Kunstmatige intelligentie (AI) en de problemen bij het opleiden van personeel voor de journalistiek en media van vandaag

TCCS - De opmerkelijke ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) brengt veel ingrijpende veranderingen teweeg in de moderne journalistiek en media. AI wordt een onmisbaar instrument in de digitale mediaomgeving, maar brengt tegelijkertijd ook aanzienlijke uitdagingen met zich mee, die fundamentele en uitgebreide innovaties vereisen in de opleiding van personeel voor journalistiek en media.

Studenten multimediacommunicatie aan de Technische Universiteit van Ho Chi Minhstad tijdens een praktijkles in de studio van de school_Foto: tuoitre.vn

De paraatheid van een land of gebied voor AI-technologie wordt beoordeeld aan de hand van drie pijlers: overheid , technologie en data-infrastructuur. In 2021 bereikte de AI-paraatheidsindex van Vietnam voor het eerst 51,82/100, waarmee het wereldwijde gemiddelde van 47,72 werd overtroffen; een sprong van 14 plaatsen ten opzichte van 2020 ⁽¹⁾ . Deze index is in 2022 en 2023 continu gestegen. Deze gegevens weerspiegelen niet alleen de ontwikkeling van AI-technologie, maar tonen ook de trend van de vorming van een AI-industrie in Vietnam, wat een nieuw tijdperk markeert, een tijdperk van nationale ontwikkeling.

In die context is AI niet alleen een ondersteunend instrument, maar verandert het geleidelijk vele sectoren in de samenleving, waaronder journalistiek en media. Was het productieproces van nieuws of reportages vroeger volledig afhankelijk van mensen, nu kan AI automatisch artikelen schrijven, afbeeldingen maken, video's bewerken en zelfs content suggereren voor elke lezer. De steeds wijderverspreide aanwezigheid van AI biedt grote kansen voor de journalistiek en media, maar brengt tegelijkertijd ook aanzienlijke uitdagingen met zich mee. Gezien deze snelle veranderingen kan de opleiding van personeel voor journalistiek en media niet achterwege blijven.

Enkele effecten van AI op journalistiek en media-activiteiten

De ontwikkeling van AI brengt veel positieve veranderingen met zich mee voor journalistiek en media-activiteiten. Volgens een rapport van het Reuters Institute (VK) heeft in 2024 meer dan 75% van de grote nieuwsredacties wereldwijd AI toegepast in de productiefase van nieuws. Dit toont aan dat AI een onmisbaar onderdeel wordt van de moderne journalistiek ⁽²⁾ . Enkele van de positieve effecten die AI heeft op journalistiek en media-activiteiten zijn duidelijk zichtbaar, waaronder:

AI speelt een rol in het creatieve proces en helpt het contentproductieproces te optimaliseren.

AI blijkt steeds meer een centrale factor te zijn in het optimaliseren van het productieproces van pers- en mediacontent, door direct deel te nemen aan de creatieve fasen. Een van de meest prominente effecten van AI op dit gebied is de mogelijkheid om het productieproces te automatiseren. Voorheen moest het schrijven van nieuws vele handmatige stappen doorlopen, van verslaggevers die informatie verzamelden, redacteuren die de content verwerkten tot technici die afbeeldingen en video's bewerkten, maar nu worden veel van deze stappen effectief afgehandeld door AI.

Een typisch voorbeeld is Heliograf, het geautomatiseerde nieuwssysteem van The Washington Post. Dit systeem produceerde meer dan 300 sportnieuwsberichten tijdens de Olympische Zomerspelen van 2016 in Rio, wat hielp de productietijd te verkorten en de nauwkeurigheid te garanderen op basis van realtime data. AI werd door deze krant nog steeds effectief ingezet bij de berichtgeving over de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016. Met Heliograf hoeven journalisten alleen de output te controleren, terwijl AI alle initiële redactiewerkzaamheden voor zijn rekening neemt. Dit bespaart tijd en garandeert tegelijkertijd de nauwkeurigheid ⁽³⁾ . In Vietnam heeft de e-krant VnExpress ook een pioniersrol gespeeld in de toepassing van systemen voor contentaanbevelingen, het personaliseren van ervaringen en het monitoren van prestaties, waardoor de werkefficiëntie van de redactie is verbeterd.

