Resolutie nr. 71 - Artikel 1: Digitale Universiteit - AI-toepassing maakt de weg vrij voor onderwijsinnovatie

De resolutie stelt de eis om een modern, internationaal geïntegreerd universitair onderwijssysteem op te bouwen, gekoppeld aan wetenschap, technologie en innovatie. Met name de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) en de verbetering van de kwaliteit van het onderwijzend personeel worden beschouwd als twee belangrijke pijlers die bijdragen aan een doorbraak in de industrialisatie en modernisering van het land.

Verslaggevers van de VNA hebben een reeks artikelen geschreven waarin ze de vastberadenheid van universiteiten in de regio Centraal benadrukken om deze vakgebieden te ontwikkelen.

Fotobijschrift — Nationaal Sleutellaboratorium voor Mechatronica en Toepassingen, Universiteit voor Wetenschap en Technologie, Universiteit van Danang . Foto: VNA

Les 1: Digitale Universiteit - AI-toepassing maakt de weg vrij voor onderwijsinnovatie

In de context van Resolutie nr. 71-NQ/TW, die de noodzaak van fundamentele en alomvattende innovatie in onderwijs en opleiding benadrukt, zijn veel universiteiten in de Centrale Regio begonnen aan hun digitale transformatie. Van collegezalen in Da Nang tot klaslokalen in Quy Nhon ( Gia Lai ), kunstmatige intelligentie (AI) verschijnt geleidelijk als een krachtig ondersteunend instrument en opent nieuwe wegen voor de verbetering van de kwaliteit van het onderwijs en de universiteitsadministratie.

Voorheen waren lesplanning, toetsing en evaluatie van leerresultaten van leerlingen sterk afhankelijk van de persoonlijke ervaring van docenten. Dankzij AI is dit proces echter sneller, flexibeler en persoonlijker geworden.

Meester Le Vu, directeur van het Centrum voor Leermiddelen en Communicatie van de Technische Universiteit (Universiteit van Danang), zei: "Met name universiteiten in de regio en veel scholen op alle niveaus willen docenten graag kennis laten maken met tools voor kunstmatige intelligentie. Deze tools zullen de colleges levendiger maken en docenten meer tijd geven om te investeren in de lesinhoud."

Sterker nog, sommige docenten in Da Nang hebben AI-toepassingen getest om interactieve lesplannen te ontwerpen, automatisch referentiemateriaal en illustratieve situaties voor te stellen, en toets- en beoordelingsondersteuning te bieden, zoals: automatische nakijkfunctie voor meerkeuzevragen, analyse van leergegevens om kennishiaten op te sporen. AI kan zelfs aanvullende leerinhoud voor elke student voorstellen op basis van zijn of haar begripsniveau.

Volgens Master Nguyen Thi Hai Vy, adjunct-hoofd van de afdeling Bibliotheekinformatiewetenschappen en Internationale Samenwerking van de Da Nang Universiteit voor Lichamelijke Opvoeding en Sport: "Het toepassen van AI in wetenschappelijk onderzoek is zeer nuttig voor docenten. Het helpt bij het analyseren van data, sportdata, onderwerpen die diepgaande data vereisen, onderzoek of video's met sportbewegingen. De school stopt hier niet bij, maar heeft een plan ontwikkeld om in de nabije toekomst trainingen te blijven geven over het gebruik van verbeterde AI voor docenten om hun vermogen om deze toe te passen in onderwijs en onderzoek te verbeteren."

Bij een specifieke eenheid zoals de Da Nang Universiteit voor Lichamelijke Opvoeding en Sport is de toepassing van AI in management en onderwijs al vroeg door de school geïmplementeerd. Alle medewerkers en docenten hebben deelgenomen aan basistrainingen om toegang te krijgen tot de meest effectieve AI-tools. De eerste kennismaking met deze technologie is echter niet eenvoudig. Jonge docenten reageren vaak sneller, terwijl sommige ervaren docenten nog voorzichtig zijn en meer trainingstijd en technische ondersteuning nodig hebben.

Aan de Quy Nhon Universiteit worden AI-toepassingen op veel vlakken synchroon ingezet. Dr. Le Xuan Vinh, hoofd van de opleidingsafdeling van de school, gaf aan dat de school de organisatie van trainingen over Copilot AI en Microsoft 365 voor docenten en specialisten heeft gecoördineerd. Deze trainingen richten zich op vaardigheden zoals: het gebruik van GenAI voor het creëren van tekst, afbeeldingen, audio en video; en het toepassen van AI bij het beoordelen, evalueren en analyseren van leergegevens om onderwijs en leren te personaliseren.

De school richt zich niet alleen op interne opleidingen, maar ook op het opbouwen van technologische infrastructuur. Er wordt geïnvesteerd in moderne AI-laboratoria met 400G supersnelle Ethernet-netwerken en apparatuur voor chipontwerp, -testen en -beveiliging – gebieden die nauw verband houden met AI-toepassingen. Tegelijkertijd heeft de Universiteit van Quy Nhon een masteropleiding Data Science geopend, in nauwe samenwerking met instanties en bedrijven om training te koppelen aan de praktijk. Daarnaast begeleidt de school de regio actief. In juni 2025 organiseerde de school in samenwerking met het provinciaal volkscomité van Gia Lai een training in digitale transformatievaardigheden voor bijna 7.000 ambtenaren en overheidsmedewerkers – een van de grootste programma's ooit. De school werkt ook samen met grote technologiebedrijven zoals FPT Software Quy Nhon en TMA Solutions om training, onderzoek en toepassing te verbinden.

De leiders van de Universiteit van Quy Nhon zeiden dat AI een onvermijdelijke trend is, maar om er effectief gebruik van te maken, is een specifieke routekaart nodig, synchrone investeringen in infrastructuur en het ontwikkelen van digitale competentienormen voor docenten. Als we deze trend alleen maar volgen, leidt dit tot verspilling van middelen.

Over het algemeen biedt AI veel nieuwe tools voor het onderwijs. Deze tool kan docenten echter niet vervangen. De sleutelrol van mensen in het onderwijs is nog steeds onmiskenbaar. Docenten zijn degenen die studenten begeleiden, verbinden en kritisch denken stimuleren – iets wat machines nauwelijks kunnen. Daarom moet AI in het digitale transformatieproces worden gezien als een "metgezel" die bijdraagt aan de effectiviteit van lesgeven, leren en management, en niet als vervanging van de kernrol van mensen. Digitale universiteiten zijn pas echt duurzaam als ze gebouwd zijn op een fundament van human resources met digitale capaciteit, creativiteit en flexibiliteit.

Vanaf de eerste tekenen in Da Nang en Quy Nhon tot specifieke afdelingen zoals de Universiteit voor Lichamelijke Opvoeding en Sport, is te zien dat de toepassing van AI in het hoger onderwijs in de centrale regio geleidelijk vorm krijgt. De weg vooruit kent nog vele uitdagingen, maar als we weten hoe we er ons voordeel mee kunnen doen, zal AI een belangrijke drijvende kracht worden achter innovatie in het Vietnamese hoger onderwijs en bijdragen aan de geleidelijke integratie met internationale trends.

Laatste artikel: Verbetering van de opleidingskwaliteit, aantrekken van talent - de sleutel tot universitaire ontwikkeling

Bron: https://baotintuc.vn/giao-duc/nghi-quyet-so-71-bai-1-dai-hoc-so-ung-dung-ai-mo-duong-doi-moi-giao-duc-20250930102833660.htm