Vernieuwing van opleidingsprogramma's: studenten betrekken bij de technologierace

GD&TĐ - Door de cyclus van twee jaar waarin opleidingsprogramma's moeten worden bijgewerkt, worden instellingen voor hoger onderwijs geconfronteerd met veel uitdagingen als gevolg van veranderingen in de technologie en de markt.

Herstructurering van het trainingsprogramma

Duy Tan University heeft onlangs haar volledige opleidingsprogramma geherstructureerd om alle studenten vanaf de inschrijvingsperiode 2025 verplichte vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en ondernemerschap te leren en trainen. De school richt zich met name op drie groepen vaardigheden: digitale vaardigheden en AI-denkvaardigheden; soft skills en innovatieve startups; professionele ethiek en AI-ethiektraining.

Dhr. Nguyen Gia Nhu, directeur van de School of Engineering Technology van de Duy Tan University, zei: "Voor studenten die geen hoofdvak in informatietechnologie volgen, zijn er minimaal 3 verplichte studiepunten gerelateerd aan AI en 1 tot maximaal 3 gespecialiseerde AI-studiepunten die geschikt zijn voor de opleiding." In het eerste jaar leren studenten basis- en toegepaste AI om te leren hoe ze AI kunnen gebruiken in onderwijs, onderzoek en ethiek bij het gebruik van AI. Vervolgens biedt de school gespecialiseerde AI-inhoud. Studenten die economie of management studeren, gebruiken AI bijvoorbeeld om de markt te analyseren, trends te voorspellen en rapporten te automatiseren, digitale marketing te automatiseren...

Dit betekent dat studenten AI zullen gebruiken om gespecialiseerde taken uit te voeren. Pas in het derde of vierde jaar, wanneer de basiskennis van de major solide is, zullen studenten zich gaan verdiepen in gespecialiseerde AI-toepassingen. Voor studenten die zich vóór 2025 inschrijven, zal Duy Tan University de trainingsinhoud geleidelijk aanvullen om ervoor te zorgen dat studenten volledig zijn toegerust voor de toekomstige arbeidsmarkt.

De Universiteit voor Wetenschap en Technologie van de Universiteit van Danang organiseerde ook een training over de toepassing van AI in leren en vaardigheidsontwikkeling voor studenten. Dhr. Trinh Cong Duy, docent aan de Faculteit Informatietechnologie, deelde: "AI helpt studenten niet alleen sneller te leren, maar ontwikkelt ook soft skills zoals creativiteit, kritisch denken en probleemoplossend vermogen – sleutelfactoren voor toekomstig succes."

Na de training kreeg Vu Hoang Quan (vierdejaarsstudent, faculteit Waterbouwkunde) een nieuw perspectief op hoe AI hem kan begeleiden in zijn leer- en persoonlijke ontwikkelingsproces. Hij leerde niet alleen hoe hij AI kon gebruiken om zijn beoordeling te optimaliseren, maar Quan realiseerde zich ook dat de huidige AI-tools een "virtuele mentor" kunnen worden die hem kan helpen zijn presentatievaardigheden, kritisch denken en timemanagement effectiever te oefenen.

"Dit is echt een lonende en inspirerende ervaring, vooral voor studenten zoals ik die zich voorbereiden op de arbeidsmarkt", aldus Quan.

Nieuwe technologische oefenapparatuur van de Universiteit voor Wetenschap en Technologie van de Universiteit van Danang, ondersteund door bedrijven. Foto: NTCC

Professionele vaardigheden gaan hand in hand met digitale vaardigheden

De heer Thai Kim Phung, adjunct-directeur van de School of Technology and Design van de Economische Universiteit in Ho Chi Minhstad, zei dat de arbeidsmarkt snel verandert onder invloed van technologie. De behoefte aan werving verschuift van gemiddelde naar hoge vaardigheden, met name complexe analytische en managementvaardigheden.

Opleidingsinstellingen hebben deze trend echter niet bijgehouden. Het uitrusten van cursisten met complementaire vaardigheden die geschikt zijn voor de eisen van nieuwe technologieën verloopt nog steeds traag. Hoewel de updatecyclus van opleidingsprogramma's een tweejarig traject volgt, veranderen technologie en de arbeidsmarkt bijna dagelijks. Ook de banenstructuur verandert voortdurend, waardoor onderwijs en training flexibel en snel moeten worden bijgewerkt om te voorkomen dat ze achterlopen in de technologische race.

De heer Nguyen Gia Nhu deelde dezelfde mening en merkte op dat universiteiten voor grote uitdagingen staan ​​op het gebied van AI-ontwikkeling. "De markt vraagt ​​om vaardigheden op het gebied van AI, machine learning, big data en automatisering, waardoor afgestudeerden vaak de praktische vaardigheden missen om met nieuwe technologieën te werken die bedrijven toepassen. AI automatiseert traditionele banen zoals data-invoer, basisdata-analyse, zelfs ontwerp en programmering. Als studenten niet zijn uitgerust met nieuwe vaardigheden, zal het moeilijk zijn om te concurreren met machines en collega's met hogere kwalificaties", analyseerde de directeur van de School of Engineering Technology van de Duy Tan University.

Om de impact van AI het hoofd te bieden, moeten universiteiten volgens de heer Nguyen Gia Nhu veel synchrone oplossingen inzetten. Ten eerste wordt het opleidingsprogramma geüpdatet met cursussen over machine learning, natuurlijke taalverwerking (NLP), computer vision en data science, en worden multidisciplinaire vaardigheden zoals de combinatie van technologie met economie, geneeskunde, onderwijs, enz. geïntegreerd. Zo krijgen studenten inzicht in en weten ze hoe ze AI in de praktijk kunnen toepassen.

Een andere manier om universiteiten te ondersteunen bij het moderniseren van technologie is het versterken van de samenwerking met bedrijven, zodat studenten stages kunnen lopen in echte AI-projecten, experts uit het bedrijfsleven kunnen uitnodigen om les te geven, seminars kunnen organiseren of eindprojecten kunnen begeleiden. Zo kunnen studenten niet alleen de theorie leren, maar ook inspelen op de behoeften van de praktijk, waardoor het risico op werkloosheid afneemt.

De samenwerking met prestigieuze internationale bedrijven zoals Samsung, Alibaba, LG, Microsoft, Fore... heeft Duy Tan University in de loop der jaren in staat gesteld haar technologische capaciteit op het gebied van AI-training en -coaching te vergroten. Vanaf 2023 droeg Samsung doorgaans twee labs en drie cursussen over AI, IoT en big data over via het Samsung Innovation Campus (SIC)-project, of Alibaba Cloud Intelligence verleende Duy Tan University in 2024 academische toegang tot Alibaba's cloudplatform (AAEP).

Dhr. Nguyen Hong Hai, adjunct-directeur van de Universiteit voor Wetenschap en Technologie van de Universiteit van Danang, zei dat docenten AI de afgelopen jaren moeten beheersen en toepassen om de onderwijskwaliteit te verbeteren, hun werk te optimaliseren en studenten te begeleiden in het digitale tijdperk. Daarom moeten docenten worden opgeleid en hun vermogen om AI toe te passen in hun professionele werk, onderwijs en de ontwikkeling en effectieve exploitatie van digitale leermiddelen verbeteren.

“Het is noodzakelijk om snel een technologisch ecosysteem op universiteiten op te bouwen door te investeren in AI-labs en startup-incubators te ondersteunen, zodat studenten hun ideeën kunnen omzetten in startups en zo banen kunnen creëren voor zichzelf en hun vrienden.

"Dit technologische ecosysteem moet een omgeving creëren die creativiteit, praktijkervaring en ondernemerschap stimuleert, zodat studenten zich niet alleen kunnen aanpassen aan toekomstige technologische trends, maar er ook een voortrekkersrol in kunnen spelen", aldus de heer Nguyen Gia Nhu, directeur van de School of Engineering Technology aan de Duy Tan University.

Bron: https://giaoducthoidai.vn/cap-nhat-chuong-trinh-dao-tao-dua-sinh-vien-vao-cuoc-dua-cong-nghe-post739105.html