Pelajar menggunakan AI untuk mereka bentuk model klasifikasi sampah

Model mesin pengasing sampah Tran Khai Tuan dan Nguyen Thanh Vinh, kelas 8IG1 SO, diletakkan di sudut halaman sekolah semasa program Pesta STEAM. Kuasa ajaib cip semikonduktor menarik rasa ingin tahu ramai pelajar yang mencubanya.

Tran Khai Tuan, pelajar kelas 8IG1 SO, memperkenalkan kepada tetamu dan rakan-rakan prinsip operasi mesin pengasingan sampah. Pertama, sampah diletakkan pada tali pinggang penghantar dengan sensor. Apabila sampah dikesan, tali pinggang penghantar akan berhenti supaya kamera boleh mengambil gambar dan menghantar imej kepada model AI untuk pengelasan untuk menghantar isyarat ke papan litar. Pada tali pinggang penghantar, terdapat tuil untuk mengklasifikasikan sampah kepada jenis seperti: kadbod, kaca, logam dan jenis sampah lain.

"Pengenalannya panjang, tetapi keseluruhan prosesnya sangat cepat dan ringkas dalam masa 2-3 saat sahaja," kata Tuan.

Pelajar menggunakan AI untuk mereka bentuk foto model pengelasan sisa 1

Tran Khai Tuan dan Nguyen Thanh Vinh memperkenalkan kepada anda cara mengklasifikasikan sampah.

Tuan dan Vinh kedua-duanya pelajar yang meminati sains dan teknologi. Mereka mula belajar tentang AI semasa mereka berada di gred 6 dan mempunyai idea untuk membuat produk untuk pertandingan itu, jadi pada musim panas 2024 mereka mula belajar tentang bidang ini.

Pada awal tahun persekolahan 2024-2025, dua pelajar lelaki mula meneroka dan menguji model tersebut di bawah bimbingan guru Matematik Nguyen Van Ninh. Selepas 3 bulan, produk telah disiapkan dengan ciri pengecaman dan pengelasan sampah yang sangat pantas.

Tuan berkata idea untuk menyelidik mesin pengasingan sampah datang daripada fakta bahawa Vietnam mempunyai banyak sisa yang boleh dikitar semula tetapi orang ramai sering mempunyai tabiat membuangnya terus ke alam sekitar. Jika mesin pengasingan sisa dimasukkan ke dalam aplikasi praktikal, ia akan memanfaatkan sepenuhnya sumber sisa dan melindungi alam sekitar.

Semasa projek itu, masalah yang paling sukar dan mencabar bagi kedua-dua pelajar itu ialah membina model AI yang boleh disambungkan ke papan litar untuk mengawal tali pinggang penghantar. Mereka terpaksa membaca banyak dokumen dan membahagikan kerja kepada berperingkat-peringkat. Apabila produk itu siap, mereka berdua mengambil bahagian dalam peringkat latihan AI untuk mencapai ketepatan pengiktirafan tertinggi. Mereka mengumpul dan memproses kira-kira 15,000 hingga 20,000 imej berbeza daripada Internet dan foto sebenar untuk melatih mereka mengenali pelbagai jenis sampah.

Walaupun yakin produk penyelidikan saintifik dan teknikal pertama mereka mempunyai aplikasi praktikal yang tinggi, yang boleh diletakkan di kumpulan kediaman, pejabat, dan sekolah untuk membantu mengklasifikasikan sampah, kedua-dua pelajar lelaki itu berkata mereka akan meneruskan penyelidikan dan menambah baik papan litar untuk memendekkan lagi proses pemprosesan dan pengelasan sampah. Selain itu, mesin itu kini beroperasi dengan menggunakan tenaga elektrik dan mereka berharap pada masa akan datang ia boleh digantikan dengan tenaga solar atau sumber tenaga lain.

Galakkan pelajar awal

Encik Nguyen Van Ninh, seorang guru matematik yang turut membimbing kedua-dua pelajar dalam menyelidik projek itu sejak awal lagi, berkongsi bahawa produk pelajar gred 8 dalam pertandingan Sains dan Teknologi adalah agak baharu, terutamanya dalam bidang teknologi AI, yang agak sukar, tetapi dengan kesungguhan, semangat, dan keazaman mereka, mereka mampu melakukannya. Dari langkah asas awal, pelajar membaca dokumen, berlatih, dan secara beransur-ansur menjadi yakin dalam mencari dokumen secara aktif, mengendalikan kesilapan, dan membentangkan...

Menurut Encik Ninh, sejak awal lagi, guru dan pelajar ingin memiliki produk yang bukan sahaja bersaing tetapi juga mempunyai makna dan nilai praktikal untuk masyarakat dan masyarakat. Pelajar terpaksa menggunakan pengetahuan bersepadu yang telah mereka pelajari dan menggunakan teknologi paling optimum hari ini, AI, untuk mencipta produk baharu. Dari situ, guru dan pelajar mengambil masa kira-kira 6 bulan untuk menyiapkan kutipan sampah dan mesin pengasingan. Menggunakan AI, mesin akan membantu menyusun sampah dengan cepat dan tepat.

Pelajar menggunakan AI untuk mereka bentuk foto model pengelasan sisa 2

Pelajar melakukan pertandingan menembak roket air.

Cik Nguyen Thi Minh Thuy, Pengetua Sekolah Menengah dan Menengah Nguyen Sieu (Hanoi) berkata bahawa kita hidup dalam era digital, di mana cip semikonduktor kecil mengubah dunia. Ia muncul dalam setiap bidang, daripada telefon pintar, komputer, kereta, kepada kecerdasan buatan, perubatan dan industri aeroangkasa.

Untuk sekolah umum, untuk membimbing generasi belia Vietnam ke dalam industri semikonduktor, pelajar perlu dilengkapi dengan kemahiran asas dan pengetahuan dalam Matematik & Fizik; Teknologi Maklumat & Pengaturcaraan; Bahasa Asing.

Menurut Cik Thuy, kebiasaannya apabila bercakap tentang teknologi semikonduktor, kita perlu bercakap tentang pelajar jurusan Matematik dan Sains Semula Jadi, yang memerlukan orang yang baik untuk melakukannya. Bagaimanapun, pihak sekolah percaya bahawa pelajar mesti digalakkan untuk bersemangat dan belajar dari usia muda supaya mereka boleh meneroka dan mencipta produk. Dalam konteks semasa, sekolah juga melatih guru dalam teknologi dan AI untuk memahami dengan betul, yang mana mereka boleh membimbing pelajar. Mempunyai pengetahuan asas, menjadi kreatif, dan menguasai teknologi pada masa hadapan akan menguasai ekonomi .

"Itu juga sebab mengapa setiap tahun, pada bulan Mac, untuk meraikan ulang tahun penubuhan Kesatuan Belia, sekolah menganjurkan festival STEM, membangkitkan aspirasi untuk mencapai dunia untuk pelajar dan generasi muda di sekolah," kata Cik Thuy.

Ha Linh