AI speelt niet alleen een rol bij het schrijven van nieuws, maar draagt ​​ook bij aan het proces van contentcreatie door middel van data-analyse en trendvoorspelling. AI-tools kunnen duizenden documenten, sociale media en nieuwsbronnen scannen om trefwoorden, trends in de publieke opinie of opvallende interesses van lezers te detecteren. Dit helpt verslaggevers en redacties bij het nemen van strategische beslissingen bij het kiezen van onderwerpen, benaderingen en publicatietijden, waardoor de verspreiding van journalistieke content wordt vergroot.

Platforms zoals Google Trends en BuzzSumo, die AI combineren om gebruikersgedrag te analyseren, worden steeds meer vertrouwde tools in de preproductiefase van journalistiek en media. In de postproductiefase blijft AI zijn kracht bewijzen door middel van tekstbewerking, plagiaatcontrole, taaloptimalisatie en het verbeteren van de presentatie van content. Tools zoals Grammarly, Quillbot of AI geïntegreerd in een CMS corrigeren niet alleen spelfouten, maar suggereren ook coherentere formuleringen die passen bij de redactionele stijl en doelgroep. Bovendien heeft het optimaliseren van titels en trefwoorden volgens SEO-normen dankzij AI-algoritmen bijgedragen aan een grotere zichtbaarheid van artikelen in zoekmachines en sociale media, waardoor meer lezers worden aangetrokken zonder handmatige tussenkomst.

AI ondersteunt journalisten ook bij het ontwikkelen van nieuwe en levendige vormen van expressie, zoals illustraties, video's en datagrafieken. Dankzij tools zoals Midjourney, Adobe Firefly of Runway ML kunnen verslaggevers snel illustraties of videoclips maken op basis van tekstbeschrijvingen, zonder dat ze daarvoor gespecialiseerde grafische vaardigheden nodig hebben. Deze tools spelen niet alleen een technische ondersteunende rol, maar stimuleren ook direct de creativiteit, waardoor elke journalist een multimediaproducent wordt. In plaats van te wachten op de ontwerpafdeling, kunnen journalisten vanaf de planningsfase proactief met grafische ideeën komen.

Het is duidelijk dat de automatisering van functies de laatste fase van het nieuwsproductieproces heeft bereikt en dat steeds meer media computergegenereerd nieuws omarmen. "Automatisering vervangt journalisten door algoritmen - niet als een bedreiging, maar als een nieuwe manier om verhalen te creëren" ⁽⁴⁾ .

Met behulp van AI kunt u gebruikersgegevens personaliseren en analyseren en de mate van interactie tussen persbureaus en lezers verbeteren.

Tegenwoordig draait journalistiek niet alleen om content, maar ook om gebruikersdata. Elke klik, elke tijd die aan een artikel wordt besteed, elk apparaat dat wordt gebruikt of elk leesgedrag per tijdstip van de dag... kan worden vastgelegd, geanalyseerd en omgezet in inputinformatie voor de productie van journalistieke content. Dit vormt de basis voor journalistiek om AI toe te passen op het proces van personalisatie, analyse van gebruikersdata en het vergroten van de interactie met het publiek. Dit is een van de baanbrekende kenmerken van de moderne journalistiek.

