Heeft u het potentieel van retaildata al volledig benut?

Winkeliers begrijpen het belang van de mogelijkheden die retailmedianetwerken bieden.

De omvang van de mogelijkheden die RMN's creëren en de inkomsten die ze genereren op de wereldwijde RMN-markt, zal naar verwachting $31,5 miljard bereiken in 2024, en dat is nog maar het begin.

De marktwaarde zal naar schatting $57 miljard bereiken in 2030, wat overeenkomt met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 11,5% tussen 2025 en 2030. In het Verenigd Koninkrijk groeit retail- en commerciële media met 17,7% per jaar, waarmee het na streaming het op één na snelstgroeiende mediakanaal is.

Retailers begrijpen de waarde van deze mogelijkheden. Dit komt tot uiting in hun investeringsbeslissingen op het gebied van technologie en de digitale transformatie-initiatieven die ze binnen de retailsector nastreven en implementeren.

Retailbedrijven besteden een groot deel van hun budget aan RMN's, platforms die klantloyaliteit bevorderen, technologie inzetten en de klantervaring verbeteren.

Het ecosysteem van een modern retailbedrijf dat een sterke marktpositie heeft opgebouwd, omvat doorgaans honderden applicaties die in de loop der jaren zijn ontwikkeld.

Potentiële risico's tijdens het traject van een retailmedianetwerk.

De doelstellingen van de huidige investeringsbeslissingen tonen aan dat retailers de noodzaak inzien om snel de RMN-markt te betreden om te voorkomen dat ze achterop raken tijdens de snelle groeifase van RMN.

Tegelijkertijd erkennen bedrijven ook dat investeren in RMN niet zonder risico is.

Een succesvolle implementatie van RMN vereist een reeks geïntegreerde activiteiten en het delen van gegevens binnen interne systemen. De beste kansen en de grootste risico's liggen in het uitbreiden van de mogelijkheden voor samenwerking met partnerbedrijven.

Om van deze kansen te profiteren, moeten retailbedrijven de nieuwste technologieën en ontwikkelingen in een snel evoluerend vakgebied omarmen, maar dat is geen gemakkelijke opgave.

Detailhandelsbedrijven staan echter voor een nog groter probleem. Nu bedrijven RMN omarmen en nieuwe technologieën implementeren, zien ze dan niet de bron van alle kansen over het hoofd: hun klanten?

Breng de structuur van het communicatienetwerk voor de detailhandel op de juiste manier in balans.

Zoals we kunnen zien, zijn de mogelijkheden enorm, maar de risico's ook. Hoe benutten vooruitstrevende retailbedrijven deze mogelijkheden momenteel, terwijl ze tegelijkertijd de klantervaring behouden?

Hieronder volgen enkele van de problemen die we hebben geïdentificeerd en besproken. De rode draad door al deze problemen is de noodzaak om de aanpak van de interne cultuur en organisatie te veranderen. Toonaangevende retailers in het Verenigd Koninkrijk erkennen dat RMN (Retail Management Network) van invloed is op elk aspect van hun bedrijfsvoering. Daarom vinden ze het essentieel om de bredere organisatorische context in overweging te nemen bij het plannen van softwareontwikkelingsprojecten.

De gevaren van bouwen op instabiele funderingen.

Het eerste probleem dat zich vanuit organisatorisch oogpunt voordoet, is de instabiliteit van het software-ecosysteem in moderne retailbedrijven.

Het ecosysteem van een modern retailbedrijf met een sterke marktpositie omvat vaak honderden applicaties die in de loop der jaren zijn ontwikkeld. Deze fundamenten zijn vaak legacy-systemen. De aard van DevOps-processen is het creëren van systemen die in elke fase van hun levenscyclus technische schuld met zich meebrengen. DevOps-processen creëren de behoefte aan frequente applicatie-updates, wat een negatieve impact kan hebben op de processen die de updates vereisen, zowel stroomopwaarts als stroomafwaarts van de applicaties.

Nieuwe retailbedrijven, die volledig digitaal opereren, hebben doorgaans een slankere, meer geïntegreerde architectuur. Voor traditionele retailorganisaties vormt deze complexiteit echter een aanzienlijk obstakel bij de implementatie van nieuwe technologieën zoals RMS. Bovendien is RMN afhankelijk van systemen die oorspronkelijk voor andere doeleinden zijn ontworpen, zoals loyaliteitsprogramma's en ERP-systemen, om extra inkomsten voor leveranciers te genereren.

Nick Hudson - Chief Technology Officer B2B bij Keysight Technologies.

Het probleem is dat wanneer we RMN's (Retail Media Networks) aan de top van dit ecosysteem plaatsen, alle onderliggende systemen naadlozer dan ooit tevoren moeten samenwerken en met elkaar verbonden moeten zijn. De datakwaliteit compliceert de zaak verder: naarmate systemen met elkaar verbonden raken, komen discrepanties en inconsistenties in de data aan het licht, bijvoorbeeld verouderde of onvolledige product- en klantgegevens, of onnauwkeurige verkoopcijfers. Deze problemen kunnen de effectiviteit van RMN-campagnes ondermijnen. Bovendien zullen partnerbedrijven steeds vaker toegang eisen tot hoogwaardige, betrouwbare data om hun investering in retailcommunicatiecampagnes te rechtvaardigen. Zonder duidelijke, consistente en bruikbare data lopen retailbedrijven het risico aanzienlijke mediabudgetten te verliezen.

