De volgende AI-aardbeving en de golf van 'eenmansstartups'

(Dan Tri) - Het is geen sciencefiction. Met slechts een laptop kan een individu een heel bedrijf runnen: van marketing, werving en selectie tot klantenservice... allemaal dankzij AI.

De meedogenloze race tussen technologiegiganten heeft kunstmatige intelligentie (AI) in een ongekend tempo in het dagelijks leven gebracht.

In 2024 zal generatieve AI een enorme vlucht nemen: technologie die binnen enkele seconden 'tekeningen kan maken, muziek kan schrijven en tekst kan componeren'.

Maar dat is nog niet alles. In 2025 zal er een nieuwe trend ontstaan: AI Agents – "virtuele assistenten" die mensen niet alleen ondersteunen, maar ook vervangen bij het nemen van beslissingen.

Eerder dit jaar zei Sam Altman, CEO van Open AI: "Wij geloven dat we tegen 2025 de eerste AI-agenten op de werkvloer zullen zien verschijnen en de productiviteit van bedrijven drastisch zullen veranderen."

Zijn overtuiging laat deels zien dat er in de nabije toekomst sprake zal zijn van gedurfde ontwikkelingstrends van AI, waarbij de focus van middelen op AI Agent zal liggen.

Het vooruitzicht dat 'virtuele collega's' mensen vervangen bij complexe taken, is niet langer ver weg.

De opkomst van AI-agenten roept een grote vraag op: als één persoon dankzij AI een bedrijf kan runnen, waar moeten anderen dan heen? Wat moeten Vietnamezen doen om niet achter te blijven?

Verslaggever Dan Tri sprak met Master Nguyen Gia Hy, docent AI aan de Swinburne University (Australië), onderzoeker AI aan de Deakin University en oprichter van SkillPixel, om een ​​beter inzicht te krijgen in de nieuwe AI-golf die de wereldwijde arbeidsmarkt op zijn kop zet.

Kunt u het op een eenvoudige manier uitleggen: wat is een "AI Agent"? Waarom wordt voorspeld dat deze technologie de mainstream trend van 2025 wordt?

- Om de term "AI-agent" te verduidelijken, vergelijken we deze met traditionele AI-systemen.

De AI die we kennen, voert individuele en onafhankelijke taken uit. Bijvoorbeeld gezichtsherkenningssystemen of spraakherkenningssystemen. Dit zijn algemene AI-tools die zich richten op een specifieke taak.

Wat de AI Agent, ook wel AI-agent genoemd, betreft, deze wordt beschouwd als een echte "werknemer" die grotere taken kan uitvoeren die hoge eisen stellen aan het denkvermogen, de interactie met andere AI's en de automatisering van de besluitvorming.

Zo moet een zelfrijdende auto, naast het herkennen van beelden van andere auto's, ook kunnen bepalen in welke richting hij moet rijden en hoe hij moet reageren op groene of rode verkeerslichten.

Om dat te doen, moet het informatie kunnen ontvangen en verwerken en vervolgens automatisch beslissingen kunnen nemen met minimale menselijke tussenkomst. Dat is een typisch voorbeeld van een AI-agent.

Klinkt als... een echte mens, maar dan een machineversie?

- Dat klopt. Als AI je alleen helpt bij het schrijven van artikelen of het maken van afbeeldingen, kan AI Agent een complete workflow beheren. In de toekomst kunnen bedrijven AI Agents alle marketing, financiën en werving laten afhandelen zonder dat er een omslachtig HR-team nodig is.

Om de mogelijkheden van AI Agent te verduidelijken , kunt u enkele typische toepassingen van AI Agent noemen?

- Startups met slechts één manager vormen een nieuwe trend in de AI Agent-golf. Om dit te bereiken, zullen bedrijven AI Agents inzetten in bijna alle fasen van marketing, financieel management, sales, recruitment en andere functies.

Al het werk wordt uitgevoerd door AI-agenten die in het systeem zijn geïntegreerd. Deze agenten kunnen bovendien met elkaar communiceren en samenwerken om grotere taken uit te voeren. Ze kunnen samenwerken als een team van medewerkers zonder dat er mensen aan het team hoeven deel te nemen.

Dat is een verhaal voor de toekomst, maar voorlopig hoeven we niet ver te zoeken, want zelfrijdende auto's of virtuele assistenten zijn ook typische voorbeelden van AI-agenten. Ze kunnen informatie verwerken en vrijelijk beslissingen nemen zonder dat er directe menselijke tussenkomst nodig is.

