Adakah Huawei Cipta Cip AI Yang 1,000 Kali Lebih Cepat Daripada Nvidia?

Dengan kehausan untuk cip semikonduktor berkualiti tinggi yang dihalang oleh sekatan AS, Huawei baru sahaja membuat langkah mengejutkan dalam dunia teknologi. Gergasi China itu mendakwa bahawa perisian baharunya boleh mencipta 'cip AI simulasi' dengan kelajuan pemprosesan 1,000 kali lebih pantas daripada saingan sengitnya Nvidia.

Huawei baru-baru ini secara rasmi memperkenalkan Flex:ai, alat orkestrasi sumber terbuka yang direka untuk mengoptimumkan kapasiti gugusan pengkomputeran berskala besar secara menyeluruh.

Pelancaran alat orkestrasi Flex:ai untuk kluster superkomputer.

Dibina di atas Kubernetes dan dikeluarkan melalui komuniti ModelEngine, Flex:ai bukan sekadar alat pengurusan.

Ia dilihat sebagai penyelesaian segera kepada strategi semasa China 'menggunakan perisian untuk mengimbangi perkakasan'.

Tuntutan Huawei yang paling ketara ialah ia boleh "mencipta cip AI simulasi yang 1,000 kali lebih pantas daripada Nvidia." Walaupun ia tidak mengeluarkan butiran teknikal di sebalik jumlah besar ini, dari segi kecekapan praktikal, Huawei mendakwa Flex:ai meningkatkan penggunaan purata cip AI sebanyak kira-kira 30%.

Daripada membiarkan pemecut (GPU/NPU) berjalan secara berasingan dan membuang sumber, Flex:ai menggunakan mekanisme virtualisasi pintar. Alat ini 'menghiris' kad GPU fizikal atau NPU kepada berbilang tika pengiraan maya.

Adakah cip yang ditiru mempunyai kelajuan yang didakwa Huawei?

Untuk tugasan kecil: Flex:ai menyusunnya untuk memaksimumkan ruang kepala sumber. Untuk model AI besar-besaran: Ia membolehkan beban kerja disebarkan pada berbilang kad, mengatasi had fizikal satu peranti.

Inti sistem ialah 'Hi Scheduler' - mampu menghantar sumber terbiar dalam masa nyata, memastikan tiada kuasa pengkomputeran dibazirkan semasa tugas AI sedang menunggu dalam barisan.

Cita-cita untuk menyatukan sistem cip heterogen

Perbezaan besar antara Flex:ai dan penyelesaian sedia ada ialah keserasian silang. Walaupun alat seperti Run:ai (diperolehi oleh Nvidia pada 2024) memfokuskan pada ekosistem Nvidia, Flex:ai bertujuan untuk menyatukan pelbagai jenis perkakasan. Ia mempunyai sokongan kukuh untuk cip Ascend buatan sendiri Huawei bersama GPU standard yang lain.

Alat ini dibangunkan dengan sumbangan daripada penyelidik di Universiti Shanghai Jiaotong, Universiti Xi'an Jiaotong dan Universiti Xiamen (China).

Pada masa ini, Huawei masih belum mengeluarkan kod sumber dan keputusan ujian khusus. Pakar menimbulkan persoalan besar tentang sama ada Flex:ai benar-benar serasi dengan GPU popular dengan lancar melalui pemalam standard? Dan adakah angka '1,000 kali lebih pantas' satu kejayaan sebenar atau hanya perbandingan pemasaran dalam persekitaran emulator? Jawapannya akan tersedia apabila Flex:ai tersedia secara rasmi kepada komuniti pengaturcaraan.