De waarheid over de foto 'Wij vier zijn 90 jaar oud'

Door AI gegenereerde afbeeldingen/video's trekken tienduizenden interacties aan op sociale netwerken, waardoor veel mensen denken dat ze echt zijn.

Door AI gegenereerde afbeeldingen trekken duizenden interacties aan op Facebook.

"Wij zijn vier zussen, vandaag worden we 90 jaar, we wachten op jullie felicitaties." Het onderschrift werd geschreven bij een collagefoto, met vier kleine meisjes bovenaan en vier oude dames onderaan, allemaal met een brede glimlach op hun gezicht. De foto kreeg meer dan 45.000 likes, bijna 9.000 reacties en werd meer dan 500 keer gedeeld.

Hieronder staan ​​talloze berichten waarin de vier "oudjes" worden gefeliciteerd met hun gezondheid en hun schoonheid wordt geprezen. Dit is echter een AI-tekening. Het account dat de tekening deelde, heeft deze afbeelding niet zelf gemaakt, maar van een buitenlandse bron.

Dankzij de ontwikkeling van AI-tools zoals Copilot, Midjourney of DALL-E kunnen gebruikers met slechts één opdracht zeer realistische beelden creëren.

Het is niet moeilijk om door AI gegenereerde afbeeldingen te vinden op sociale netwerken. De afbeeldingen hebben vaak thema's als familie en het leven zelf, en spelen in op emoties om veel interacties uit te lokken.

Ondanks hun wijdverspreide aanwezigheid is het niet voor iedereen eenvoudig om onderscheid te maken tussen door AI gegenereerde afbeeldingen en normale afbeeldingen. Naast het simpelweg 'likebaiten' kan deze content ook worden misbruikt voor kwaadaardige doeleinden, zoals imitatie en het verspreiden van nepnieuws.

'Visen'-tool op sociale netwerken

Op Facebook, Instagram of X kunnen gebruikers gemakkelijk afbeeldingen/ video's tegenkomen die door AI zijn gemaakt. Content zoals "we zijn 4 zussen" of "dit meisje tekende een portret van haar overleden vader, maar niemand steunde haar"... trekt tienduizenden interacties en duizenden reacties.

De afbeeldingen gaan vooral over familie, liefde, verdriet... De meeste reacties uitten medeleven met het bericht, maar de meesten herkenden niet dat de afbeelding door AI was gemaakt. Veel accounts die het bericht plaatsten, gaven het ook niet duidelijk aan.

Sommige door AI gegenereerde afbeeldingen worden op Facebook aangezien voor echte foto's.

Volgens expert-recensent Le Cong Minh Khoi verschijnt er steeds meer AI-content op Facebook. Veel berichten worden door het platform aanbevolen met een hoge mate van betrokkenheid, maar de meeste zijn niet duidelijk gemarkeerd als zijnde gemaakt door AI.

Mensen met weinig ervaring met technologie merken het verschil nauwelijks. Duizenden reacties op de post zijn sympathiek, zoals 'zo ontroerend'.

"AI is zo ver gevorderd dat sommige nieuwe modellen veelvoorkomende fouten, zoals handen en tanden, kunnen corrigeren. Ik moet de afbeeldingen zelf opnieuw controleren. Zonder AI-notificatielabels zouden gebruikers ze bijna niet herkennen", aldus Khoi.

Volgens een onderzoek dat in maart 2024 door de Universiteit van Waterloo (Canada) werd gepubliceerd, kon slechts 61% van de 260 deelnemers onderscheid maken tussen door AI gegenereerde foto's van mensen en foto's van echte mensen. Dat is lager dan de onderzoekers hadden verwacht (85%).

Sommige door AI gegenereerde content trekt tienduizenden interacties aan.

Als iemand die regelmatig op sociale netwerken werkt, merkte de heer Khoi op dat AI-afbeeldingen en -video's worden misbruikt om het aantal weergaven en interacties te vergroten of zelfs om fraude te plegen.

"AI-content kan er gemakkelijk toe leiden dat kijkers psychologisch gemanipuleerd worden, in dingen geloven die niet waar zijn, zelfs verleid worden tot het kopen van producten van lage kwaliteit of het geloven in bewerkte advertenties, complottheorieën...", voegde de heer Khoi toe.

Uit een onderzoek dat in mei 2024 door Google en Duke University (VS) werd gepubliceerd, blijkt dat AI-afbeeldingen bijna net zo populair zijn als tekst en bewerkte foto's als het gaat om de verspreiding van misinformatie.

Hoe kun je AI-gegenereerde afbeeldingen onderscheiden?

De kwaliteit van door AI gegenereerde afbeeldingen wordt steeds beter, waardoor ze moeilijk te onderscheiden zijn van echte foto's. Gebruikers kunnen echter nog steeds op details vertrouwen als ze goed kijken.

AI genereert vaak afbeeldingen op basis van gegevens uit andere afbeeldingen, waardoor de tools moeite kunnen hebben met minder getrainde details.

Volgens veiligheidsexpert Ngo Minh Hieu zijn handen en vingers opvallende details, omdat AI vaak moeite heeft met het namaken van handen. Hierdoor verschijnen er op afbeeldingen extra of misvormde vingers.

Door AI gegenereerde afbeelding van acteur Ryan Reynolds. Foto: @joinrealmai/X .

Neem deze foto van Ryan Reynolds. Hoewel het grootste deel realistisch is, hebben de vingers van Reynolds' rechterhand een onnatuurlijke vorm. De tekst op zijn jasje is ook volkomen betekenisloos. Dit is een duidelijk teken dat de afbeelding door AI is gemaakt, aangezien die nog geen accurate tekst of logo's heeft gegenereerd.

Vervolgens is het mogelijk om de licht- en schaduweffecten in de afbeelding te volgen. Als de licht- of schaduwhoek ongebruikelijk is, is de kans groot dat de afbeelding door AI is gegenereerd.

Bij content die dezelfde context deelt, moeten gebruikers controleren op dubbele details, omdat AI vaak moeite heeft met het genereren van compleet andere elementen.

Volgens de BBC is dit een voorbeeld van "te perfect". De onderstaande foto van zangeres Ariana Grande ziet er heel realistisch uit, maar als je goed kijkt, zie je dat haar gezicht te glad is, waardoor de foto erg scherp is. Ook de plaatsing van de flamingo's op de achtergrond is niet goed.

Door AI gegenereerde afbeelding van zangeres Ariana Grande. Foto: @agswaffle/Instagram .

Als de content in videoformaat is, moet u letten op de volgende details: lipbewegingen die mogelijk niet overeenkomen met spraak, weinig of onnatuurlijk knipperen met de ogen en een wazige huidtextuur...

Als u nog steeds twijfelt over een gezicht, hand of belichting, kunt u het beste een omgekeerde zoekopdracht uitvoeren op Google en vergelijkbare tools om de bron te bepalen.

"Als u twijfelt aan de authenticiteit van een afbeelding, kunt u een omgekeerde zoekmachine gebruiken om te controleren of de afbeelding eerder ergens anders is verschenen", voegde de heer Hieu toe.