Mannelijke student doet onderzoek naar verbetering van 'bevooroordeeld leren' van AI

Passie voor AI begon in de 11e klas

Hai vertelde dat hij via een toevallig gesprek met zijn scheikundeleraar in de 11e klas meer leerde over AI-onderzoek en er gepassioneerd door raakte. De leraar liet hem kennismaken met AI en opende een nieuwe deur voor hem. Met zijn passie voor ontdekkingen besloot Hai zich in te schrijven voor de studie data science en AI aan de Hanoi University of Science and Technology, een studie met hoge toelatingseisen en een uitdaging.

Hai zei dat hij hier in de eerste twee jaar een gedegen wiskundige basisopleiding had gevolgd, waardoor het makkelijker werd om AI te benaderen en te implementeren. Daarnaast nam Hai ook deel aan AI-onderzoekslabs, waar hij vaardigheden leerde en ontwikkelde van studenten en docenten.

Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC

In 2024 ontving Hai een beurs voor studenten met uitstekende cijfers in het semester en diende hij een succesvolle aanvraag in voor het residentieprogramma van VinAI (AI Research Talent Training Program, onder Vingroup ), dat sinds 1 april officieel is overgenomen door Qualcomm Company.

Eerder dit jaar werd Hai's eerste paper, "Distributed-Centric Fairness Computing via de Sliced Wasserstein Method", geaccepteerd op de ICLR 2025-conferentie (de belangrijkste conferentie op het gebied van AI). Hai's paper stond ook in de schijnwerpers (in de top 3,2% van de papers) op de conferentie.

Hai zei dat hij bij VinAI kwam werken toen hij in zijn derde jaar zat en dat hij tot nu toe de jongste AI-onderzoeker bij het bedrijf is. Toen hij net begon met werken, voelde Hai de druk om studie en werk te combineren, maar na een tijdje vond hij een manier om zijn tijd effectief te combineren en in te delen.

"Veel dagen werkte ik bij het bedrijf en moest ik de bus naar school nemen om op tijd in de les te zijn, en andersom. Naarmate de tijd verstreek, raakte ik geleidelijk gewend aan die zware intensiteit en kon ik mijn tijd verdelen tussen studeren in de klas en onderzoek doen bij het bedrijf", vertelde Hai.

Verbetering van het 'bevooroordeelde leren' van AI

Hai begon zijn onderzoek met als doel een eerlijk en efficiënt AI-systeem te bouwen. "De belangrijkste inhoud van het artikel komt voort uit een praktisch probleem. Wanneer AI leert van ongebalanceerde data, zijn de resultaten vaak bevooroordeeld. Ik wil bijvoorbeeld een AI-model maken dat afbeeldingen genereert van cijfers van 0 tot en met 9. Als de invoergegevens te veel nullen en enen bevatten, leert het model bevooroordeeld en genereert het voornamelijk deze twee getallen, waarbij de andere getallen worden genegeerd," aldus Hai.

Hai wordt beschouwd als iemand met een ontvankelijke geest en een scherp analytisch denkvermogen. FOTO: NVCC

Hai zei dat het team een nieuwe methode voorstelde om een "gebalanceerd middelpunt" tussen databronnen te vinden. Deze aanpak zorgt ervoor dat alle componenten gelijk worden behandeld. Hierdoor genereert het generatieve model cijfers met gelijke frequentie, zonder dat één getal de voorkeur krijgt.

Een van Hai's grootste uitdagingen tijdens zijn onderzoek was het bijhouden van de snelle ontwikkelingen in de industrie. "Ik heb mezelf dingen aangeleerd via boeken, wetenschappelijke rapporten gelezen en deelgenomen aan onderzoeksprojecten bij VinAI om toegang te krijgen tot nieuwe technologieën", vertelde Hai.

Hai bereidt een wetenschappelijk artikel voor dat hij wil indienen bij de ICML 2025-conferentie. Hij doet onderzoek naar een methode om twee datasets sneller te vergelijken en zo bij te dragen aan de optimalisatie van AI-training.

"De AI-industrie in Vietnam groeit sterk en biedt veel carrièremogelijkheden. Maar concurreren met internationale bedrijven is ook een grote uitdaging. We moeten voortdurend leren en trends updaten om de technologische ontwikkeling bij te houden", aldus Hai.

Met de behaalde successen is Hai's volgende doel om verder onderzoek te doen op het gebied van AI en zijn aanvraag voor een PhD af te ronden. Hai wil ook meer leren over AI en praktische problemen in het onderwijs en de geneeskunde oplossen.

Hai maakt al drie jaar deel uit van het onderzoeksteam onder leiding van Dr. Ngo Van Linh, docent aan de School of Information and Communication Technology van de Universiteit voor Wetenschap en Technologie van Hanoi. Dr. Linh: "Hai is enthousiast, creatief en gedisciplineerd. Tijdens het onderzoeksproces toont Hai altijd een scherp analytisch denkvermogen en een bewonderenswaardig zelflerend vermogen. Qua persoonlijkheid is Hai bescheiden, eerlijk en verantwoordelijk. Ondanks de grote werkdruk rondt hij zijn werk altijd op tijd af en is hij bereid om andere teamleden te ondersteunen."

Dr. Linh voegde eraan toe: "Wat ik het meest waardeer aan Hai is zijn open geest, zijn bereidheid om feedback te ontvangen en het feit dat hij elke uitdaging ziet als een kans om te groeien. Ik geloof dat Hai met een solide basis en een professionele werkhouding zal blijven schitteren in zijn AI-onderzoekstraject. Ik steun Hai volledig en beveel hem vol vertrouwen aan voor beurzenprogramma's, onderzoeksprojecten of functies die een hoge mate van expertise vereisen."

Bron: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm