - termasuk kawasan miskin seperti Gansu dan Guizhou - mengakses kandungan yang sama seperti pelajar di Beijing atau Shanghai. Guru pembantu AI maya digunakan untuk menyokong pelajaran yang diperibadikan, membantu pelajar maju mengikut kebolehan mereka sendiri. Dengan cara ini, China bukan sahaja mewujudkan dasar pendidikan AI, tetapi juga memastikan popularisasi yang saksama – prasyarat untuk kekuatan teknologi keseluruhan.

Amerika: Reformasi dari bawah ke atas, perniagaan memimpin

Semasa China bekerja dari atas ke bawah, AS sedang menyusun semula dari bawah ke atas. Model pendidikan terdesentralisasi telah menjadi penghalang kepada pembaharuan pendidikan negara, tetapi pada zaman AI, ia membuka ruang yang fleksibel untuk eksperimen. Selari dengan surat terbuka daripada lebih 250 CEO kepada gabenor negeri, satu siri syarikat teknologi besar seperti Microsoft, Amazon, Meta dan NVIDIA telah melancarkan pelbagai program untuk menyokong sekolah awam sejak beberapa bulan lalu: menyediakan perisian pembelajaran AI percuma, melatih guru, menderma peralatan dan mereka bentuk kursus contoh.

Beberapa daerah sekolah, seperti Lamar (Texas), Oakland (California) atau Baltimore (Maryland), malah telah melaksanakan model bilik darjah berkuasa AI sepenuhnya: setiap pelajar belajar mengikut rentak mereka sendiri; guru bertindak sebagai pengurus kemajuan dan memberikan sokongan intensif. Pelajar berinteraksi dengan chatbot AI semasa kelas matematik, menggunakan penglihatan komputer untuk melakukan eksperimen biologi dan mempelajari pengaturcaraan melalui permainan bersepadu AI.

Kerajaan persekutuan juga terlibat. Presiden mewujudkan "Pasukan Petugas Pendidikan AI" untuk membangunkan piawaian kurikulum, menghubungkan inisiatif yang berbeza, dan memudahkan penyertaan industri tanpa halangan peraturan. Jabatan Pendidikan sedang bekerjasama dengan negeri untuk membangunkan kurikulum sumber terbuka, mewujudkan pusat latihan guru dan membiayai perintis di kawasan yang kurang mendapat perkhidmatan.

Oleh itu, AS tidak perlu mengejar China dari segi kepantasan pentadbiran – yang hampir mustahil – tetapi mengambil kesempatan daripada kelebihan daya saingnya: kuasa inovatif perusahaan swasta, ekosistem pembelajaran terbuka, dan kepelbagaian model pendidikan di peringkat tempatan.

Halangan dan cabaran

Walau bagaimanapun, kedua-dua AS dan China menghadapi halangan besar apabila AI memasuki pendidikan - bukan sahaja teknikal, tetapi juga sosial dan etika.

Pertama, isu keselamatan data. Apabila pelajar menggunakan tutor AI, data tentang tingkah laku pembelajaran mereka, emosi, kelajuan pemprosesan maklumat dan juga cara mereka bertanya soalan dikumpulkan. Tanpa perlindungan undang-undang, syarikat boleh mengkomersialkan sepenuhnya data ini untuk pengiklanan, atau menggunakannya untuk melaraskan kandungan dengan cara yang memberi manfaat kepada mereka.

Kedua, risiko polarisasi teknologi. Di AS, jurang antara daerah sekolah kaya (selalunya bandar) dan miskin (luar bandar, minoriti) akan melebar tanpa pelaburan persekutuan yang mencukupi. Di China, model "pembantu pengajar AI" mungkin berfungsi di kawasan yang mempunyai infrastruktur yang baik, tetapi berkemungkinan tidak berguna di kawasan tanpa pendigitalan asas.

Ketiga, masalah "membentuk pemikiran" melalui algoritma. Apabila AI bukan sahaja mengajar tetapi juga "mencadangkan" cara belajar dan cara menjawab, pelajar mungkin secara tidak sedar menyerap bias yang tersembunyi dalam algoritma. Dari situ, pendidikan kehilangan peranannya dalam membentuk pemikiran bebas - teras masyarakat demokratik.

