
Het systeem voor kunstmatige intelligentie, ontwikkeld door wetenschappers van het Singapore General Hospital (SGH) en het Institute of Molecular and Cellular Biology (onderdeel van het Agency for Science, Technology and Research - A*), kan artsen helpen bij het met grote nauwkeurigheid vaststellen van het risico op terugkeer van leverkanker bij patiënten. Dit gebeurt door de locatie en verdeling van vijf specifieke genen in levertumorweefsel en immuuncellen in de tumor te analyseren.
De immuuncellen, ook wel natural killer (NK)-cellen genoemd, zijn witte bloedcellen die zieke cellen, waaronder kankercellen, doden. Een laag aantal natural killer-cellen is een belangrijke indicator van een hoger risico op terugkeer van de kanker, aldus dr. Joe Yeong, wetenschapper bij het Singapore General Hospital.
Door de locatie en verdeling van natural killer-cellen nauwkeurig te berekenen in vergelijking met kankercellen, is het bovendien mogelijk om het vermogen en de effectiviteit van het vernietigingsproces van kankercellen te evalueren. Op basis daarvan kunnen artsen vroegtijdig en zeer nauwkeurig diagnoses stellen, wat de traditionele methoden die momenteel worden gebruikt, ver overtreft. Dit bespaart tijd en kosten en verbetert de behandelresultaten voor patiënten aanzienlijk.
De onderzoekers evalueerden de betrouwbaarheid van het AI-systeem op basis van de analyse van monsters van meer dan 200 patiënten uit vijf ziekenhuizen in Singapore en China. Het team zal tot eind 2025 diepgaande analyses en evaluaties uitvoeren in het Singapore General Hospital en het National Cancer Centre Singapore.
Artsen van het Singapore General Hospital benadrukten dat hepatocellulair carcinoom (HCC) de vierde meest voorkomende vorm van kanker is bij mannen in Singapore, met een incidentie van ongeveer 20 per 100.000 Singaporezen per jaar. Opvallend is dat ongeveer 70% van de behandelde patiënten binnen vijf jaar risico loopt op recidief.
Bron: https://baolaocai.vn/he-thong-ai-chan-doan-chinh-xac-hon-80-nguy-co-tai-phat-ung-thu-gan-post649326.html






Reactie (0)