Kawan baik atau bakal pengganti pensyarah?

Pada masa kini, kecerdasan buatan (AI) mempunyai kesan yang semakin mendalam dalam banyak aspek kehidupan. Bidang pendidikan dan latihan tidak terkecuali. Terdapat banyak persoalan yang menyelubungi isu sama ada AI boleh menggantikan pensyarah pada masa hadapan atau tidak?

Wakil dari muzium dan arkib tempatan serta kakitangan RMIT Vietnam mengalami penggunaan teknologi 3D termaju untuk memelihara warisan budaya. Foto: RMIT

Adakah peranan pensyarah dipengaruhi oleh AI?

Menurut penyelidikan oleh Dr Nguyen Van Dong (Universiti Saigon), inovasi dalam pendidikan tinggi adalah penting untuk menghubungkan pengajaran dengan perkembangan teknologi. Penggunaan kecerdasan buatan (AI) menawarkan potensi besar untuk meningkatkan pengurusan pendidikan di peringkat pengajian tinggi melalui pengoptimuman proses pengajaran dan pembelajaran.

Penyelidikan menunjukkan bahawa AI mempunyai potensi besar untuk mengubah landskap pendidikan tinggi ke arah integrasi dan pembangunan.

Pertama, AI membolehkan kaedah pembelajaran yang disesuaikan dengan keperluan individu. Dengan analisis data yang mendalam tentang gaya dan kemajuan pembelajaran pelajar, sistem pembelajaran adaptif distrukturkan untuk menyampaikan pengalaman pembelajaran yang lebih berkesan dan cekap.

Kedua, AI boleh menganalisis data sejarah untuk meramalkan tingkah laku pelajar, seperti prestasi akademik, kehadiran, atau masalah pembelajaran yang berpotensi. Ini membolehkan institusi mengambil langkah pencegahan atau campur tangan awal untuk membantu pelajar yang memerlukan.

Faedah ini semuanya menunjukkan bahawa AI adalah alat yang digunakan untuk menyokong pensyarah dalam pengajaran dengan berkesan.

Mengenai isu yang sama, Dr. Nguyen Minh Huyen Trang - Timbalan Ketua Jabatan Hal Ehwal Pelajar, Universiti Kebangsaan Kota Ho Chi Minh menegaskan: "Sudah tentu AI tidak boleh menggantikan pensyarah. Kerana pelajar tidak dapat mengeksploitasi teknologi ini dengan berkesan tanpa dibekalkan dengan pengetahuan latar belakang oleh pensyarah."

Cikgu Trang menjelaskan bahawa jika pelajar tidak dibekalkan dengan pengetahuan latar belakang, mereka tidak akan dapat mengesahkan sama ada draf dan kandungan yang disediakan oleh AI adalah munasabah dan tepat. Menurutnya, kesan AI harus dilihat secara positif. Kerana AI adalah alat untuk membantu meningkatkan kualiti pendidikan tinggi.

Masalahnya ialah untuk memberi ilmu kepada pelajar, pensyarah sendiri perlu mengemaskini pengetahuan mereka. Beliau percaya bahawa institusi pengajian tinggi harus melabur dalam infrastruktur, bersama-sama dengan melatih pensyarah untuk mempunyai kapasiti untuk menggunakan, mengaplikasi dan mengeksploitasi teknologi AI.

Satu lagi kajian oleh dua pengarang Wahyudi & Sunarsi, (2021), dengan topik kajian "Faedah melaksanakan pengurusan pengetahuan terhadap prestasi pensyarah semasa pandemik Covid-19" menunjukkan AI membantu mengekalkan keberkesanan aktiviti pendidikan pensyarah. Menurut kajian itu, pengurusan pengetahuan menggalakkan kemunculan sistem penyampaian pendidikan dalam talian berasaskan teknologi agar prestasi pensyarah dalam sektor pendidikan tidak berkurangan.

Cabaran untuk Menggunakan AI Secara Berkesan dalam Pengajaran

Memandangkan sistem AI lanjutan menjadi semakin meluas, pelajar perlu belajar cara menggunakan AI secara kritis, beretika dan dengan cara yang sesuai untuk tujuan dan konteks. Foto: RMIT

Walaupun ia menawarkan potensi besar untuk pembangunan pendidikan, masih terdapat cabaran dalam menggunakan AI dengan berkesan.

Kajian "Aplikasi kecerdasan buatan dalam pengurusan universiti: Potensi dan cabaran" oleh dua pengarang Pham Thi Phuong Dung dan Ho Xuan Vinh (Universiti Hung Vuong, Ho Chi Minh City) telah menunjukkan cabaran yang ketara bagi pensyarah khususnya dan institusi pengajian tinggi amnya.