Om dit probleem aan te pakken, beseffen vooruitstrevende detailhandelsbedrijven dat de ontwikkeling van effectieve software nu een nieuwe aanpak vereist.

Voorheen werd een algemene beoordeling van nieuwe software en de rol ervan in het verbeteren van de klantreis weliswaar meegenomen in de fase van het genereren van de vereisten, maar deze beoordeling werd vaak vergeten zodra teams overgingen naar de gedetailleerde ontwikkelingsfase.

De algehele rol van software en de klantervaring in het algemeen moeten nu gedurende het hele ontwikkelingsproces centraal staan.

Dit is de enige manier om een werkelijk compleet testplan op te stellen dat voldoet aan zowel de klantbehoeften als de eisen van de leverancier, en dat garandeert dat de software naar behoren functioneert.

Deze verschuiving kan worden gezien als een verandering van een gedetailleerde naar een holistische benadering in softwareontwikkeling.

Welke rol speelt kwaliteit?

Het veranderingsproces roept vragen op over kwaliteit en de plaats ervan in het ontwikkelingsproces. Kwaliteitseisen worden vaak pas in latere ontwikkelingsfasen overwogen. Zoals hierboven vermeld, is de oorspronkelijke reden voor de softwareontwikkeling en de gewenste impact ervan op de klantervaring op dat moment mogelijk niet langer de hoogste prioriteit.

In dit geval kunnen kwaliteitsborgingsprocessen (QA) zich alleen richten op functionele testen, omdat dat de enige meetbare parameters zijn. Daardoor gaat een cruciale kans om de klantervaring te beoordelen verloren.

Deze kans wordt verder verspild tijdens de onderhoudsfase, omdat niemand zich de oorspronkelijke ontwikkelingsdoelen van de software herinnert. Dit geldt met name wanneer het onderhoud wordt uitbesteed aan een derde partij.

De noodzaak tot meting vergroot de complexiteit van RMN nog verder. Retailbedrijven moeten niet alleen testen hoe data functioneert binnen interne systemen – waaronder e-commerce, loyaliteitsprogramma's, voorraadbeheer en ERP-systemen – maar ook hoe de data communiceert met externe mediaplatformen. Deze mediabedrijven hebben zeer essentiële data nodig om gerichte, gepersonaliseerde en attributiecampagnes mogelijk te maken. Daarom moeten meetstrategieën rekening houden met het bredere RMN-ecosysteem, met kwaliteitsborgingsprocessen voor interne datastromen, klantcommunicatie en naadloze integratie met mediasystemen van leveranciers.

Vervolgens komt de vraag naar de kwaliteitsborging van begin tot eind. Wat gebeurt er tijdens de overgang tussen systemen? Heeft de update onverwachte gevolgen voor processen in andere systemen? Waar liggen de mogelijkheden voor verbetering gedurende het hele traject?

Om deze problemen aan te pakken, onderzoeken vooruitstrevende retailbedrijven de integratie van kwaliteitsborging in hun systemen. Het doel is om de klantervaring centraal te stellen en tegelijkertijd de processen voor risicobeheer van retailtechnologie te verbeteren.

Het gebruik van AI in de detailhandel helpt de efficiëntie van de beschikbare middelen te verbeteren.

Naast problemen met instabiele platforms en kwaliteitscontroleprocessen, zijn er problemen die elk retailbedrijf treffen: tijd en geld. In een sector met krappe winstmarges is het verbeteren van de efficiëntie van de beschikbare middelen cruciaal.

Retailbedrijven willen en moeten meer middelen investeren in de ontwikkeling van een effectief en robuust RMN (Retail Mobile Network). Daarvoor moeten ze echter wel voldoende bandbreedte creëren.

Keysight biedt de methode om deze bandbreedte en meer te creëren. Het bedrijf biedt een complete oplossing voor geautomatiseerde metingen in de detailhandel, waarmee automatisch de kwaliteit in de retailsector wordt gewaarborgd. De door AI aangestuurde robots van Keysight testen POS-terminals en aangesloten fysieke apparaten. Keysight Eggplant automatiseert het meetproces voor e-commerce, mobiele en retail back-end systemen – inclusief alle interacties tussen systemen. Door al deze meetprocessen te automatiseren, komen resources vrij en ontstaat er meer bandbreedte.

Deze tools bieden ook de mogelijkheid om AI-gestuurde functies te gebruiken bij besluitvorming in de detailhandel, waardoor ontwikkelaars gebruik kunnen maken van data uit de praktijk in plaats van intuïtie, en tegelijkertijd hun meetmiddelen kunnen richten op specifieke behoeften.

Een even belangrijk aspect van deze nieuwe 'holistische' benadering van ontwikkeling is dat het de technologische lagen vereenvoudigt, omdat één enkel instrument het gehele retailsysteem uitgebreid kan meten en integreren.

Nick Hudson - Chief Technology Officer B2B bij Keysight Technologies,

Bron: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/ban-da-khai-thac-het-tiem-nang-cua-du-lieu-ban-le/20250911042215673