Pasaran $10 trilion, era robot melangkah keluar dari "sangkar besi"

(Dan Tri) - Tidak lagi terhad kepada sangkar besi perindustrian, robot "berubah" menjadi lebih lembut dan lebih pintar berkat gabungan bahan baharu dan AI.

Profesor berkongsi di seminar itu (Foto: Minh Nhat).

Pada 4 Disember, dalam rangka Minggu Sains dan Teknologi VinFuture, seminar "Robot dan Automasi Pintar" menghimpunkan ramai pakar terkemuka dari seluruh dunia dan Vietnam untuk membincangkan trend yang membentuk masa depan robot.

Pakar terkemuka dari seluruh dunia dan Vietnam telah melukis gambaran panorama peralihan bersejarah dalam industri robotik: Gabungan bahan lembut dan kecerdasan buatan.

Tidak lagi mesin tegar dalam sangkar besi industri, robot secara beransur-ansur menjadi "lebih lembut", lebih pintar dan bersedia untuk memasuki ruang kediaman manusia.

Revolusi "fizikal".

Selama beberapa dekad, robot telah sinonim dengan logam, sambungan tegar, dan motor servo ketepatan. Tetapi Profesor Kurt Kremer membuka perbincangan dengan pendekatan yang sama sekali berbeza: Menggunakan bahan lembut seperti polimer untuk membina robot.

Tidak seperti silikon atau logam, bahan polimer lembut mempunyai kelebihan yang luar biasa: bekalan yang banyak, kos rendah, ringan dan keupayaan transformasi struktur yang fleksibel. Kejayaan itu terletak pada "sensitiviti" bahan.

"Bahan polimer lembut mempunyai keupayaan untuk bertindak balas secara berbalik dan sensitif kepada rangsangan luar seperti bengkak dalam air, mengecut dalam alkohol atau perubahan volum di bawah pengaruh medan elektrik/magnet," kongsi Profesor Kurt Kremer.

Ini membolehkan penciptaan robot yang sangat biomimetik, boleh berinteraksi dengan manusia dengan selamat, dan boleh melakukan tugas yang rumit yang tidak dapat dilakukan oleh robot tegar.

Profesor Ho-Young Kim berkongsi di seminar mengenai bahan robotik (Foto: Minh Nhat).

Bagaimanapun, Profesor Ho-Young Kim menegaskan bahawa cabaran terbesar era ini ialah mengawal ubah bentuk.

Robot industri tradisional mengendalikan objek keras (alat ganti) dengan baik kerana bentuknya yang tetap. Tetapi bahan lembut seperti kain dan pakaian, yang bentuknya sentiasa berubah, menjadikan robot "keliru".

Para saintis menumpukan pada meningkatkan penggenggam untuk mensimulasikan jari manusia dan membangunkan algoritma untuk robot untuk "melihat" ubah bentuk bahan, dengan itu memanipulasinya dengan mahir, seperti mengambil baju-T tanpa mengerutkannya.

Walaupun bahan lembut membantu robot menjadi fleksibel secara fizikal, model AI generasi baharu membantu mereka mengubah pemikiran mereka. Profesor Tan Yap Peng menekankan peralihan daripada robot "tugas tunggal" kepada robot "berbilang tugas".

Pada masa lalu, jurutera perlu memprogram setiap baris kod tegar untuk melipat pakaian. Hari ini, dengan ledakan model platform seperti Gemini atau OpenAI, kami menyaksikan kelahiran model, bahasa dan tindakan.

Robot VLA moden (VLA: Vision-Language-Action) boleh memahami dunia sebenar melalui kamera, memahami arahan semula jadi manusia (cth. "Sila kosongkan jadual") dan menukar data kepada operasi fizikal tertentu.

Terima kasih kepada VLA, robot masa hadapan akan dapat mendiagnosis diri, membaiki diri dan bertindak sebagai entiti pelbagai guna dan bukannya mesin khusus.

Dr. Nguyen Trung Quan (Pengerusi VinMotion) berkata bahawa ini adalah puncak penumpuan di mana AI melarikan diri daripada skrin komputer untuk mengawal badan fizikal di dunia nyata.

Encik Tran Minh Quan, Pengerusi VinMotion (Foto: Minh Nhat).

Pasaran ini diramalkan mempunyai potensi besar dengan saiz yang boleh mencecah 10,000 bilion USD dalam dekad akan datang. Daya penggerak utama datang daripada kekurangan buruh global yang teruk.

Menurut Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, menjelang akhir dekad ini, dunia akan kekurangan sekurang-kurangnya 50 juta pekerja.

Pakar mengatakan bahawa walaupun robot khusus lebih sesuai untuk kilang, robot humanoid adalah pilihan terbaik untuk persekitaran kediaman.

Dunia kita (tangga, tombol pintu, alatan kerja) direka untuk manusia; oleh itu, robot humanoid akan muat dengan mudah dan berfungsi dengan paling berkesan.

Cabaran

Dr. Quan menegaskan cabaran teras: Untuk menjadikan robot pintar, mereka memerlukan data sebenar. Tetapi untuk melepaskan robot ke dunia nyata untuk mengumpul data, mereka mesti cukup pintar dan cukup selamat.

Penyelesaian syarikat perintis seperti VinMotion ialah pendekatan peta jalan: Kumpul data dalam Makmal - ujian terkawal - peningkatan berterusan berdasarkan ralat dunia sebenar.

Sebagai tambahan kepada gambaran yang terang, pada perbincangan meja bulat, pakar juga secara terang-terangan mengakui halangan utama. Pertama, rawatan sisa daripada robot (polimer, bateri) adalah masalah yang sukar.

Profesor Kurt Kremer mencadangkan bergerak ke arah bahan terbiodegradasi, walaupun pada masa ini mereka tidak mencapai ketahanan estetik yang diingini.

Selain itu, impian robot dengan "otot" tiruan sebenar masih jauh. Pada masa ini, kami masih di peringkat simulasi otot dengan motor dan sistem penghantaran, tidak dapat mencapai kecanggihan sel otot biologi.

Ramai saintis dan pakar dalam bidang robotik menghadiri perbincangan tersebut (Foto: Minh Nhat).

Kebimbangan lain ialah apabila robot memasuki sektor penjagaan dan penjagaan kesihatan warga tua, keselamatan adalah yang terpenting; kedua-dua "kusyen keselamatan" fizikal dan algoritma diperlukan untuk mengelakkan risiko.

Menurut pakar, dengan kelebihan sumber manusia muda, platform perisian yang kukuh dan kapasiti pengeluaran perkakasan yang semakin meningkat, Vietnam boleh mengambil bahagian sepenuhnya dalam "taman permainan" global ini.

"Pelajar perlu mempunyai pemahaman yang kukuh tentang pengetahuan asas tetapi mesti mempunyai minda terbuka, dan yang paling penting, mereka mesti mengotorkan tangan mereka dan bekerja secara langsung dengan robot untuk memahami dan menguasai teknologi," kongsi Profesor Kim.

Sumber: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm