Dit is de speler die MU deze zomer moet 'finaliseren' op basis van AI

Op basis van de gegevens concludeert de computer dat middenvelder Angelo Stiller een droomaankoop zou zijn voor United, met een intelligente speelstijl om de diepte te vergroten en op de lange termijn een bijdrage te leveren.

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in het voetbal om de geschiktheid van een speler voor een team te simuleren, is geen vreemd onderwerp meer.

Dat is de mening van Dr. Ryan Beal, medeoprichter en CEO van SentientSports. Onlangs nodigde de Telegraph hem uit om een ​​datamodel te gebruiken om het droomcontract voor alle 20 clubs in de Premier League voor volgend seizoen te voorspellen.

Diepgaande analyse

"Het is vrij eenvoudig om naar de top vijf competities in Europa te gaan en uit te zoeken wie de meeste doelpunten scoort, wie de beste statistieken heeft en daar vervolgens een transferstrategie op na te houden. We besteden echter tijd aan simulatiemodellen en kijken wat er verandert als een speler van het ene team naar het andere verhuist, naar een andere competitie, naar nieuwe teamgenoten, naar de taal."

“Het wordt allemaal samengevoegd in één model om besluitvormers betere inzichten te bieden”, aldus Dr. Beal.

Op basis van het datamodel verraste de AI van SentientSports met de namen die deze zomer als 'droomcontracten' werden beschouwd.

Dat geldt niet voor Matheus Cunha en Bryan Mbeumo - het duo scoorde vorig seizoen in totaal 35 doelpunten in de Premier League. AI is van mening dat Angelo Stiller de belangrijkste naam is voor MU dit seizoen.

Dit middenvelderbeoordelingsmodel is met name een verstandige aanvulling om de middenvelddiepte te versterken naast Kobbie Mainoo en Manuel Ugarte, en tegelijkertijd op de lange termijn een vervanging te bieden voor oudere spelers als Casemiro.

AI beschouwt Angelo Stiller als een redelijke aanwinst om het middenveld van MU te versterken. Foto: Doelpunt.

De 24-jarige wordt gezien als de ideale naam om Toni Kroos bij Real te vervangen, zowel qua positie als speelstijl.

Stiller groeide op in het trainingscentrum van Bayern München en is nu een vaste waarde op het middenveld van Stuttgart. Hoewel de club dit seizoen niet erg sterk speelde, maakte Stiller persoonlijk een sterke indruk. Hij leidt het team in passes, turnovers en assists.

Opvallend is dat Kroos Stiller zelf introduceerde bij Real Madrid. Stiller is verre van het niveau van zijn legendarische senior, maar beschikt over een vergelijkbare speelstijl, zoals intelligentie, kalmte, accurate lange passes en een scherp tactisch inzicht.

Een andere naam die veel verrassingen heeft opgeleverd, is Charles De Ketelaere. De Atalanta-speler wordt gezien als een waardevolle toevoeging aan trainer Mikel Arteta, met zijn uitstekende coördinatievermogen en uitstekende prestaties op het aanvallende middenveld van Arsenal.

Nieuwe trend van de Premier League

Het gebruik van data is niets nieuws. Wat echter snel evolueert, is hoe wijdverbreid en gedetailleerd het in de sport wordt gebruikt, en steeds meer teams in Engeland profiteren van de technologie.

De meest prominente speler is waarschijnlijk Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mané en Roberto Firmino zijn allemaal resultaten van datawetenschap die Klopps team sinds zijn komst naar Liverpool heeft toegepast.

Het belangrijkste brein achter dit project is Ian Graham, hoofd van het analyseteam van Liverpool. Graham heeft een eigen database gebouwd om de ontwikkeling van meer dan 100.000 spelers over de hele wereld bij te houden.

Vervolgens introduceerde hij veelbelovende gezichten bij Liverpool en gaf hij de club advies over hoe ze deze spelers konden ontwikkelen en inzetten.'

Na Liverpool volgt Brighton. De uiterst geheime data-analysetechnologie, ontwikkeld door Brighton-voorzitter Tony Bloom om een ​​voorsprong te krijgen in poker, brengt een aantal zeer goede spelers naar de club.

Onder Jürgen Klopp is Liverpool een van de meest actieve teams in het toepassen van technologie in het voetbal. Foto: GOAL.

Een anonieme bron bij een grote club bevestigde zelfs aan The Athletic dat Brighton op bepaalde gebieden koploper is op de transfermarkt. Dit voordeel is te danken aan de data-analysetechnologie van Starlizard, een bedrijf van Brighton-voorzitter Tony Bloom.

Starlizard werd in 2006 opgericht om de bookmakers te verslaan door steeds geavanceerdere data, analyses en technologie te gebruiken om sport te begrijpen. Starlizard heeft inmiddels een personeelsbestand van zo'n 200 mensen.

De scouts van Brighton ontvangen een spelerslijst. Het scoutingteam zal vervolgens de spelers die aan de eisen voldoen, monitoren en een rapport opstellen, gebaseerd op factoren zoals leeftijd en gespeelde minuten.

Voor deze rapporten wordt een stoplichtsysteem gebruikt. Groen betekent zeer geschikt, oranje betekent dat spelers bijna aan de criteria voldoen en rood betekent dat verdere monitoring vereist is.

Brighton plant doorgaans minimaal één of twee transferperiodes in om spelers op te stellen die ze willen laten doorgroeien naar het eerste elftal.

Volgens Dr. Beal zullen mensen over slechts 10 jaar AI op elk gebied gebruiken, niet alleen in het voetbal.

"In de toekomst zal het een hybride rol zijn. Er zal een kruising zijn tussen de 'echte' voetbaldatamensen en de datagedreven scouts. Ik denk niet dat ze los van elkaar zullen staan. Je moet beide doen, want er wordt zoveel data verzameld en er zijn zoveel verschillende manieren om die te analyseren. Beide vaardigheden zijn erg belangrijk en vervolgens draait het allemaal om wie AI het beste inzet", aldus Beal.

Bron: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html