Allereerst speelt AI een sleutelrol bij het analyseren van gebruikersgedrag om persinhoud te personaliseren. In tegenstelling tot traditionele pers, die massa-informatie biedt, kan moderne pers – met online kranten als grootste voordeel – voor elke persoon een compleet andere leeservaring bieden. Door kliks, leestijd, favoriete secties of zelfs toegangstijden bij te houden, kan AI een gedetailleerd lezersportret samenstellen. Op basis daarvan beveelt het systeem geschikte inhoud aan, past het de weergave-interface aan en suggereert het zelfs titels en lengtes van werken op basis van de informatievoorkeuren van elke persoon.

Een concreet voorbeeld dat de effectiviteit van personalisatie aantoont, is het aanbevelingssysteem voor artikelen met de tekst "U bent mogelijk geïnteresseerd in" dat aan het einde van elke online krant wordt weergegeven. Aanvankelijk was dit slechts een lijst met de nieuwste of populairste artikelen. Wanneer AI echter wordt geïntegreerd, kan het systeem "leren" van de gebruiker. Als u bijvoorbeeld vaak over onderwijs leest, zal de aanbevelingssectie prioriteit geven aan artikelen in de categorie onderwijs, met een vergelijkbare leestijd of geschreven door auteurs die u eerder hebt gelezen. Vanaf dat moment verloopt de leeservaring soepeler, met het gevoel dat "de pers u begrijpt", wat de betrokkenheid en de terugkeer naar de redactie verhoogt.

AI helpt de effectiviteit van content outreach te verbeteren door nieuwsredacties te helpen realtime trends in nieuwslezers te volgen. Platforms zoals Google Trends, of interne data van contentmanagementsystemen (CMS), worden door AI geanalyseerd om te bepalen welke onderwerpen op elk tijdstip de meeste interesse trekken. Hierdoor kunnen nieuwsredacties hun publicatiestrategieën aanpassen, de zichtbaarheid vergroten en lezers op het juiste moment bereiken.

AI draagt ​​bij aan een aanzienlijke verbetering van de interactie tussen lezers en de redactie. AI beperkt zich niet alleen tot "het suggereren van wat u als volgende wilt lezen", maar opent ook de mogelijkheid tot directe interactie via nieuwschatbots. Zo heeft Thanh Nien Newspaper het project "Smart Newspaper" gelanceerd, waarbij AI wordt gebruikt om nieuws te lezen en te beantwoorden op basis van gebruikersverzoeken. Dit bespaart tijd en verbetert de tevredenheid van de lezer. "Het aantal gebruikers van de functie "Smart Newspaper" is gestegen tot 16.000 accounts, met ongeveer 4.000 nieuwe gebruikers per maand en ongeveer 6.000 interactieverzoeken per week" ⁽⁵⁾ . Dit is een duidelijk bewijs dat AI een effectieve brug kan vormen tussen perscontent en het publiek. Daarnaast ondersteunt AI de redactie bij het optimaliseren van contentmarketingstrategieën, het verbeteren van SEO-prestaties en informatiebeveiliging – sleutelfactoren voor de duurzame ontwikkeling van de pers in de digitale omgeving.

Gasten ervaren het lezen van kranten met behulp van de virtuele assistent met kunstmatige intelligentie van Thanh Nien Newspaper_Foto: thanhnien.vn

AI verandert rollen en bevordert modern journalistiek denken

In de digitale omgeving ondergaan de rol en mentaliteit van journalisten een ingrijpende transformatie onder invloed van AI. In tegenstelling tot traditionele journalistiek met een gesloten productieproces, dat minder direct beïnvloed wordt door gebruikersdata, vereist moderne journalistiek dat journalisten zich aanpassen aan een digitaal ecosysteem en AI speelt daarbij de rol van ondersteunende partner. Allereerst zijn moderne journalisten niet alleen schrijvers, maar ook makers van multimediacontent om informatie op een boeiende manier over te brengen. In nieuwe vormen van journalistiek zoals longforms, megastory's of visuele journalistiek is de structuur van artikelen niet alleen gebaseerd op traditionele schrijftechnieken, maar ook op leesgedrag en de consumptiegewoonten van content op digitale platforms. Dit vereist dat journalisten hun mindset veranderen van "informatieverstrekkers" naar "ontwerpers van informatie-ervaringen".