Door de ontwikkeling van AI zijn de arbeidsmarkt en de werkgelegenheid aan grote schommelingen onderhevig. Sinds begin dit jaar hebben we gezien dat zowel kleine en middelgrote bedrijven als 's werelds grootste bedrijven, zoals Amazon, Microsoft, Meta en Workday, hun personeelsbestand hebben teruggebracht .

Wat moeten werknemers volgens u voorbereiden om zich aan te passen, nu de traditionele beroepsbevolking geleidelijk wordt vervangen?

- Dit is een vraag waar niet alleen werknemers, maar ook bedrijven en managers mee worstelen. Wanneer AI mensen in veel banen kan vervangen, is proactief aanpassen de enige manier om niet achter te blijven. Naar mijn mening zijn er drie belangrijke dingen waar jongeren – en mensen die werken – aandacht aan moeten besteden.

Concentreer je allereerst op vaardigheden die AI niet kan vervangen: creatief denken, kritisch denken, communicatie, samenwerking en people management. Dit zijn 'menselijke materialen' die technologie, hoe geavanceerd ook, moeilijk zal kunnen bereiken.

Ten tweede moeten we leren om AI soepel te coördineren en ermee te "leven" in plaats van te leren het te bestrijden of te elimineren. We moeten leren hoe we effectief kunnen coördineren en veel leren over AI om het effectiever te laten werken en gebruiken.

Cursussen over AI-toepassingen en professionele certificeringen zijn ook essentieel om een ​​voorsprong voor uzelf te creëren.

Ten slotte moet iedereen weten hoe je een persoonlijk merk opbouwt in de digitale omgeving, hoe je contact legt met veel experts en proactief op zoek gaat naar samenwerkingsmogelijkheden om niet achter te blijven.

Welk advies heeft u voor de jonge generatie , die de toekomstige beroepsbevolking zal vormen en sterk beïnvloed zal worden door de AI-golf en de AI-agenttrend die wordt gepromoot, in de context van de veranderende arbeidsmarkt?

- De huidige realiteit is dat bijna elke baan op de een of andere manier door AI wordt beïnvloed. In de maatschappij, in alle beroepen, maakt iedereen veelvuldig gebruik van AI.

Als je tot de jonge generatie behoort, maar je studie en ander werk, zoals onderzoek, alleen op de traditionele manier aanpakt, zal de kloof tussen jou en de rest geleidelijk groter worden.

Daarmee ontstaat een situatie waarin de productiviteit van degenen die AI op de juiste manier kunnen toepassen weliswaar met een factor 10 toeneemt, maar hun outputkwaliteit dankzij de ondersteuning van AI 10 keer hoger ligt. Toch kan uw werkefficiëntie niet aan die van hen tippen, ook al heeft u er ook veel moeite en toewijding in gestoken.

De generatie studenten zelf zal de toekomstige beroepsbevolking vormen. Daarom is het in de huidige context belangrijk om jezelf te wapenen met de mindset van "leven met" AI, te leren hoe je het effectief kunt toepassen en er het maximale uit te halen.

Zodra u bent afgestudeerd en de arbeidsmarkt betreedt, heeft u een concurrentievoordeel en kunt u AI effectief toepassen op uw werk. Zo vindt u een stabiele baan en creëert u een positie op de concurrerende arbeidsmarkt.

Integendeel, als je niet weet hoe je AI moet toepassen en elke taak handmatig aanpakt, wordt het lastig om je aan te passen aan de werkomgeving van de nabije toekomst.

Kortom, niet alleen studenten, maar iedereen moet voortdurend zijn kennis over AI en over innovaties op dit gebied bijwerken en creatief leren denken om AI op veel vlakken in het leven toe te passen.

Naarmate AI intelligenter wordt en veel processen kan automatiseren, zullen de potentiële toepassingen ervan zeker niet alleen beperkt blijven tot ondersteuning, maar ook veel nieuwe richtingen openen. Welke kansen creëert de sterke ontwikkeling van deze technologie volgens u?

- Ja, als AI veel complexe taken op zich kan nemen, zullen sommige deuren sluiten, maar er zullen ook veel nieuwe deuren voor mensen opengaan.

Deze technologie zorgt ervoor dat er banen en creatieve vakgebieden ontstaan ​​die we voorheen nauwelijks konden bedenken.

Allereerst zullen degenen die in de techniek werken nieuwe banen vinden, zoals AI Engineer of Data Scientist . Zij zijn degenen die direct AI-modellen bouwen, trainen en optimaliseren - de kern die intelligente systemen helpt effectief te werken.

Een opkomend maar fel betwist vakgebied is Prompt Engineering: het ontwerpen van opdrachten voor AI om de wensen van een gebruiker te begrijpen en nauwkeurig uit te voeren.

Om AI te laten werken, heeft het nauwkeurig gelabelde data nodig. Deze behoefte heeft ook een nieuwe functie gecreëerd: die van Data Labeler (iemand die data labelt om AI te trainen).

Tegelijkertijd wordt het vraagstuk van contentethiek en -controle steeds belangrijker, naarmate AI steeds meer een rol speelt bij het creëren van content.

Er zal meer vraag zijn dan ooit naar banen die te maken hebben met het modereren van door AI geproduceerde content die geen sociale normen schendt, vooroordelen bevat of verkeerde informatie bevat.

Het goede nieuws is dat de kansen niet beperkt blijven tot de techsector. De AI-hausse heeft veel potentieel gecreëerd voor de creatieve en dienstverlenende sector:

- Digitale contentcreatie: Met AI kunnen mensen gemakkelijk video's , afbeeldingen en geluiden produceren zonder een groot team nodig te hebben. Er zijn veel YouTube- en TikTok-kanalen die niet eens het gezicht of de stem van de kanaaleigenaar hebben, maar toch kwalitatieve en virale content creëren (met een hoge mate van interactie).

Of bij podcasts: bedenk één idee en AI ondersteunt de rest, waardoor het creatieve proces wordt verkort.

Dergelijke typische banen kun je zeker vinden op freelanceplatforms.

Een jongere die ik ken in Vietnam heeft een aanzienlijk inkomen gecreëerd door simpelweg als freelancer te werken. Deze jongere heeft honderden miljoenen per maand verdiend door opdrachten aan te nemen en AI effectief toe te passen, terwijl hij tegelijkertijd werkte aan optimale resultaten.

Er zijn veel belangrijke carrièretrends in de context van AI-ontwikkeling. De vraag is of we hardwerkend en creatief genoeg zijn om geld te verdienen met AI.

Nu het AI-tijdperk wereldwijd enorme vorderingen maakt, moet Vietnam kansen blijven grijpen en zijn positie op dit gebied versterken.

Welke concurrentievoordelen heeft het Vietnamese personeel volgens u ten opzichte van andere landen in de wereld, gezien de mogelijkheden die AI biedt?

- Ik geloof dat de grootste troef van de Vietnamezen de menselijke kwaliteit is, en dan met name het denkvermogen.

Onlangs werd in het artikel bekendgemaakt dat het AI-model AlphaGeometry2 geometrische problemen van gouden medailleniveau heeft opgelost bij de Internationale Wiskunde Olympiade. Dit was een mijlpaal die de wereld verraste.

Het bijzondere is dat het onderzoeksteam dat dit model ontwikkelde, uit 10 leden bestaat, waaronder 4 Vietnamezen.

Ik ken ook veel Vietnamezen die momenteel hoge posities bekleden in de AI bij grote bedrijven zoals Google en Amazon. Dit heeft bewezen dat het denkvermogen, de redenering en de capaciteiten van Vietnamezen zeer goed zijn.

Ik hoop dan ook dat Vietnam in de toekomst doorbraken en nieuwe innovaties op het gebied van AI zal realiseren.

Daarnaast zal het voordeel van goedkope en dynamische arbeidskrachten ook een lichtpuntje zijn voor de menselijke hulpbronnen in Vietnam.

Ten slotte denk ik dat we, gezien onze sterke punten op het gebied van landbouw, ook interdisciplinair onderzoek kunnen overwegen en AI op dit gebied effectief kunnen toepassen. En zelfs als dit zich ontwikkelt, kan Vietnam andere landen adviseren over de toepassing van AI in de landbouw.

Bedankt voor het gesprek!

Content: Minh Nhat , Viet Anh

Foto: Thanh Dong

Ontwerp: Thuy Tien

14 maart 2025 - 04:35

Bron: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-dia-chan-tiep-theo-cua-ai-va-lan-song-startup-mot-nguoi-20250312222003080.htm