Apabila AI dan Data Besar menjadi senjata baharu industri perubatan

(Dan Tri) - Bukan sahaja ramalan, AI kini turut menyokong sektor kesihatan dalam merancang vaksinasi, memperuntukkan sumber dan membina model tindak balas wabak.

Perang yang tidak berkesudahan antara manusia dan mikroorganisma

Pada persidangan saintifik mengenai Aplikasi Kepintaran Buatan dan Data Besar dalam Amalan Klinikal Penyakit Berjangkit yang diadakan di Hospital Penyakit Tropika di Bandar Raya Ho Chi Minh, Profesor Madya, Dr Nguyen Van Vinh Chau - Timbalan Pengarah Jabatan Kesihatan Bandaraya Ho Chi Minh - menekankan kepentingan inovasi dalam usaha memerangi penyakit berjangkit jangka panjang.

Penyakit berjangkit sentiasa menjadi salah satu cabaran terbesar kepada kesihatan awam global. Di negara tropika seperti Vietnam, di mana persekitarannya sesuai untuk mikroorganisma berkembang, pertempuran ini lebih sengit dan berterusan.

Sepanjang sejarah, dunia telah mengalami wabak penyakit yang teruk yang telah membunuh berpuluh juta orang.

Hari ini, manusia terus berdepan dengan ancaman baharu daripada penyakit berjangkit, terutama yang berjangkit daripada haiwan kepada manusia seperti selesema burung, SARS, MERS dan terbaru Covid-19.

Sejak zaman purba, manusia sentiasa menghadapi ancaman baru daripada penyakit berjangkit yang disebabkan oleh mikroorganisma yang sentiasa berkembang.

Apa yang unik tentang penyakit berjangkit ialah kerumitan dan ketidakpastian patogen yang menyebabkannya. Mikroorganisma sentiasa berkembang melalui mutasi, yang membantu mereka mengelakkan serangan oleh sistem imun atau antibiotik. Apa yang membimbangkan ialah rintangan antibiotik - akibat mutasi yang tidak dapat dielakkan - menjadi semakin biasa.

Antibiotik ditemui hampir 100 tahun yang lalu dan mempunyai zaman keemasan pengeluaran (1940-1960), tetapi bilangan ubat baru kini semakin berkurangan. Sementara itu, strain bakteria yang tahan terhadap antibiotik tunggal, berbilang, dan juga semua antibiotik telah muncul, mendorong ubat ke dalam keadaan pasif.

Evolusi mikroorganisma bermakna bahawa mana-mana ubat atau vaksin mungkin menjadi tidak berkesan dari semasa ke semasa. Ini memerlukan manusia bukan sahaja bergantung pada alat yang ada tetapi juga sentiasa berinovasi dan mencipta daripada pendekatan, kaedah diagnostik, rawatan hinggalah kepada strategi pencegahan jangka panjang.

Menurutnya, pendekatan semasa memerlukan strategi yang sistematik, mengintegrasikan banyak bidang daripada analisis genomik, metabolomik, imunologi, hingga pembangunan vaksin (vaksinomik).

Khususnya, kelahiran vaksin mRNA merupakan satu kejayaan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam sejarah perubatan, kerana manusia mengambil masa hanya 12 bulan untuk beralih daripada penjujukan virus kepada vaksinasi komuniti.

Dr. Chau turut memetik penyelidikan saintis dari Imperial College London (UK) yang menunjukkan bahawa jika kempen vaksinasi Covid-19 bermula hanya 100 hari selepas menyahkod genom virus, dunia boleh menghalang 8.3 juta kematian dan lebih 26 juta jangkitan.

Daripada pengiraan berkaedah ini, dunia telah membentuk konsep "Misi 100 Hari" untuk bersedia menghadapi wabak masa depan.

Misi ini bertujuan untuk mempunyai penyelesaian diagnostik yang pantas, rawatan awal yang berkesan, dan vaksin untuk pemvaksinan besar-besaran dalam tempoh 100 hari selepas mengenal pasti ejen pandemik baharu.

"Inovasi ialah senjata yang membantu manusia bukan sahaja melawan wabak tetapi juga hidup dan berkembang dengan mikroorganisma secara mampan," Dr. Chau menegaskan.

AI meramalkan wabak campak di Ho Chi Minh City

Pada persidangan itu, Dr Nguyen Le Nhu Tung - Timbalan Pengarah Hospital bagi Penyakit Tropika di Bandar Raya Ho Chi Minh - turut berkongsi secara lebih khusus mengenai pelaksanaan kecerdasan buatan (AI) dan aplikasi data besar dalam penyelidikan, diagnosis dan amaran penyakit berjangkit di hospital sejak kebelakangan ini.

Dr Tung berkata, dari 2018 hingga kini, hospital itu telah menjalankan 22 projek penyelidikan menggunakan AI dan Data Besar, termasuk kajian mengenai ramalan selesema dan demam denggi, mengenali tulisan tangan dalam rekod perubatan menggunakan pembelajaran mesin, memantau tanda-tanda vital dari jauh melalui peranti boleh pakai...

AI dan data besar membantu hospital meningkatkan keupayaan mereka untuk meramal dan memberi amaran awal tentang wabak.

Sebagai contoh, sistem pengawasan penyakit berjangkit Jabatan Kesihatan Bandaraya Ho Chi Minh merekodkan peningkatan kes campak pada tahun 2024, sekali gus melaksanakan kempen vaksinasi dengan segera dan mengisytiharkan wabak. Sistem maklumat imunisasi yang diperluaskan juga menyediakan data tentang kadar vaksinasi, menyokong ramalan risiko penyakit mengikut wilayah dan kumpulan penduduk.

Di seluruh dunia, sistem seperti BlueDot (Kanada) dan FluMap (AS) telah terbukti berkesan dalam memberi amaran kepada tanda awal penyakit sebelum wabak Covid-19.

Di Vietnam, AI juga digunakan untuk menganalisis kitaran penyakit, meramalkan tempoh dan kemuncak wabak, serta membina model epidemiologi untuk menilai penyebaran berdasarkan faktor seperti umur, jantina dan penyakit asas.

Teknologi ini membantu mengenal pasti kumpulan berisiko tinggi, mengutamakan strategi vaksinasi dan menganggarkan keperluan bekalan, ubat-ubatan dan sumber manusia untuk tindak balas pantas.

Walau bagaimanapun, proses pelaksanaan AI - Data Besar masih menghadapi banyak cabaran seperti kualiti data yang tidak sekata, kekurangan kakitangan dengan pemahaman mendalam tentang kedua-dua perubatan dan teknologi, dan kos pelaburan infrastruktur yang besar.

Sumber: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm