Saintis Vietnam mengajar mesin untuk mengesan objek asing di lapangan terbang

Sekumpulan saintis dari Akademi Penerbangan Vietnam menggunakan imej daripada kamera dan model pembelajaran mesin untuk mengesan dan memberi amaran tentang objek asing yang boleh menyebabkan keadaan tidak selamat di lapangan terbang.

Sistem aplikasi teknologi pemprosesan imej telah dibangunkan oleh pasukan penyelidik selama 2 tahun dengan keinginan untuk menyokong keselamatan penerbangan.

Untuk melakukan ini, pasukan itu melakar model 3D pada komputer yang mensimulasikan lapangan terbang sebenar, termasuk keseluruhan terminal, pesawat, landasan, landasan, sistem pencahayaan (simulasi siang dan malam)... Realitinya, pasukan mengatur kamera untuk mengesan objek di sepanjang landasan.

Senario berbeza telah dibina untuk komputer mengesan objek asing di landasan simulasi. Sumber data dibina oleh pasukan daripada mengumpul imej yang tersedia di lokasi landasan, laluan teksi, dan apron di lapangan terbang domestik dan antarabangsa , digabungkan dengan imej yang diambil oleh pelajar dan pensyarah semasa latihan amali mereka.

Apabila data dimasukkan ke dalam komputer, ia akan mempelajari semua objek dalam set imej. Contohnya, bumbung logam, penutup tangki air, pinggan mangkuk antena, burung peliharaan... malah barang penumpang seperti pen mata bola, pemegang beg pakaian, klip dokumen... semuanya menimbulkan risiko keselamatan yang berpotensi. Apabila objek asing dimasukkan ke dalam model landasan, kamera akan menangkap imej, menghantarnya ke pelayan untuk analisis, pemprosesan dan mengeluarkan amaran.

Apabila menguji model pembelajaran mesin dengan imej dalam keadaan terang, ia boleh mengesan objek asing dengan ketepatan lebih 99%. Bagi imej bising, iaitu dalam keadaan cahaya malap, berdebu, hujan, berangin... model beroperasi dengan ketepatan yang lebih rendah, dengan purata kira-kira 70 - 80%. Hasilnya, model pembelajaran mesin mengenali bentuk, saiz dan lokasi objek.

Pada masa ini, produk kumpulan hanya mengesan objek di atas tanah. Dr Dung berkata beliau akan terus menyelidik dan membangunkan fungsi serupa untuk objek di udara.

Model pembelajaran mesin untuk mengesan objek asing telah diuji oleh pasukan pada model lapangan terbang. Foto: NVCC — Model pembelajaran mesin untuk mengesan objek asing telah diuji oleh pasukan pada model lapangan terbang. Foto: *NVCC*

Menurut Dr. Nguyen Thanh Dung, Timbalan Pengarah Akademi dan ketua penyelidikan, menguji sistem pada model lapangan terbang adalah sangat berbeza daripada lapangan terbang sebenar. Sebabnya jarak kedudukan kamera (memenuhi syarat keselamatan) ke objek (panjang sisi melebihi 3 cm) di landasan adalah sangat besar, kadang-kadang mencecah ratusan meter. Oleh itu, sistem kamera memerlukan resolusi yang lebih tinggi untuk mengenali objek dan sistem komputer dengan kelajuan pemprosesan data yang lebih pantas.

Encik Dung berkata bahawa teknologi untuk mengesan objek asing di lapangan terbang digunakan oleh banyak negara, tetapi harganya sangat mahal. Pada 2017, jumlah pelaburan dalam sistem pengesanan dan amaran objek asing (FOD - Serpihan Objek Asing - FOD) telah disebut untuk lapangan terbang Noi Bai pada 486.2 bilion VND dan Tan Son Nhat pada 509.7 bilion VND.

Di Vietnam, "sistem automatik untuk mengesan objek asing belum digunakan, kebanyakannya menggunakan kaedah manual. Iaitu, lapangan terbang menggerakkan orang ramai untuk mengawal dan mengumpul objek asing di landasan, laluan teksi, dan kawasan parkir," kata Dr Dung.

Dr Nguyen Thanh Dung, ketua penyelidikan. Foto: Ha An — Dr Nguyen Thanh Dung, ketua penyelidikan. Foto: *Ha An*

Menurut Profesor Madya Dr Bui Van Hong, Pengarah Institut Pendidikan Teknikal (Universiti Pendidikan Teknikal Bandar Ho Chi Minh), sistem pengesanan objek asing dalam bidang penerbangan menggunakan sistem kamera telah diteliti dan diaplikasikan secara praktikal oleh negara maju di dunia. Teknologi ini digabungkan dengan sistem radar gelombang pendek di beberapa lapangan terbang di dunia untuk mengesan objek asing. Walau bagaimanapun, keberkesanan sistem ini tidak banyak dinilai melebihi pengumuman pengeluar. Walau bagaimanapun, untuk memohon di Vietnam, kosnya tinggi dan teknologinya tidak proaktif.

Beliau percaya bahawa penyelidikan kumpulan itu adalah asas untuk mereka bentuk, memasang, mengeksploitasi, menyelenggara, menguasai teknologi domestik, meminimumkan kos jika digunakan dalam amalan. Justeru, beliau menjangkakan sistem itu akan disiapkan oleh kumpulan penyelidik, diuji dan digunakan di lapangan terbang domestik.

Ha An

Pautan sumber