Microsoft Copilot-beveiligingskwetsbaarheid: nieuwe waarschuwing over risico op AI-datalekken

Een ernstig beveiligingslek in Microsoft Copilot maakt het mogelijk om gebruikersgegevens te stelen zonder dat er iets hoeft te gebeuren. Het incident roept een grote vraag op: helpt kunstmatige intelligentie ons, of brengt het ons in gevaar?

EchoLeak en de potentiële risico's van kunstmatige intelligentie

Nu kunstmatige intelligentie (AI) een vast onderdeel wordt van elke baan, van het helpen schrijven van rapporten en het beantwoorden van e-mails tot het analyseren van data, lijken gebruikers in een tijdperk van ongekend gemak te leven. Maar de keerzijde van gemak begint ook zichtbaar te worden, vooral als het om beveiliging gaat.

Door een recent beveiligingslek met de naam EchoLeak lopen gebruikers van de Microsoft Copilot-service het risico dat hun gevoelige gegevens uitlekken zonder dat ze actie ondernemen.

Wanneer AI een beveiligingskwetsbaarheid wordt

Volgens onderzoek van Tuoi Tre Online is EchoLeak een beveiligingslek dat onlangs is geregistreerd met de code CVE-2025-32711. Experts hebben dit als gevaarlijk beoordeeld met een score van 9,3/10 op de schaal van NIST.

Wat beveiligingsexperts zorgen baart, is het 'zero-click'- karakter: aanvallers kunnen gegevens van Copilot misbruiken zonder dat de gebruiker hoeft te klikken, een bestand hoeft te openen of zelfs maar weet dat er iets gebeurt.

Dit is geen simpele bug. Het onderzoeksteam van Aim Labs, dat de kwetsbaarheid ontdekte, denkt dat EchoLeak een veelvoorkomende ontwerpfout in RAG-systemen (retrieval-augmented generation) en agent-gebaseerde AI-systemen weerspiegelt. Omdat Copilot deel uitmaakt van de Microsoft 365-applicatiesuite die de e-mails, documenten, spreadsheets en vergaderschema's van miljoenen gebruikers bevat, is het risico op datalekken zeer ernstig.

Het probleem zit niet alleen in de specifieke code, maar ook in de manier waarop grote taalmodellen (LLM's) werken. AI's hebben veel context nodig om accuraat te kunnen reageren en krijgen daarom toegang tot grote hoeveelheden achtergrondgegevens. Zonder duidelijke controle over de invoer en uitvoer kunnen AI's op manieren worden 'aangestuurd' waarvan gebruikers zich niet bewust zijn. Dit creëert een nieuw soort 'achterdeur', niet vanwege een fout in de code, maar omdat AI's zich buiten het menselijk begrip gedragen.

Microsoft bracht snel een patch uit en tot nu toe is er geen daadwerkelijke schade gemeld. Maar de les van EchoLeak is duidelijk: wanneer AI diep in werkende systemen is geïntegreerd, kunnen zelfs kleine fouten in de contextinterpretatie grote gevolgen hebben voor de beveiliging.

Hoe handiger AI, hoe kwetsbaarder persoonlijke gegevens

Het EchoLeak-incident roept een verontrustende vraag op: vertrouwen gebruikers AI zo goed dat ze zich niet realiseren dat ze gevolgd kunnen worden of dat hun persoonlijke gegevens met slechts een sms-bericht openbaar kunnen worden gemaakt ? Een nieuw ontdekte kwetsbaarheid waarmee hackers ongemerkt gegevens kunnen extraheren zonder dat gebruikers op knoppen hoeven te drukken, was ooit alleen te zien in sciencefictionfilms, maar is nu werkelijkheid.

Hoewel AI-toepassingen steeds populairder worden, van virtuele assistenten als Copilot en chatbots in de banksector en het onderwijs tot AI-platformen die content schrijven en e-mails verwerken, worden de meeste mensen niet gewaarschuwd over hoe hun gegevens worden verwerkt en opgeslagen.

Chatten met een AI-systeem gaat niet langer alleen over het stellen van een paar vragen voor het gemak, maar kan ook onbedoeld uw locatie, gewoonten, emoties of zelfs accountgegevens onthullen.

In Vietnam zijn veel mensen bekend met het gebruik van AI op telefoons en computers, zonder basiskennis van digitale beveiliging . Veel mensen delen privégegevens met AI omdat ze denken dat "het maar een machine is". Maar in werkelijkheid zit er een systeem achter dat gegevens kan registreren, leren en naar elders kan verzenden, vooral wanneer het AI-platform van een derde partij afkomstig is en niet duidelijk is getest op beveiliging.

Om risico's te beperken, hoeven gebruikers niet per se technologie op te geven, maar ze moeten wel bewuster zijn: ze moeten zorgvuldig controleren of de AI-applicatie die ze gebruiken een betrouwbare bron heeft, of de gegevens versleuteld zijn en vooral geen gevoelige informatie zoals identificatienummers, bankrekeningnummers, medische informatie... delen met een AI-systeem zonder duidelijk te worden gewaarschuwd.

Net als bij de geboorte van het internet heeft AI ook tijd nodig om zich te perfectioneren. Gedurende die tijd moeten gebruikers als eersten zichzelf proactief beschermen.

Deelt u soms te veel met AI?

Bij het typen van de opdracht "schrijf dit rapport voor me, maar dan op een vriendelijkere manier" of "vat de vergadering van gisteren samen", denken veel mensen dat niet alle informatie die ze invoeren, inclusief interne details, persoonlijke gevoelens of werkgewoonten, door AI kan worden vastgelegd. We zijn geleidelijk gewend geraakt aan chatten met slimme tools en vergeten de grens tussen gemak en privacy.

Terug naar het onderwerp

TUAN VI

Bron: https://tuoitre.vn/lo-hong-bao-mat-trong-microsoft-copilot-canh-bao-moi-ve-nguy-co-ro-ri-du-lieu-tu-ai-20250620103045262.htm