Untuk mengatasi cabaran ini, AS mencadangkan "Akta Privasi AI dalam Pendidikan" yang memerlukan ketelusan algoritma, melarang penjualan data pendidikan kepada pihak ketiga dan mewajibkan penyulitan hujung ke hujung untuk semua sistem pembelajaran AI. Sebaliknya, China mempunyai kawalan kandungan yang berorientasikan pusat tetapi tidak mempunyai pengawasan bebas daripada masyarakat sivil.

kecerdasan buatan.webp
Universiti di Vietnam melabur dalam kemudahan untuk melatih sumber manusia kecerdasan buatan. Foto ilustrasi

Apa yang Vietnam boleh belajar?

Vietnam berada di titik permulaan dalam mereka bentuk pendidikan AI. Persoalannya bukan sama ada untuk "memilih model pendidikan AI Amerika atau China", tetapi: Pendekatan manakah yang harus dipilih oleh Vietnam yang sesuai untuk infrastruktur semasa, penduduk dan kelayakan gurunya?

Pertama, terdapat banyak perkara positif yang Vietnam boleh pelajari daripada China. Sekolah di Vietnam boleh mengintegrasikan AI ke dalam mata pelajaran sedia ada tanpa mencipta mata pelajaran baharu. Kementerian Pendidikan dan Latihan perlu menyediakan rangka kerja kompetensi minimum untuk pemikiran pengiraan dan AI pada setiap peringkat pendidikan. Membina sumber pembelajaran digital yang terbuka dan dikongsi di seluruh negara akan membantu mengurangkan ketidaksamaan antara kawasan bandar dan luar bandar, kawasan tanah rendah dan pergunungan.

Kedua, perkara positif dari AS yang boleh dirujuk oleh Vietnam ialah menggerakkan sektor swasta untuk menyertai latihan guru dan menyediakan platform AI pendidikan. Syarikat seperti FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... boleh memainkan peranan yang serupa dengan Microsoft, NVIDIA di AS - bukan sahaja melabur dalam infrastruktur tetapi juga membangunkan perisian pembelajaran mengikut piawaian terbuka. Pada masa yang sama, program latihan guru melalui platform digital harus digunakan secara meluas, dengan sijil dikeluarkan mengikut model MOOC - Mengeluarkan sijil yang mengiktiraf penyelesaian kursus dalam talian terbuka (biasanya percuma), disediakan oleh universiti atau platform digital yang bereputasi.

Ketiga, Vietnam harus segera mempertimbangkan untuk menubuhkan pusat penyelarasan nasional - mungkin "Jawatankuasa Pendidikan AI Kebangsaan" - untuk memastikan konsistensi program, menghubungkan perniagaan - sekolah - negeri, dan menghubungkan data pembelajaran nasional. Walau bagaimanapun, pusat ini tidak seharusnya beroperasi mengikut mekanisme pentadbiran yang tegar, tetapi dalam arah penyelarasan yang terbuka, fleksibel dan telus.

Pelajar adalah pusat, warga AI pertama abad ke-21

Perlumbaan AI antara AS dan China telah memasuki fasa di mana pendidikan bukan lagi alat untuk menyokong pembangunan teknologi - ia telah menjadi asas yang menentukan untuk kapasiti inovasi negara. AS ketinggalan dalam dasar pusat, tetapi mempunyai kelebihan dalam ekosistem dan fleksibiliti persendirian. China boleh menggunakan seragam dengan cepat, tetapi menghadapi persoalan tentang kawalan kandungan dan kepelbagaian pemikiran.

Vietnam tidak perlu menjadi "salinan" sesiapa pun. Perkara yang paling penting ialah bermula sekarang: membina program AI bersepadu dari peringkat sekolah rendah, melatih guru secara meluas, menjadikan peranti pembelajaran popular, dan menubuhkan institusi penyelarasan awam-swasta yang berkesan sesuai dengan keadaan Vietnam. Kecerdasan buatan tidak akan menunggu, dan negara yang tidak bertindak awal akan ketinggalan selama-lamanya dalam perlumbaan pendidikan dan teknologi abad ke-21.

Perlumbaan pendidikan AI antara AS dan China: Apabila kanak-kanak menjadi senjata strategik Satu peristiwa yang kelihatan mudah dalam pendidikan telah mengejutkan dunia politik dan teknologi AS: lebih daripada 250 CEO syarikat besar seperti Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom... secara serentak menandatangani surat terbuka kepada gabenor negeri di seluruh AS.

Sumber: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html