Robots aan het werk in fabrieken: een keerpunt van Foxconn en Nvidia

Robot làm việc trong nhà máy: Bước ngoặt từ Foxconn và Nvidia - Ảnh 1. — Robots assisteren mensen in productiefasen in de fabriek

Nvidia en Foxconn werken samen om een nieuw productiemodel te implementeren door humanoïde robots te introduceren in het serverassemblageproces in hun fabriek in Houston, VS. Dit is niet alleen een technologische test, maar ook een belangrijke stap in de roadmap voor het bouwen van slimme fabrieken met robots ten behoeve van de AI-industrie.

Het project, dat naar verwachting in het eerste kwartaal van 2026 van start gaat, roept grote vragen op over de rol van mensen in moderne productielijnen.

Wat is er bijzonder aan de fabriek in Houston?

Foxconn koos zijn nieuwe fabriek in Houston voor de inzet van humanoïde robots omdat deze specifiek gebouwd was voor de assemblage van Nvidia-servers, met name de GB300-serie. Met voldoende ruimte en zonder beperkingen door verouderde processen, was de fabriek een ideale plek om nieuwe productietechnologieën te testen.

In plaats van te kiezen voor gevestigde fabrieken in Azië, gaf Foxconn vanaf het begin prioriteit aan een volledig nieuwe locatie om robots eenvoudig te kunnen integreren. De GB300-server is bovendien een product met een hoogwaardig ontwerp, geschikt voor robots om repetitieve handelingen met hoge precisie uit te voeren.

Volgens vertegenwoordigers van Foxconn zal de eerste fase zich richten op robots die eenvoudige stappen uitvoeren, zoals het assembleren van processors, het bevestigen van kabels en het uitvoeren van voorbereidende componentinspecties. Als dit proces soepel verloopt, zal het robotsysteem in de toekomst worden uitgebreid om complexere stappen uit te voeren.

De eerste werkdag van de robot

In de beginfase zullen humanoïde robots assemblagestappen uitvoeren die als eenvoudig worden beschouwd, maar een hoge precisie vereisen, zoals het oppakken van componenten, het installeren van processoren, het aanbrengen van draden en het aansluiten van stroombronnen. Dit zijn repetitieve handelingen met een hoge stabiliteit, zeer geschikt voor de huidige mogelijkheden van robots.

In tegenstelling tot vaste industriële robots kunnen de nieuwe generatie robots van Foxconn zich door de fabriek verplaatsen. Ze gebruiken computer vision om onderdelen te lokaliseren en te coördineren met andere apparaten.

Foxconn ontwikkelt momenteel twee versies van de robot: één met wielen voor snelle, kosteneffectieve verplaatsing, en één met benen die het menselijke looppatroon nabootsen om zich aan te passen aan diverser terrein.

Het grote verschil is dat deze robots niet geprogrammeerd zijn om elke taak op een vaste manier uit te voeren. In plaats daarvan worden ze getraind door middel van simulaties in virtuele omgevingen, waar ze leren hoe ze met componenten moeten omgaan, acties moeten coördineren en zich moeten aanpassen aan driedimensionale situaties.

Dankzij het kunstmatige intelligentieplatform erachter kan de robot zich aanpassen aan elke kleine verandering in het proces, zonder dat hij opnieuw hoeft te programmeren. Hierdoor wordt zijn aanpassingsvermogen bij de praktijk verbeterd.

Zodra ze gewend zijn aan de taak, kunnen robots niet alleen de werklast van mensen verlichten, maar ook de werkomvang in de toekomst uitbreiden. Met voldoende training en praktijkgegevens kunnen ze complexere assemblagestappen uitvoeren, de kwaliteit van eindproducten inspecteren of in teams werken om complete apparaten te voltooien.

Dit is het begin van een nieuwe fase in slimme productie, waarbij robots niet langer een hulpstuk zijn, maar een belangrijk onderdeel van de productielijn.

Isaac en GR00T: het intelligente duo dat robots helpt leren

Om humanoïde robots in de fabriek te laten werken, is niet de robotarm de kern, maar het kunstmatige-intelligentieplatform erachter. Foxconn heeft de robot uitgerust met een AI-systeem genaamd Isaac, ontwikkeld door Nvidia. Dit platform stelt de robot in staat om te leren door middel van simulatie voordat hij in de praktijk gaat opereren.

Dankzij oefening in een virtuele omgeving kunnen robots wennen aan het assembleren, rijgen van draden, herkennen van componenten en coördineren met andere apparatuur zodra ze de echte productielijn betreden.

Nvidia ontwikkelde ook een AI-model genaamd GR00T om de aanpasbaarheid van robots te vergroten. GR00T helpt robots te observeren, taal te begrijpen en flexibel te handelen in de driedimensionale ruimte. Hierdoor hoeven robots niet stapsgewijs geprogrammeerd te worden, maar kunnen ze leren van nieuwe data, zich aanpassen aan veranderingen in het productieproces en omgaan met situaties die zich in moderne fabrieken voordoen.

Elke robotactie wordt in realtime vastgelegd, geanalyseerd en gedeeld. Wanneer een robot een fout maakt, wordt het model bijgewerkt, zodat andere robots in dezelfde familie ervan kunnen leren.

Dankzij continue trainingsmechanismen, mogelijkheden voor groepsleren en krachtige platforms voor kunstmatige intelligentie worden humanoïde robots geleidelijk aan een echte productieve kracht in het AI-tijdperk.

Van kleine experimenten tot grote veranderingen

Nvidia CEO Jensen Huang heeft gezegd dat humanoïde robots binnen vijf jaar breed ingezet zullen worden in de productiesector. Hij benadrukt dat de sector de ideale omgeving is vanwege de duidelijk gedefinieerde en gecontroleerde taken. Dit is een sterke toezegging van Nvidia, die de ambitie om dit te realiseren onderstreept.

Wat is er bijzonder aan de fabriek in Houston?

De eerste werkdag van de robot

Isaac en GR00T: het intelligente duo dat robots helpt leren

Van kleine experimenten tot grote veranderingen

Reactie (0)