Menselijke hersenen en modellen voor kunstmatige intelligentie vertonen overeenkomsten bij het decoderen van taal

Uit het onderzoek bleek dat de eerste reacties van de hersenen op spraak overeenkomen met de eerste oppervlakkige analyselagen in AI-modellen, die zich richten op eenvoudige kenmerken.

Op 7 december maakten onderzoekers van de Hebreeuwse Universiteit van Jeruzalem (Israël) en Princeton University (VS) een nieuwe ontdekking bekend: het menselijk brein verwerkt gesproken taal stapsgewijs en weerspiegelt daarmee de interne werking van geavanceerde modellen voor kunstmatige intelligentie (AI).

Ondanks fundamentele structurele verschillen vertonen het menselijk brein en Large Language Models (LLM's) opmerkelijke overeenkomsten in de manier waarop ze betekenis interpreteren, zo blijkt uit onderzoek.

In samenwerking met experts van Google Research wees het onderzoeksteam erop dat tijdens het proces van luisteren en het ontvangen van spraak, de hersenen woorden omzetten in betekenis via een reeks snelle neurale stappen.

Dit interpretatieproces wordt in de loop van de tijd ingezet op basis van een model dat direct overeenkomt met de informatieverwerkingsmethode van het AI-model, over meerdere lagen van analytische diepte.

Bovendien bleek uit het onderzoek dat vroege hersenreacties op spraak overeenkomen met de eerste oppervlakkige lagen van analyse in AI-modellen, waar eenvoudige kenmerken centraal staan. Hersenactiviteit in de volgende fase valt samen met diepere lagen van AI-analyse, waar context, intonatie en complexe betekenislagen worden gesynthetiseerd.

Deze correlatie is vooral duidelijk zichtbaar in het hersengebied van Broca, het belangrijkste taalcentrum van de hersenen waar de meest intensieve informatieverwerking van de hersenen samenvalt met de diepste en meest geavanceerde analytische lagen van het AI-model.

De nieuwe bevindingen dagen de traditionele taalkundige theorie uit, die taalverwerking beschouwt als een systeem dat vaste regels volgt. In plaats daarvan bevestigt het onderzoek de opvatting dat betekenislagen geleidelijk ontstaan ​​door context.

Het onderzoeksteam heeft alle gegevens over hersenactiviteit en taalkenmerken gepubliceerd ter ondersteuning van verder onderzoek naar het decoderen van natuurlijke taal. De onderzoeksresultaten zijn gepubliceerd in het tijdschrift Nature Communications.

(TTXVN/Vietnam+)

Bron: https://www.vietnamplus.vn/nao-nguoi-va-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-co-su-tuong-dong-trong-giai-ma-ngon-ngu-post1081739.vnp