Wetenschappers van VinFuture bespreken de rol van AI in wetenschappelijk onderzoek

DNVN - Door de lens van 's werelds toonaangevende wetenschappers die in het zonnetje zijn gezet op VinFuture 2025, wordt de rol van kunstmatige intelligentie (AI) realistisch bekeken. Er wordt een duidelijk onderscheid gemaakt tussen de mogelijkheden op het gebied van onderzoek en de beperkingen die in klinische toepassingen moeten worden overwonnen.

Wetenschappers bespreken AI tijdens het panelgesprek "AI voor de mensheid: AI-ethiek en veiligheid in het nieuwe tijdperk".

Grote bijdrage aan wetenschappelijk onderzoek

Een van de meest opvallende bijdragen die AI heeft geleverd aan wetenschappers die tijdens de VinFuture Prize werden gepresenteerd, is het vermogen om eiwitstructuren te voorspellen. Eiwitten zijn moleculaire ketens die specifieke functies in cellen vervullen. Hoewel wetenschappers de genetische sequentie kennen (d.w.z. de A-, T-, C- en G-sequentie van DNA), blijft het begrijpen van de betekenis van deze sequenties een grote uitdaging.

Volgens professor María Esperanza Martínez-Romero (Mexico) - Speciale prijs voor wetenschappers uit ontwikkelingslanden - kan kunstmatige intelligentie (AI) worden gebruikt om de functie van een eiwit te voorspellen.

Genen zijn DNA-segmenten die instructies bevatten voor cellen om eiwitten te maken die specifieke functies vervullen. Gegeven een gensequentie – A, T, T, T, G, C, C, C – kan een computerprogramma een eiwitstructuur genereren, zoals een "spinnetje", die zich aan bepaalde substraten kan binden.

Op basis van deze informatie speculeerden wetenschappers dat dit eiwit een gespecialiseerde vorm is van het transport van voedingsstoffen van planten. Het zijn deze transporteiwitten die bacteriën helpen voedingsstoffen op te nemen, maar wetenschappers wisten niet precies welke voedingsstoffen dat waren.

Na 30 jaar heeft AI geholpen een antwoord te vinden op de vraag: wat er wordt getransporteerd, is een zeldzame suiker genaamd allulose. Allulose is bekend omdat mensen het niet kunnen verteren. En hoewel wij mensen nog steeds op zoek zijn naar een suikervervanger voor traditionele suikers in onze voeding, is het interessant dat planten allulose al lang gebruiken om symbiotische bacteriën te voeden, en dat bacteriën eiwitten hebben ontwikkeld om deze zeldzame suiker te absorberen.

"De door kunstmatige intelligentie voorspelde eiwitstructuren openen geheel nieuwe onderzoeksrichtingen, helpen ons de mechanismen van interacties tussen planten en bacteriën te begrijpen en leveren tegelijkertijd belangrijke informatie voor biologische en agrarische toepassingen", legt professor María Esperanza Martínez-Romero uit.

Professor María Esperanza Martínez-Romero bij de speciale VinFuture Prize-ceremonie voor wetenschappers uit ontwikkelingslanden.

In de landbouw, aldus Dr. Imtiyaz Khanday (VS), onderdeel van de groep wetenschappers die de VinFuture 2025 Special Prize wonnen voor wetenschappers die nieuwe vakgebieden onderzoeken, speelt AI een belangrijke rol bij het analyseren van big data uit de sequentie van duizenden verschillende rijstvariëteiten, of preciezer gezegd, de nakomelingen van dezelfde rijstvariëteit. AI analyseert de variatie in deze genomen om waardevolle genen te vinden die kunnen worden gebruikt voor toepassingen zoals het ontdekken van eigenschappen, het verbeteren van variëteiten en vele andere toepassingen.

In de geneeskunde, tijdens het panelgesprek “AI voor de mensheid: AI-ethiek en veiligheid in het nieuwe tijdperk”, Universitair hoofddocent César de la Fuente van de University of Pennsylvania in de VS vertelde over het gebruik van AI om nieuwe antibioticamoleculen te vinden in oude biologische data. Dit biedt nieuwe hoop voor de steeds ernstiger wordende situatie rondom antibioticaresistentie in de wereld.

Beperkingen in de klinische genetica

Hoewel AI veelbelovend is in de onderzoeksomgeving, waarschuwt professor Mary Claire King – winnaar van de VinFuture 2025 Special Prize voor haar werk aan de ontdekking van het BRCA1-gen – voor de beperkingen van AI in klinische toepassingen: AI is nog niet betrouwbaar genoeg om in de klinische praktijk te worden gebruikt.

Binnen de genetica richt haar expertise zich op het identificeren van sleutelgenen en mutaties die verband houden met kanker en andere ziekten. Wanneer AI-systemen worden getest op gepubliceerde en algemeen aanvaarde gevallen, maken ze beide soorten fouten: beweren dat een gen of mutatie een ziekte veroorzaakt terwijl dat niet zo is, en ontkennen ze een verband terwijl experimenteel bewijs dit ondersteunt.

Voor diagnostiek en klinisch gebruik is AI daarom nog niet klaar. Professor King benadrukte dat haar collega professor David Baker (Nobelprijswinnaar) AI effectief heeft toegepast in onderzoeksomgevingen, niet in klinische toepassingen.

Wetenschappers benadrukken dat de kwaliteit van gegevens een belangrijke factor is die de waarde van AI bepaalt.

AI werkt het beste wanneer het patronen vindt en wetten herkent op basis van bestaande data. Als de onderliggende data te zwak of te beperkt is, maar AI toch probeert te voorspellen, kan het irrationele voorspellingen doen die geen enkele wetenschapper zou doen.

En wetenschappers van de VinFuture Prize adviseren dat, ongeacht wat AI voorspelt, wetenschappers nog steeds moeten verifiëren wat AI voorspelt. Professor Raphaël Mercier bevestigde ook dat, hoewel AI aanwezig is, wetenschappers nog steeds de data moeten creëren.

Kortom, de bijdrage van AI aan de wetenschap is enorm, vooral bij het verwerken van complexe gegevens en het onderzoeken van biologische structuren. Toch vereist deze technologie nog steeds streng toezicht en controle door wetenschappers, vooral in toepassingen die een directe impact hebben op de menselijke gezondheid...

Vredevol

Bron: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163