Deze verandering is niet alleen theoretisch, maar is ook geverifieerd door praktische implementatiemodellen over de hele wereld. In Italië heeft de krant Il Foglio een volledig door AI geschreven krantenbijlage geïmplementeerd, vier pagina's per dag gedurende een maand, die vervolgens periodiek wordt bijgewerkt. In het Verenigd Koninkrijk gebruikt The Independent het Gemini-taalmodel van Google om artikelen in de "Bulletin"-service samen te vatten, onder toezicht van journalisten. Deze modellen laten zien hoe journalisten samenwerken met AI om betrouwbare informatie te verstrekken, zowel snel als met het waarborgen van authenticiteit. Hierbij vervangt AI journalisten niet, maar "faciliteert" hen om zich te concentreren op redactie, contextcontrole, feitenverificatie en het waarborgen van ethische content.

Een andere fundamentele verandering is de mentaliteit van continue updates. Voorheen konden journalisten hun werk afronden zodra ze een artikel hadden gepubliceerd. Maar nu, met realtime data-analysetools, ondersteunt AI het monitoren van de prestaties van artikelen nadat ze zijn gepubliceerd, van het aantal weergaven en de leestijd tot de feedback van lezers. Hierdoor kunnen journalisten flexibel koppen aanpassen, informatie toevoegen of nieuwe details bijwerken om de levensduur van het artikel te verlengen. Dit 'flexibele publicatiemodel' vereist dat journalisten hun producten zowel voor als na publicatie begeleiden.

Het is duidelijk dat AI de rol van journalisten niet zal elimineren, maar juist een nieuwe invulling geeft. Moderne journalisten schrijven en fotograferen niet alleen, maar moeten ook inzicht hebben in data, technologie en content design thinking. AI wordt een metgezel, geen vervanging, maar een drijvende kracht voor journalisten om flexibeler, creatiever en aanpasbaarder te worden aan het huidige digitale medialandschap.

Ondanks de vele voordelen brengt AI ook veel uitdagingen en negatieve gevolgen met zich mee voor de journalistiek en media. Door AI gegenereerde content, hoewel snel en rijk, mist vaak diepgang, emotie en intuïtie – de elementen die de identiteit van de journalistiek vormen. Misbruik van AI kan leiden tot de verspreiding van nepnieuws op grote schaal, met name via technologieën zoals deepfake en chatbots. Wanneer desinformatie zich snel verspreidt en moeilijk te controleren is, zal het vertrouwen in de mainstream journalistiek worden ondermijnd. Bovendien zorgt overmatige personalisatie van content op basis van algoritmen ervoor dat lezers in een "informatiebubbel" terechtkomen, waarbij ze alleen toegang hebben tot wat past bij hun persoonlijke opvattingen, waardoor hun vermogen om kritisch te denken wordt verminderd. AI kan een aantal traditionele rollen op de redactie vervangen, wat vragen oproept over de functie en rol van journalisten. Daarom moet de moderne journalistiek voorzichtig zijn met AI en het gebruiken als ondersteunend instrument, niet als vervanging voor mensen.

Enkele voorstellen voor de opleiding van personeel in de journalistiek en de media in de huidige context

De snelle ontwikkeling van AI heeft fundamentele veranderingen teweeggebracht in de journalistiek en media. Naast de positieve effecten brengt het ook een reeks ethische, technologische en juridische uitdagingen met zich mee, vooral in de context van de juridische corridor in Vietnam, die nog in de kinderschoenen staat. In die context moet de opleiding van menselijk kapitaal in de journalistiek en de mediabranche vanaf de basis veranderen.

