Robots werken in fabrieken: een keerpunt van Foxconn en Nvidia

Vanaf begin 2026 zullen humanoïde robots Nvidia AI-servers in elkaar zetten in de Foxconn-fabriek in Houston. Dit is een nieuwe samenwerking die bijdraagt ​​aan de automatisering van de productie in het tijdperk van kunstmatige intelligentie.

Robots assisteren mensen in productiefasen in fabrieken

Nvidia en Foxconn werken samen om een ​​nieuw productiemodel te implementeren door humanoïde robots te introduceren in het serverassemblageproces in een fabriek in Houston, VS. Dit is niet alleen een technologische test, maar ook een belangrijke stap in de roadmap voor de bouw van een slimme fabriek met robots ten behoeve van de AI-industrie.

Het project, dat naar verwachting in het eerste kwartaal van 2026 van start gaat, roept grote vragen op over de rol van mensen in moderne productielijnen.

Wat is er bijzonder aan de fabriek in Houston?

Foxconn koos de nieuwe fabriek in Houston voor de inzet van humanoïde robots, omdat deze specifiek gebouwd was voor de assemblage van Nvidia-servers, met name de GB300-serie. Dankzij de grote ruimte en het gebrek aan beperkingen door verouderde processen was de fabriek een ideale plek om nieuwe productietechnologieën te testen.

In plaats van te kiezen voor gevestigde fabrieken in Azië, gaf Foxconn vanaf het begin prioriteit aan een volledig nieuwe locatie om robots eenvoudig te kunnen integreren. De GB300-server is bovendien een product met een hoogwaardig ontwerp, geschikt voor robots om repetitieve handelingen met hoge precisie uit te voeren.

Volgens vertegenwoordigers van Foxconn zal de eerste fase zich richten op robots die eenvoudige stappen uitvoeren, zoals het assembleren van processors, het bevestigen van draden en het uitvoeren van voorbereidende componentinspecties. Als dit proces soepel verloopt, zal het robotsysteem in de toekomst worden uitgebreid om complexere stappen uit te voeren.

De eerste werkdag van de robot

In de beginfase zullen humanoïde robots assemblagestappen uitvoeren die als eenvoudig worden beschouwd, maar een hoge precisie vereisen, zoals het oppakken van componenten, het assembleren van processors, het rijgen van draden en het aansluiten van stroombronnen. Dit zijn repetitieve handelingen met een hoge stabiliteit, zeer geschikt voor de huidige mogelijkheden van robots.

In tegenstelling tot vaste industriële robots kunnen de nieuwe generatie robots van Foxconn zich door de fabriek verplaatsen. Ze gebruiken computervisie om onderdelen te lokaliseren en te coördineren met andere apparatuur.

Foxconn ontwikkelt momenteel twee versies van de robot: één met wielen voor snelle, kosteneffectieve verplaatsing, en één met benen die het menselijke lopen nabootsen om zich op meer verschillende terreinen te kunnen aanpassen.

Het grote verschil is dat deze robots niet geprogrammeerd zijn om elke taak op een vaste manier uit te voeren. In plaats daarvan worden ze getraind door middel van simulaties in virtuele omgevingen, waar ze leren hoe ze met componenten moeten omgaan, operaties moeten coördineren en zich moeten aanpassen aan driedimensionale situaties.

Dankzij het kunstmatige intelligentieplatform erachter kan de robot zich aanpassen aan elke kleine verandering in het proces, zonder dat hij opnieuw hoeft te programmeren. Hierdoor wordt zijn aanpassingsvermogen bij de praktijk verbeterd.

Als ze eenmaal gewend zijn aan de taak, kunnen robots niet alleen de werklast van mensen verlichten, maar ook de werkomvang in de toekomst uitbreiden. Met voldoende trainingstijd en praktijkgegevens kunnen ze complexere assemblagestappen uitvoeren, de kwaliteit van eindproducten controleren of in groepen werken om complete apparaten te voltooien.

Dit markeert het begin van een nieuwe fase in slimme productie, waarbij robots niet langer een hulpstuk zijn, maar een belangrijk onderdeel van de productielijn.

Isaac en GR00T: het intelligente duo dat robots helpt leren

Om humanoïde robots in de fabriek te laten werken en echt werk te laten doen, is niet de robotarm de kern, maar het kunstmatige-intelligentieplatform erachter. Foxconn heeft de robot uitgerust met een AI-systeem genaamd Isaac, ontwikkeld door Nvidia. Dit is een platform waarmee robots door middel van simulatie kunnen leren voordat ze daadwerkelijk aan de slag gaan.

Door te oefenen in een virtuele omgeving kunnen robots wennen aan assemblagehandelingen, het rijgen van draden, het herkennen van componenten en het coördineren met andere apparatuur zodra ze de echte productielijn betreden.

Nvidia ontwikkelde ook een AI-model genaamd GR00T om de aanpasbaarheid van de robot te vergroten. GR00T helpt robots te observeren, taal te begrijpen en flexibel te handelen in driedimensionale ruimte. Hierdoor hoeven robots niet stapsgewijs geprogrammeerd te worden, maar kunnen ze leren van nieuwe data, zich aanpassen aan veranderingen in het productieproces en omgaan met situaties die zich in moderne fabrieken voordoen.

De activiteit van elke robot wordt in realtime geregistreerd, geanalyseerd en gedeeld. Wanneer een robot een fout maakt, wordt het model bijgewerkt, zodat andere robots in dezelfde familie ervan kunnen leren.

Dankzij continue trainingsmechanismen, mogelijkheden voor groepsleren en krachtige platforms voor kunstmatige intelligentie worden humanoïde robots geleidelijk aan een echte productieve kracht in het AI-tijdperk.

Van kleine experimenten tot grote veranderingen

Nvidia CEO Jensen Huang heeft gezegd dat humanoïde robots binnen vijf jaar breed ingezet zullen worden in de productie. Hij benadrukt dat de sector de ideale omgeving is vanwege de duidelijk gedefinieerde en gecontroleerde taken. Dit is een sterke toezegging van Nvidia, die de ambitie toont om dit te realiseren.

Terug naar het onderwerp

THANH THU

Bron: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm