Vietnamezen kunnen AI creëren die vergelijkbaar is met Deepseek

Kan een Vietnamees AI-model creëren?

Tijdens de openingssessie van de workshop "Exploiting the power of AI for breakthrough development" op de Vietnam-Azië DX Summit 2025, georganiseerd door de Vietnam Software and IT Services Association (VINASA) op de ochtend van 28 mei, bevestigde de heer Nguyen Tu Quang: "Vietnam heeft behoefte aan uitmuntende, innovatieve bedrijven in AI, vergelijkbaar met het 'fenomeen' Deepseek. We hebben absoluut een model dat vergelijkbaar is met Deepseek, met Vietnamese GPT-chat. Om dat te bereiken, hebben we connecties, een omgeving en een groot personeelsbestand nodig dat aan AI werkt."

De vicepresident van VINASA noemde de bouw van Google's Gen AI voor Gemini als een 100-daagse reis van 50 mensen. In die AI-race leverde de intelligentie van de Vietnamezen ook een grote bijdrage.

"Vietnamezen zijn extreem goed in het bouwen van AI, vooral Gen AI, dat een combinatie is van intuïtie en wiskunde", bevestigde de heer Nguyen Tu Quang.

Dhr. Nguyen Tu Quang - Vice-president van VINASA, voorzitter van de VINASA AI en AI Ethiekcommissie.

Tijdens de toespraak over het onderwerp "Data-infrastructuur en open beleid: de basis voor AI-ontwikkeling" presenteerde de heer Quang modellen voor overheidsinvesteringen in bedrijven om AI in het dagelijks leven toe te passen. Zo steunt de overheid in Singapore 70% en betalen bedrijven 30%; in Japan is dat percentage 50% en ook de Thaise overheid hanteert een ondersteuningsbeleid tot 40%.

Vietnam heeft 900.000 ondernemingen en de verwachting is dat dit aantal in 2030 oploopt tot 2 miljoen. Als de transformatie goed verloopt en particuliere bedrijven zich omvormen tot ondernemingen, zal dit aantal in de nabije toekomst stijgen tot 6 miljoen.

"Tegenwoordig kunnen alle sectoren van de generatie AI zich aanmelden. Daarom investeert de staat een deel van de kosten in bedrijven. De VINASA AI en AI Ethics Committee voert actief campagne, zet de aanbevelingen voor stimuleringsbeleid om in wetgeving en ondersteunt kleine en middelgrote ondernemingen. Dan ontstaat er een markt om de prestaties te ontwikkelen en te verbeteren", aldus de heer Nguyen Tu Quang.

Om een groot taalmodel te maken, zijn data het allerbelangrijkste. Onlangs heeft het National Data Center ingegrepen om dit dataprobleem op te lossen.

De AI- en AI-ethiekcommissie van VINASA hoopt ook dat Vietnam binnenkort een open dataset zal hebben, zodat bedrijven AI data kunnen laten leren. Met name AI-modellen die Vietnam binnenkomen, moeten deze dataset leren om informatie te kunnen verwerken over politieke , culturele en sociale kwesties in Vietnam, voegde de heer Quang eraan toe.

Er moet een oplossing komen voor het probleem van de kwaliteit van de menselijke hulpbronnen

China heeft de afgelopen jaren snel zijn positie op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) veroverd door technologische doorbraken en overheidssteun.

Nu giganten als Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei en ByteDance blijven investeren in AI en AI integreren in alle aspecten van het leven, van consumentenproducten tot openbare diensten en digitale transformatie, kan niemand ontkennen dat dit land de toekomst van wereldwijde technologie vormgeeft.

Gezien de snelle ontwikkeling van China, zei de heer Nguyen Tu Quang: "We moeten van China leren. Ze hebben veel geld en mensen geïnvesteerd in de ontwikkeling en het onderzoek naar AI. Vietnam kan de technologie volledig leren, beheersen en exporteren naar de rest van de wereld ."

Resolutie 57 identificeert wetenschap, technologie en innovatie duidelijk als de belangrijkste groeimotoren. Tegen 2045 zal de digitale economie goed zijn voor minstens 50% van het bbp en zal Vietnam het regionale AI- en digitale technologiecentrum worden. Daarom heeft Vietnam op korte termijn, ongeveer de komende 3 jaar, 100.000 werknemers nodig die in de AI-sector werken.

De heer Nguyen Quoc Cuong, Solution Architect en AI-expert bij Dynamic Software Solutions Company, wees ook op de beperkingen die binnenkort moeten worden overwonnen wat betreft de kwaliteit van de opleidingen voor personeel in de sector.

Naarmate het AI-tijdperk zich ontwikkelt, kent de inhoud van AI-onderwijs nog steeds problemen en is het voor pas afgestudeerden nog steeds moeilijk om de realiteit onder ogen te zien. In een reeks sollicitaties is het niet eenvoudig om een effectieve werknemer te kiezen.

"Het trainingsproces geeft alleen aan hoe AI gebruikt moet worden, het is slechts de tip van de sluier. Het is niet de bedoeling om de basisconcepten duidelijk te begrijpen", bevestigde de heer Nguyen Quoc Cuong.

In sommige bedrijven zijn er goede leiders met visie, maar voldoet het onderliggende personeel nog steeds niet aan de behoeften.

De heer Cuong merkte op dat de effectieve inzet van AI binnen een afdeling of organisatie zowel professionals als gespecialiseerd personeel vereist. In een big data-model zoals Chat GPT moet er iemand zijn die de juiste vragen stelt en de juiste data verzamelt die niet-professionals niet kunnen vragen. In een zakelijke omgeving zal er iemand moeten zijn die de vragen herschrijft in de juiste, gespecialiseerde taal, zodat AI de juiste data kan begrijpen en verkrijgen om het bedrijf te bedienen.

Chi Hieu

Bron: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html