Het geheim van vroegtijdig afstuderen met een bijna perfecte scriptiescore van een mannelijke student van de Universiteit voor Wetenschap en Technologie

Vo Hoang Nhat Khang, student aan de faculteit Computerwetenschappen en Engineering van de Technische Universiteit van Ho Chi Minhstad, is met een krappe score geslaagd voor het toelatingsexamen voor de universiteit en behoort nu tot de uitblinkers. Khang studeerde eerder af dan gepland en heeft veel successen geboekt op onderzoeksgebied.

Voortijdig afstuderen

Khang begon zijn studie aan de Nguyen Dinh Chieu High School for the Gifted ( Dong Thap ) in 2020 en ontving een beurs van 50% van de Soshi Global Group om bedrijfskunde te studeren aan de IPU New Zealand. Khang zei dat het opleidingsplan destijds zeer gunstig was, omdat hij na het afronden van het elfde leerjaar direct aan de universiteit kon studeren. De jongeman besloot echter de kans om in het buitenland te studeren af ​​te slaan en aan een binnenlandse universiteit te gaan studeren.

Vo Hoang Nhat Khang (tweede van rechts) neemt actief deel aan projecten en onderzoeksthema's op het gebied van AI en datawetenschap .

In 2021 werd Khang toegelaten tot de opleiding Computerwetenschappen, die in het Engels wordt gegeven en geleerd, aan de Technische Universiteit van Ho Chi Minhstad, met behulp van de competentiebeoordelingsmethode. "Dat jaar was mijn score 973, terwijl de standaardscore voor de hoofdvakrichting 972 was", aldus Khang.

In het begin was Khang, net als veel andere nieuwe studenten, nogal in de war door de nieuwe omgeving. Na twee semesters besefte hij dat studeren aan de universiteit veel meer initiatief vereist. "Ik heb uit ervaring geleerd dat ik mijn tijd redelijk moet verdelen, blokken moet vermijden en voor elk vak de juiste tijd moet kiezen om me optimaal te concentreren. Ik hecht ook niet te veel waarde aan het behalen van een perfect cijfer, maar ik heb altijd het principe om de kern van het probleem te begrijpen," aldus de mannelijke student.

Ondanks de vele moeilijkheden stelde Khang zich toch ten doel om vervroegd af te studeren. Khang vertelde: "Vanaf het begin had ik besloten dat ik niet alleen de opleiding snel wilde afronden, maar, belangrijker nog, dat ik veel specialistische kennis wilde opdoen en de mogelijkheid moest hebben om deel te nemen aan praktische onderzoeksprojecten. Om dit doel te bereiken, plande ik mijn studie proactief en vroeg."

Khang schreef zich elk semester in voor meer studiepunten dan gebruikelijk, maakte van de zomer gebruik om belangrijke onderwerpen van tevoren te bestuderen en bestudeerde zichzelf verder aan de hand van internationale documenten om zijn kennis te vergroten. Tegelijkertijd beperkte Khang zich niet tot de collegezaal, maar nam hij ook actief deel aan onderzoeksprojecten om de theorie in de praktijk te brengen en zo zeer toepasbare problemen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) te benaderen.

Met een cumulatief gemiddelde van 8,39/10 studeerde Khang een half jaar eerder dan gepland cum laude af. Opvallend was dat Khangs scriptie bijna perfect scoorde met een 9,9/10.

Gepassioneerd door AI en datawetenschap

Vanaf zijn derde jaar aan de universiteit stortte Khang zich serieus op wetenschappelijk onderzoek. "Het eerste onderzoeksproject waaraan ik deelnam, betrof machinevertaling, met als onderwerp het herstellen van de Bahnar-taal door middel van neurale machinevertaling: uitdagingen, strategieën en veelbelovende resultaten. Mijn onderzoeksteam en ik richtten ons op het behoud en de ontwikkeling van de Bahnar-taal, een etnische minderheidstaal in Vietnam, door middel van AI-toepassingen, met name neurale machinevertaling. Daarna diende het team het artikel in bij de AAAI-conferentie (een van 's werelds toonaangevende conferenties over AI), dat werd geaccepteerd en gepresenteerd in Canada," aldus Khang.

Na dit succes begon Khang onderzoek te doen naar een multimodaal AI-project. Een ander toegepast project waar Khang erg enthousiast over is, is de ontwikkeling van een chatbot (LLM, Large Language Model) ter ondersteuning van studenten op school.

"Omdat veel studenten moeite hebben met het vinden van informatie over examenroosters, studieprogramma's of administratieve procedures, hebben mijn team en ik een chatbot gebouwd die automatisch veelgestelde vragen beantwoordt. Deze chatbot helpt studenten tijd te besparen en stress te verminderen bij het zoeken naar informatie. Dit project helpt me ook te begrijpen dat AI niet alleen een algoritme is, maar vooral hoe het mensen dient, problemen oplost en waarde toevoegt aan de gemeenschap", aldus Khang.

Khang hoopt zich de komende tijd te richten op drie belangrijke onderzoeksrichtingen: multimodale AI, multi-agent AI-systemen en grote taalmodellen. "Dit zijn allemaal belangrijke gebieden, niet alleen in onderzoek, maar ook met een groot potentieel voor praktische toepassing. Ik wil deelnemen aan of projecten opzetten met een duidelijke toepassing, zowel om onderzoeksideeën te verifiëren als om praktische waarde te creëren voor de gemeenschap en om het leven van mensen te verbeteren", aldus Khang.

Universitair hoofddocent dr. Quan Thanh Tho, hoofd van de faculteit Computerwetenschappen en Engineering aan de Technische Universiteit van Ho Chi Minhstad, zei dat Khang tijdens zijn studie niet alleen kennis opdeed in de collegezaal, maar ook actief deelnam aan onderzoeksprojecten. "Tijdens zijn werk met mijn onderzoeksgroep publiceerde Khang ook vele wetenschappelijke artikelen op verschillende niveaus. Dankzij zijn tomeloze inzet rondde Khang zijn studieprogramma een semester eerder af. Khangs afstudeerscriptie behaalde een bijna perfecte score, wat zijn serieuze inzet en uitstekende onderzoekskwaliteit aantoont. Met zijn prestaties en veelbelovende toekomstgerichtheid belooft Khang in de toekomst nog meer succes te boeken", aldus universitair hoofddocent dr. Tho.

Bron: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/126071/Secret-to-early-graduation-with-absolute-scores-of-a-male-student-of-Bachelor-of-Science