Menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan nilai produk pertanian Vietnam dalam era digital

Kapsyen foto — Menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan nilai produk pertanian Vietnam.

Acara itu menarik wakil daripada agensi pengurusan, institut penyelidikan, persatuan dan perniagaan untuk membincangkan penyelesaian aplikasi teknologi untuk menghapuskan kesesakan yang berlarutan dalam sektor pertanian .

Vietnam, terutamanya dalam industri buah-buahan dan sayur-sayuran, berpotensi untuk mengeksport berbilion-bilion dolar, tetapi pengeluaran masih berskala kecil, bergantung kepada pengalaman, malah menggunakan bahan kimia secara berlebihan, menjadikan kawalan kualiti dan kebolehkesanan sukar. Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dan transformasi digital (DX) dianggap sebagai hala tuju yang tidak dapat dielakkan untuk meningkatkan nilai dan daya saing, walaupun masih terdapat halangan besar dari segi kos dan sumber manusia.

Sehubungan itu, pada bengkel itu, pakar memberikan pandangan menyeluruh tentang situasi semasa industri, memperkenalkan platform AI dan model aplikasi kos rendah yang boleh digunakan terus di isi rumah ladang.

Encik Nguyen Van Muoi, Timbalan Setiausaha Agung Persatuan Buah-buahan dan Sayur-sayuran Vietnam (Vinafruit), berkata industri buah-buahan dan sayur-sayuran berkembang dengan baik. Pada 2024, perolehan eksport mencecah 7.15 bilion USD; diramalkan ia boleh mencecah 8 bilion USD pada 2025. Vietnam kini antara negara terkemuka dalam mengeksport buah naga, laici dan durian.

Walau bagaimanapun, Encik Muoi menegaskan kesesakan utama, iaitu pengeluaran yang berpecah-belah dan kekurangan rantaian rantai, yang membawa kepada penggunaan teknik baharu dan transformasi digital yang perlahan dan tidak disegerakkan. Penggunaan bahan kimia yang berlebihan, mekanisasi terhad, dan kadar rendah kawasan standard GAP dan kod kawasan yang semakin meningkat terus menjadi penghalang. Sementara itu, arah aliran pasaran semakin menumpukan pada ketelusan proses pengeluaran dan permintaan untuk produk mesra alam, yang memerlukan penggunaan teknologi tinggi seperti AI, IoT dan rantaian blok.

Dr Tran Thi Tuyet Van, Pensyarah Fakulti Teknologi Maklumat, Universiti An Giang , turut membentangkan gambaran keseluruhan peranan AI dalam pertanian moden. Menurut Dr. Van, AI membolehkan mesin mensimulasikan pemikiran manusia, berdasarkan teknologi seperti Pembelajaran Mesin dan Penglihatan Komputer. Digabungkan dengan IoT, AI membantu menyambungkan penderia, peranti pintar, dron pemantauan tanaman atau robot penuaian.

Oleh itu, algoritma analisis imej boleh mengenal pasti penyakit tumbuhan dengan cepat dan tepat, menyokong petani dalam membuat keputusan berasaskan data, daripada ramalan cuaca kepada pengurusan air dan nutrien. Bagaimanapun, Dr. Van juga mengakui bahawa halangan utama masih terletak pada kos pelaburan dan kekurangan sumber manusia yang berkualiti tinggi.

Berdasarkan kos dan ciri sebenar petani Vietnam, Encik Chang SeHun, Ketua Pegawai Eksekutif Syarikat SNE, memperkenalkan pendekatan yang boleh dilaksanakan, iaitu menukar data sedia ada (DX) sebelum beralih kepada menggunakan AI pada tahap yang lebih mendalam (AX).

Encik Chang SeHun berkata bahawa ramai petani menghadapi kesukaran kerana kos membina model "ladang pintar" boleh mencecah sehingga 3 bilion VND. Hanya kira-kira 4% petani telah mencapai pensijilan VietGAP, manakala kebanyakan diari pertanian masih ditulis tangan. SNE mencadangkan platform AI SaaS kos rendah yang boleh beroperasi dalam model pertanian luar tanpa perlu melabur dalam sistem IoT yang mahal.

Penyelesaian pertama ialah menggunakan AI-OCR untuk mendigitalkan semua log tulisan tangan - langkah teras transformasi data digital. Setelah data dimasukkan ke dalam Data Lake, sistem AI menganalisis dan meramalkan dengan tepat. Menurut Encik Chang, platform SNE boleh meramalkan harga pertanian dengan ketepatan lebih 92%, meramalkan hasil melalui data satelit, dan juga menilai pertumbuhan tanaman menggunakan imej telefon pintar.

Pada masa ini, SNE sedang menguji penyelesaian ini di Lam Dong (durian), Bac Giang (tembikai), Dong Nai (nanas) dan bekerjasama dengan IAS dan WinMart.

Bengkel itu mencatatkan konsensus tahap tinggi mengenai keperluan mendesak untuk membawa AI dan transformasi digital ke dalam pertanian Vietnam. Walau bagaimanapun, berbanding model "ladang pintar" yang mahal, pendekatan yang lebih praktikal ialah menumpukan pada pendigitan data pertanian (buku harian tulisan tangan, maklumat tanaman), menggunakan AI untuk menganalisis data besar untuk peramalan dan pengoptimuman.

Pendekatan ini dijangka membantu meningkatkan kebolehkesanan, meningkatkan kecekapan pengeluaran untuk petani pekebun kecil, dan bergerak ke arah pertanian ketepatan dan mampan.

Sumber: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm