Benut u het volledige potentieel van retaildata?

Retailers begrijpen hoe belangrijk de mogelijkheden zijn die retailmedianetwerken bieden.

De omvang van de kansen die RMN's creëren op de wereldwijde RMN-markt zal naar verwachting in 2024 $ 31,5 miljard bedragen, en dat is nog maar het begin.

Naar verwachting zal de markt in 2030 een waarde van 57 miljard dollar vertegenwoordigen, wat neerkomt op een samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) van 11,5% tussen 2025 en 2030. In het Verenigd Koninkrijk groeit de retail- en commerciële mediasector met 17,7% per jaar. Daarmee is het na streaming het snelst groeiende mediakanaal in het Verenigd Koninkrijk.

Retailers beseffen hoe waardevol deze kansen zijn. Dat blijkt uit de investeringsbeslissingen in technologie en de activiteiten op het gebied van digitale retailtransformatie die zij nastreven en implementeren.

Detailhandelsbedrijven besteden het grootste deel van hun uitgaven aan RMN, klantloyaliteitsplatforms, technologie en het verbeteren van de klantervaring.

Het ecosysteem van een modern retailbedrijf met een sterke marktpositie bestaat vaak uit honderden applicaties die in de loop der jaren zijn gebouwd.

Potentiële risico's in de reis van retailmedianetwerken

Huidige investeringsbeslissingen zijn gericht op retailers die beseffen dat ze snel RMN's moeten worden om te voorkomen dat ze achterblijven in de snelle groeifase van RMN's.

Tegelijkertijd merkten bedrijven ook op dat investeren in RMN niet zonder risico is.

Een succesvolle RMN-implementatie vereist geïntegreerde bedrijfsvoering en datadeling via interne systemen. De grootste kansen en risico's liggen in het uitbreiden van de samenwerkingsmogelijkheden met partnerbedrijven.

Om te profiteren van de kansen moeten detailhandelsbedrijven op de hoogte blijven van de nieuwste technologieën en ontwikkelingen in een snel veranderende sector. Dit is echter geen gemakkelijke opgave.

Retailers staan echter voor een nog groter probleem: verliezen bedrijven, nu ze RMN omarmen en nieuwe technologie implementeren, de bron van alle kansen uit het oog: hun klanten?

Het in evenwicht brengen van de juiste retail medianetwerkstructuur

Zoals we zien, zijn de kansen enorm, maar de risico's ook. Hoe grijpen vooruitstrevende retailers momenteel de kansen aan en behouden ze tegelijkertijd de klantervaring?

Hieronder vindt u enkele van de problemen die we hebben geïdentificeerd en besproken. Wat ze allemaal gemeen hebben, is de noodzaak om de interne organisatorische en culturele aanpak te veranderen. Toonaangevende retailers in het Verenigd Koninkrijk erkennen dat RMN impact heeft op elk onderdeel van de bedrijfsvoering en vinden het daarom essentieel om rekening te houden met de bredere context van de hele organisatie bij het plannen van softwareontwikkelingsprojecten.

Gevaren van bouwen op onstabiele funderingen

Het eerste waar je aan denkt als je het vanuit een organisatiebreed perspectief bekijkt, is de instabiliteit van het software-ecosysteem in de moderne detailhandel.

Het ecosysteem van een moderne, gevestigde retailonderneming bestaat doorgaans uit honderden applicaties die in de loop der jaren zijn gebouwd. Deze fundamenten zijn vaak legacysystemen. De aard van DevOps-processen is dat ze in elke fase van de levenscyclus systemen met technische achterstand creëren. DevOps-processen creëren de behoefte aan frequente applicatie-updates, wat van invloed kan zijn op de upstream- en downstreamprocessen van de te updaten applicatie.

Nieuwe retailbedrijven, die volledig in digitale omgevingen opereren, hebben doorgaans een slankere, meer geïntegreerde architectuur. Voor traditionele retailorganisaties vormt deze complexiteit echter een aanzienlijk obstakel bij de implementatie van nieuwe technologieën zoals RMS. Bovendien vertrouwen RMN's op systemen die oorspronkelijk voor andere doeleinden zijn ontworpen, zoals klantenbindingssystemen en ERP-systemen, om extra inkomsten voor de leverancier te genereren.

Dhr. Nick Hudson - B2B Technology Director Keysight Technologies.

Het probleem is dat, nu we erkennen dat RMN's bovenop dit ecosysteem moeten zitten, elk systeem daaronder naadloos moet functioneren en verbinden. Datakwaliteit compliceert de zaken nog verder: naarmate systemen met elkaar verbonden zijn, worden discrepanties en inconsistenties in data zichtbaar, zoals verouderde of onvolledige product- en klantgegevens, of vertekende verkoopgegevens. Deze problemen kunnen de effectiviteit van RMN-campagnes ondermijnen. Bovendien zullen partnerbedrijven steeds vaker toegang eisen tot hoogwaardige, betrouwbare data om hun investering in retailmediacampagnes te rechtvaardigen. Zonder duidelijke, consistente en bruikbare data lopen retailers het risico belangrijke media-uitgaven mis te lopen.