Pertama, untuk keselamatan dan privasi. Penggunaan AI dalam pengurusan pendidikan memerlukan akses kepada sejumlah besar data, termasuk maklumat peribadi tentang pelajar, pensyarah dan kakitangan. Sekiranya maklumat sensitif dibocorkan atau disalahgunakan, ia bukan sahaja menjejaskan nama baik institusi pendidikan malah mendatangkan kemudaratan kepada pelajar.

Kedua ialah kekurangan sumber manusia yang mahir. Ramai pensyarah dan kakitangan dalam pendidikan tidak terlatih dalam AI dan analisis data. Kekurangan kemahiran ini boleh menyebabkan pelaksanaan teknologi tidak berkesan, pembaziran sumber. Mencari dan mengambil kakitangan yang berkelayakan tinggi dalam bidang ini juga sukar, terutamanya dalam konteks persaingan sengit antara institusi pendidikan yang berbeza.

Ketiga ialah kesukaran untuk mengintegrasikan teknologi. Banyak sistem pengurusan pendidikan semasa tidak direka bentuk untuk disepadukan dengan AI dan Data Besar, yang membawa kepada kesukaran untuk menyegerakkan data dan aliran kerja. Kekurangan keserasian boleh melambatkan proses transformasi dan memaksa sekolah untuk melabur lebih banyak dalam menaik taraf sistem.

Keempat, kos pelaburan yang tinggi. Melaksanakan AI dan data besar memerlukan pelaburan awal yang besar dalam perisian, perkakasan dan latihan sumber manusia. Ini boleh menjadi beban kewangan, terutamanya bagi institusi pendidikan yang mempunyai bajet terhad. Selain itu, kos penyelenggaraan dan pengemaskinian teknologi juga boleh menjadi faktor penting, meningkatkan tekanan kewangan ke atas institusi pendidikan.

Akhirnya, terdapat kesukaran dalam analisis dan membuat keputusan. Data yang tidak lengkap, tidak tepat atau lapuk boleh membawa kepada keputusan yang lemah dan memberi kesan negatif terhadap prestasi pembelajaran dan pengurusan. Analisis data memerlukan kemahiran yang sangat khusus, dan ramai pekerja mungkin mendapati sukar untuk mengakses alat analisis yang kompleks.

Apa yang perlu dilakukan untuk menggunakan AI secara berkesan dalam proses pengajaran

Untuk menggunakan AI dengan berkesan, penyelidikan oleh MSc. Pham Thi Phuong Dung dan MSc. Ho Xuan Vinh (Universiti Hung Vuong, Ho Chi Minh City) mencadangkan lima langkah.

Pertama, laksanakan langkah keselamatan yang kukuh, menggunakan teknologi penyulitan untuk melindungi data semasa penyimpanan dan penghantaran. Ini memastikan bahawa walaupun data dikompromi, maklumat itu kekal selamat. Gunakan berbilang lapisan pengesahan untuk menghalang akses tanpa kebenaran, sebagai tambahan kepada log masuk kata laluan, yang memerlukan pengguna untuk mengesahkan melalui telefon atau e-mel.

Kedua, latihan dan pembangunan kemahiran, menyediakan kursus tentang AI, analisis data dan teknologi maklumat untuk fakulti dan kakitangan. Kursus boleh direka dari asas kepada lanjutan. Seiring dengan itu, menganjurkan acara untuk berkongsi pengetahuan dan pengalaman di kalangan pakar industri serta bekerjasama dengan syarikat teknologi untuk menganjurkan program latihan dan berkongsi sumber.

Ketiga, sebelum pelaksanaan, adalah perlu untuk menyelidik dan memilih penyelesaian teknologi yang boleh disepadukan dengan baik dengan sistem semasa. Menjalankan projek perintis untuk menilai kebolehlaksanaan teknologi sebelum pelaksanaan sepenuhnya. Reka bentuk sistem data bersatu supaya semua sumber data boleh disambungkan dan digunakan dengan berkesan.

Keempat, daripada melabur banyak pada permulaan, sekolah boleh memulakan dengan projek kecil dan berkembang secara beransur-ansur berdasarkan hasil yang dicapai. Menjalankan semakan berkala untuk melaraskan strategi dan mengoptimumkan kos.

Kelima, mewujudkan prosedur pengumpulan, penyimpanan dan pemprosesan data yang jelas untuk memastikan ketepatan dan kesempurnaan. Menjalankan audit berkala untuk mengesan dan membetulkan data yang tidak tepat. Atur sesi perkongsian pengetahuan daripada pakar untuk meningkatkan pemahaman umum analisis data untuk menyokong kakitangan pengurusan data dalam mengesan dan mengendalikan isu kualiti data.

Sumber: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm