Doan Nguyen Tuan is een senior datawetenschapper en teamleider voor de ontwikkeling van AI-toepassingen bij Quora. Hij studeerde met onderscheiding af aan de Yale University.
Tuan, 28 jaar oud, werkt als datawetenschapper bij Quora. Dit is een populair vraag-en-antwoordplatform in de VS met 400 miljoen maandelijkse gebruikers, waarmee gebruikers informatie kunnen zoeken, expertise kunnen delen en in contact kunnen komen met experts op diverse gebieden. In november 2023 werd Quora gewaardeerd op 500 miljoen dollar. Het stond in de top 17 van meest gebruikte sociale netwerken ter wereld en stond op de tweede plaats in de lijst met informatiezoekwebsites in de VS.
Bij Amerikaanse technologiebedrijven heb je doorgaans 10 jaar ervaring nodig om een "staff" te worden – een functie op expertniveau. Tuan prijst zich gelukkig dat hij deze functie na slechts 4 jaar al mag bekleden. Hij plant een datastrategie voor de lange termijn, bepaalt een ontwikkelingsplan voor elke periode en het personeel dat dit moet implementeren, en overtuigt vervolgens stakeholders om zijn idee te realiseren.
Hij is tevens leider van Poe Growth, het team dat de applicatie Poe AI (Platform for Open Exploration) heeft ontwikkeld, een platform dat sinds maart 2022 door Quora wordt ontwikkeld. Deze applicatie helpt gebruikers eenvoudig toegang te krijgen tot AI-technologieën (kunstmatige intelligentie) zoals GPT4, Claude of Llama. Met meerdere AI-modellen geïntegreerd in één applicatie, kunnen gebruikers het model kiezen en gebruiken dat het beste bij hun werk past. In deze rol werkt Tuan rechtstreeks samen met de CEO en productmanager van Quora om ontwikkelingsstrategieën voor gebruikers te schetsen en het project te beheren.
"In een klein bedrijf (qua personeelszaken) zoals dit, krijg ik de kans om meer verantwoordelijkheden te dragen. Ten tweede werk ik in een omgeving vol getalenteerde mensen, die zeer geschikt zijn om te leren en mezelf te ontwikkelen", zei hij, eraan toevoegend dat Quora ongeveer 200 medewerkers heeft.
Doan Nguyen Tuan. Foto: Aangeleverd door het personage
Tuan koos ervoor om bij Quora te werken omdat hij dit platform zelf veel gebruikte toen hij begon met het leren over Data Science.
"Een vriendin van me zei dat ik te veel tijd op Quora doorbracht. Nu ziet ze me vaker, maar dan via Quora", deelde hij in augustus 2019 op Facebook, toen hij daar begon te werken.
Daarvoor studeerde Tuan magna cum laude af in statistiek en datawetenschap aan Yale University. Deze universiteit is een Ivy League-universiteit en staat op de 5e plaats in de VS volgens de universiteitsranglijsten van US News. In 2024 zal Yale de 10e beste universiteit ter wereld zijn, aldus Times Higher Education.
Aanvankelijk was Tuan van plan zich op internationale betrekkingen te richten. Het keerpunt in zijn passie voor datawetenschap kwam toen Tuan in de zomer van zijn eerste jaar deelnam aan een vrijwilligersproject bij Africa Health Placements (AHP), een organisatie voor volksgezondheid en medische zorg in Zuid-Afrika. Zijn taak bestond uit het drie maanden lang registreren, presenteren en ontwikkelen van voorspellende modellen voor de organisatie.
De missie van AHP is om onervaren artsen uit het buitenland te werven ter ondersteuning van de lokale gezondheidszorg. Deze artsen blijven echter meestal maar kort, ongeveer 1 à 2 jaar. In zijn vrije tijd bestudeerde Tuan de gegevens en realiseerde zich dat ze iets gemeen hadden: ze waren jong, makkelijk te werven en kwamen voornamelijk uit de VS. Ze zouden snel terugkeren om zich aan te melden voor een opleiding tot arts zodra ze voldoende ervaring hadden. Hij rapporteerde dit aan de raad van bestuur en bouwde een datasysteem met Excel om te voorspellen hoe lang artsen in Zuid-Afrika zouden blijven. Als gevolg hiervan paste AHP zijn wervingsplan voor artsen aan om effectiever te zijn.
"Toen ik data kon gebruiken en modellen kon creëren die echt een positieve impact hadden op de organisatie en zelfs op de gemeenschap daar, besefte ik plotseling dat deze sector erg interessant is, veel potentieel heeft en dat we er nog veel kunnen leren", aldus Tuan.
Tijdens zijn jaren aan Yale, omringd door getalenteerde mensen, kon Tuan niet anders dan onder de indruk zijn van zijn professoren en vrienden en hen bewonderen. Wat hij het meest bewonderde, was hun bescheidenheid, serieuze en gepassioneerde houding, hun vooruitgangsdrang en hun leergierigheid.
Tuan vertelde dat zijn vriend, toen hij zijn eerste regels code leerde schrijven, al een startup in Silicon Valley had opgericht, maar dat hij nog steeds serieus aan veel projecten in de klas werkte, ook al werden ze niet nagekeken. Een andere keer volgde hij een les van professor Robert J. Shiller, de Nobelprijswinnaar voor Economie in 2013, en was verbaasd toen hij bekende dat hij geen expert was op het gebied van financiële markten. Elke dag deed hij onderzoek en leerde hij meer door informatie uit kranten te filteren, boeken te lezen en met familieleden en experts in het vakgebied te praten.
"Ik besef dat leren nooit voorbij is. Zelfs nu ik bij Quora werk, in een positie waar ik veel geluk mee heb, word ik elke dag wakker met de gedachte dat deze kennis niet genoeg is. Er valt nog zoveel te leren", vertelde hij.
Tuan leest vaak onderzoek en rapporten van bedrijven om betere manieren te vinden om problemen op te lossen. Daarnaast leert hij ook door te chatten met nieuwe medewerkers op Quora, omdat "zij degenen zijn die kennis, perspectieven en nieuwe manieren van werken met zich meebrengen". Wanneer hij een lastig probleem tegenkomt, vraagt hij zijn collega's om de gegevens samen met hem te bekijken om een ander perspectief te krijgen en een oplossing te vinden.
Tuan (uiterst links, vooraan) met collega's op Quora. Foto: Aangeleverd door het personage.
Le The Hien, oprichter van de non-profitorganisatie Vietnam Tech Society, en Tuan ontwikkelden een mentorplatform dat Vietnamese studenten in contact brengt met Vietnamese techwerkers in de VS. Hij zei dat zijn vriend iemand is die "elk bedrijf nodig heeft" vanwege zijn nieuwsgierigheid en aangeboren vermogen om mensen te verbinden.
"Tuan is voortdurend op zoek naar nieuwe kennis, leert nieuwe manieren van werken en loopt altijd voorop in technologie en werk. Hij kan ook naar alle meningen in een vergadering luisteren, zelfs als ze tegenstrijdig zijn, en ze vervolgens samenvatten in een plan dat het hele team overtuigt", aldus de heer Hien.
Tuan wil zijn teamleden bij Quora altijd motiveren. Hij vindt ze allemaal getalenteerd, ze zijn visie laten begrijpen is één ding, ze ervan overtuigen zijn ideeën te realiseren is een tweede.
"Ik wil een positievere invloed hebben op mijn teamgenoten, zodat zij gemotiveerd zijn om effectiever te werken", aldus Tuan.
Momenteel werkt hij samen met het Poe Growth-team aan een AI-ecosysteem waar AI-experts en -studenten AI-modellen kunnen creëren die miljoenen gebruikers ondersteunen. Daarnaast blijft hij bloggen en leuke toepassingen van datawetenschap delen, zoals het gebruik van data om voetbaluitslagen te voorspellen of datingstrategieën te ontwikkelen.
Phuong Anh
Bronlink
Reactie (0)