Om dit probleem op te lossen, beseffen vooruitstrevende detailhandelsbedrijven dat effectieve softwareontwikkeling tegenwoordig een nieuwe aanpak vereist.

Traditioneel gezien werd de algemene beoordeling van nieuwe software en de rol ervan in het verbeteren van de customer journey al overwogen in de fase van het genereren van vereisten. Dit werd vaak vergeten zodra teams overgingen op gedetailleerde ontwikkeling.

Vanaf nu moet er tijdens het hele ontwikkelingsproces aandacht worden besteed aan de algehele rol van de software en de klantervaring in het algemeen.

Alleen op deze manier kunt u een echt allesomvattend testplan opstellen dat voldoet aan de behoeften van de klant en de leveranciers, en dat ervoor zorgt dat de software naar verwachting presteert.

Deze verschuiving kan worden gezien als een verschuiving van close-up naar vogelperspectief in softwareontwikkeling.

Welke rol speelt kwaliteit?

Het veranderingsproces roept vragen op over kwaliteit en de plaats ervan in het ontwikkelingsproces. Kwaliteitseisen worden doorgaans pas later in het ontwikkelingsproces besproken. Zoals hierboven vermeld, hebben de oorspronkelijke reden voor de softwareontwikkeling en de gewenste impact op de klantervaring op dat moment mogelijk niet langer de hoogste prioriteit.

In dit geval kunnen kwaliteitsborgingsprocessen (QA) zich alleen richten op functioneel testen, omdat dit de enige meetbare parameters zijn. Zo gaat een belangrijke kans om de klantervaring te evalueren verloren.

Ook tijdens de onderhoudsfase gaat deze kans verloren, omdat niemand zich de oorspronkelijke ontwikkeldoelen van de software herinnert. Zeker wanneer onderhoudswerkzaamheden worden uitbesteed aan een derde partij.

De noodzaak van metingen vergroot de complexiteit van RMN's verder. Retailers moeten niet alleen testen hoe datastromen binnen interne systemen verlopen – waaronder e-commerce, loyaliteitsplatforms, voorraadbeheer en ERP-systemen – maar ook valideren hoe de data communiceren met externe mediaplatforms. Deze media vereisen data met hoge integriteit om gerichte, gepersonaliseerde en gedistribueerde campagnes mogelijk te maken. Meetstrategieën moeten daarom rekening houden met het bredere RMN-ecosysteem, met processen die de kwaliteit van interne datastromen, klantgerichte ervaringen en naadloze integratie met mediasystemen aan leverancierszijde garanderen.

Vervolgens komt de vraag naar end-to-end kwaliteitsverantwoordelijkheid. Wat gebeurt er tijdens de overdracht tussen systemen? Heeft een update onverwachte gevolgen voor processen in andere systemen? Waar liggen er onderweg verbetermogelijkheden?

Om deze problemen aan te pakken, proberen vooruitstrevende retailers QA in hun systemen te integreren. Het doel is om de klantervaring te prioriteren en tegelijkertijd de risicomanagementprocessen voor retailtechnologie te stimuleren.

Het gebruik van AI in de detailhandel helpt de efficiëntie van hulpbronnen te verbeteren

Naast de problemen van onstabiele platforms en QA-processen zijn er ook problemen die elke retailer treffen: tijd en geld. In een sector met krappe marges is er behoefte aan een efficiëntere inzet van middelen.

Retailbedrijven willen en moeten meer middelen inzetten voor de ontwikkeling van een effectief en robuust RMN. Ze moeten echter wel voldoende bandbreedte creëren om dit doel te bereiken.

Keysight biedt een manier om deze bandbreedte te creëren en meer. Het bedrijf biedt een uitgebreide oplossing voor retailtestautomatisering die kwaliteitsborging in de retailsector automatiseert. De AI-gestuurde robots van Keysight testen POS-terminals en verbonden fysieke apparaten. Keysight Eggplant automatiseert het testproces in e-commerce-, mobiele en back-end retailsystemen, inclusief alle interacties tussen systemen. Door al deze testprocessen te automatiseren, komen resources vrij en ontstaat er meer bandbreedte.

Deze hulpmiddelen bieden bovendien de mogelijkheid om AI in te zetten bij de besluitvorming in de detailhandel, zodat ontwikkelaars echte meetgegevens kunnen gebruiken in plaats van intuïtie, en hun testmiddelen gericht kunnen inzetten.

Eveneens belangrijk in de nieuwe ‘holistische’ benadering van ontwikkeling is dat de oplossing de technologische lagen vereenvoudigt, omdat één enkele tool het gehele retailsysteem uitgebreid en geïntegreerd kan meten.

Nick Hudson - B2B-technologiedirecteur Keysight Technologies,

Bron: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/ban-da-khai-thac-het-tiem-nang-cua-du-lieu-ban-le/20250911042215673