Allereerst moet de trainingsmentaliteit verschuiven van het aanleren van traditionele journalistieke vaardigheden naar het uitrusten van uitgebreide capaciteit in de digitale mediaomgeving. De trainingsinhoud omvat: het creëren van multimediacontent, technologisch denken, data-analysecapaciteit, media-ethiek, enz. Digitale vaardigheden en AI-capaciteit worden daarbij verplichte vereisten.

Hoewel AI steeds meer invloed heeft op elke stap en fase in het productieproces van pers- en mediaproducten, ontbreekt het de redactie nog steeds aan synchronisatie bij de toepassing van AI. Dit komt door de ongelijke kennis en vaardigheden op het gebied van AI onder journalisten, van wie de meesten autodidact zijn en geen formele opleiding hebben genoten. Deze realiteit vereist dat instellingen voor journalistieke en mediatrainingen niet alleen hun trainingsaanpak innoveren, maar ook kennis en vaardigheden in het gebruik van AI tot een fundamenteel onderdeel maken van hun journalistieke en mediatrainingsprogramma's. Voor vakgebieden die meer gespecialiseerde vaardigheden vereisen, is het noodzakelijk om geavanceerde content te integreren, waarbij theoretische training wordt gekoppeld aan de praktijk van specifieke AI-tools, geschikt voor elke lijn van multimediacommunicatieproducten.

Voor journalistieke trainingsprogramma's, inclusief content zoals "AI in de productie van journalistieke content", zou "Het benutten van AI-tools voor elk type journalistiek" een verplicht onderdeel van het trainingsprogramma moeten worden. Dit helpt niet alleen de generatiekloof in technologiegebruik te verkleinen, maar draagt ​​ook bij aan een efficiëntere coördinatie in de praktijk van de redactie. Daarnaast moeten trainingsactiviteiten worden gedifferentieerd op basis van professionele kenmerken, zoals: voor nieuwsgenres kan AI op hoog niveau worden toegepast; voor onderzoeksjournalistiek zijn strengere controle- en nacontrolevaardigheden noodzakelijk...

Ten tweede moet het trainingsprogramma interdisciplinair zijn en journalistiek, media verbinden met informatietechnologie, datawetenschap, digitale marketing, enz., en evolueren naar standaardisatie van kennis en denkwijzen over het gebruik van AI om afhankelijkheid en misbruik van tools te beperken. Het feit dat een groot aantal journalisten AI momenteel voornamelijk gebruikt op basis van persoonlijke ervaring, met een gebrek aan oriëntatie of basisbegrip, toont de urgentie aan van standaardisatie van de capaciteit om digitale technologie te gebruiken.

De situatie van "weten maar niet begrijpen" of "gebruiken maar niet controleren" brengt vele risico's met zich mee, van verkeerd gebruik van tools tot misbruik van AI in ongepaste situaties. Daarom moet de training niet alleen stoppen bij het introduceren van tools, maar ook gericht zijn op het vormen van een mindset voor selectief en verantwoord gebruik van technologie. Studenten journalistiek en communicatie moeten vertrouwd zijn met concepten zoals machine learning, trainingsdata, de werking van chatbots of beeldgeneratoren, enzovoort, zodat ze niet alleen weten hoe ze AI moeten gebruiken, maar ook hoe ze het veilig en effectief kunnen evalueren, bekritiseren en benutten.

Wanneer het opleidingsprogramma bovendien interdisciplinair wordt vormgegeven, krijgen studenten kennis van journalistiek, communicatie, informatietechnologie, datawetenschap, digitale marketing, etc. Hierdoor weten studenten niet alleen hoe ze content moeten creëren, schrijven, filmen, bewerken, etc., maar begrijpen ze ook hoe AI werkt, hoe ze gebruikersgegevens kunnen analyseren en hoe ze effectieve communicatiestrategieën kunnen ontwikkelen.

