Verminder de tijd voor applicatieontwikkeling tot slechts enkele dagen

Supabase Analytics Buckets zijn gebaseerd op Apache Iceberg en Amazon S3 Tables en ondersteunen analysetoepassingen, terwijl Supabase Vector Buckets speciale opslag bieden voor AI-functies zoals semantisch zoeken en personalisatie. Supabase ETL maakt geautomatiseerde overdracht van gegevens van Postgres-databases naar analysetools met één klik mogelijk, waardoor maanden programmeertijd tot een minimum worden beperkt.

Supabase heeft op basis van AWS-services tot nu toe meer dan 10 miljoen databases geïmplementeerd en is uitgegroeid tot het platform bij uitstek voor startups. Meer dan 60% van de programma's van Y Combinator zijn hierop gebouwd.

Deze tools helpen ontwikkelaars bij het creëren van applicaties die zowel bedrijven als gebruikers nodig hebben. Klanten kunnen applicaties naadloos opschalen van prototype tot productie, en miljoenen gebruikers bedienen zonder de kostbare, complexe herbouw die de groei vertraagt.

Supabase verzorgt al het werk achter de schermen dat AI-codegenerators moeten doen om voltooide applicaties te creëren, waarbij PostgreSQL – een van 's werelds populairste databases – fungeert als enige beheerder en controller. Het platform, dat nu wereldwijd 5 miljoen ontwikkelaars bedient en draait op AWS, is een belangrijke katalysator geworden van de 'codeervibe', waarbij ontwikkelaars de creatieve flow gaande houden terwijl AI-engines de complexe taken afhandelen om applicaties gereed te maken voor productie.

Momenteel is Supabase actief in 17 AWS-regio's, waaronder Azië- Pacific (Singapore), Azië-Pacific (Tokio), Azië-Pacific (Sydney), Europa (Londen) en US West (Noord-Californië). Daarmee helpt Supabase ontwikkelaars databases dichter bij klanten te creëren, zodat ze sneller kunnen reageren.

Belangrijke aangekondigde diensten zijn onder andere: Supabase ETL verplaatst automatisch data van Postgres naar een uniforme datalaag, die gelijktijdig zowel analytics als AI-mogelijkheden ondersteunt. Met één klik kopieert ETL data naar zowel Supabase Analytics Buckets als Supabase Vector Buckets, waardoor een schone, overzichtelijke databron ontstaat voor dashboards en AI-toepassingen.

Supabase Analytics Buckets ondersteunen het Apache Iceberg-formaat op Amazon S3 Tables. Dit betekent dat analysegegevens worden opgeslagen in een formaat dat direct kan worden gelezen door Amazon en externe services. Wanneer klanten dashboards of rapporten willen uitvoeren, kopieert Supabase ETL de gegevens van de primaire Postgres-server van de gebruiker naar de Analytics Bucket. Zo kunnen klanten gegevens opvragen uit Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR of Amazon QuickSight zonder deze te uploaden naar de gebruikte database.

Met Supabase Vector Buckets kunnen gebruikers grote vectordatasets opslaan in Amazon S3 in plaats van in een Postgres-database. Dit is vooral belangrijk voor functies zoals semantisch zoeken en suggesties.

Lan Anh

Bron: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227