Hoewel AI snel tekst-, beeld- en videocontent kan genereren, schiet de kwaliteit van deze producten nog steeds aanzienlijk tekort aan de professionele en esthetische eisen van moderne journalistiek en media. Een deel van het publiek is nu van mening dat door AI ondersteunde content vaak te weinig diepgang heeft, een rigide schrijfstijl heeft en niet flexibel is in de implementatie ⁽⁶⁾ . Dit vereist dat studenten journalistiek en media niet alleen worden opgeleid in de fase van "content creëren met AI", maar ook in het bewerken, verifiëren en opnieuw creëren van door AI aangeleverde content. Deze vaardigheid van "nacontrole" is wat machinaal geproduceerde content onderscheidt van hoogwaardige journalistieke producten. In het onderwijs is het noodzakelijk om oefeningen op te nemen zoals: "Het vergelijken van door AI geschreven content met mensen", "Het opnieuw bewerken van tekst van AI" of "Het detecteren van semantische en logische fouten in door AI gegenereerde artikelen"... Zo worden studenten getraind in redactie en creativiteit, waardoor AI een ondersteunend hulpmiddel wordt, geen vervanging.

Ten derde moeten studenten worden getraind in kritisch denken, analytisch denken en informatieverificatievaardigheden, omdat dit vaardigheden zijn die AI niet kan vervangen, maar die uiterst essentieel zijn in het tijdperk van chaotische informatie. De ontwikkeling van AI is niet alleen een technisch verhaal, maar ook een grote uitdaging op het gebied van ethiek en wetgeving in de journalistiek en media. Wanneer AI content kan creëren die "authentiek" lijkt, maar niet geverifieerd is, is het risico op de verspreiding van nepnieuws en misleidende content zeer hoog als deze niet wordt gecontroleerd. Gezien deze situatie is het noodzakelijk om content over ethiek in de digitale journalistiek op te nemen in het trainingsprogramma. Studenten moeten de principes duidelijk begrijpen, zoals: transparantie van informatie, respect voor privacy, openbaarmaking van contentbronnen... Tegelijkertijd is het noodzakelijk om vaardigheden te oefenen in het omgaan met situaties, zoals: het detecteren van nepcontent die door AI is gemaakt, het bepalen van de verantwoordelijkheid wanneer er fouten optreden, of wanneer AI informatie "overdrijft" buiten controle.

Daarnaast moeten studenten journalistiek en communicatie de vaardigheid ontwikkelen om gelokaliseerde tools te gebruiken en onafhankelijk te denken in technologie. Een strategisch probleem is de overmatige afhankelijkheid van in het buitenland ontwikkelde AI-tools, waardoor het voor de Vietnamese pers moeilijk is om data te beveiligen, content te controleren en culturele geschiktheid te garanderen. Het populaire gebruik van tools zoals ChatGPT, Grammarly, Canva AI, enz., hoewel handig, brengt ook beperkingen met zich mee: ze zijn niet gepersonaliseerd voor Vietnamese lezers en weerspiegelen niet de kenmerken van de lokale taal en cultuur. Dit vereist dat studenten journalistiek en communicatie niet alleen leren hoe ze tools moeten gebruiken, maar ook de mentaliteit hebben om tools te ontwikkelen of aan te passen aan de Vietnamese context. Vakken gerelateerd aan "User Experience (UX) Design", "AI aanpassen voor lokale taal - Data" of "De culturele impact van AI-content beoordelen" zouden in het trainingsprogramma moeten worden opgenomen om creativiteit en technologische beheersing te stimuleren bij de nieuwe generatie journalisten.

Ook journalistieke en mediadocenten moeten worden opgeleid en bijgeschoold met nieuwe kennis over technologie en digitale media. Dit is een voorwaarde voor het innoveren van lesinhoud en -methoden op scholen. De capaciteit, kennis en kwalificaties van het onderwijzend personeel zijn immers nog steeds de belangrijkste factoren die de kwaliteit van de opleiding van personeel voor journalistiek en media in de huidige onstabiele context bepalen.

Het is duidelijk dat AI een belangrijk keerpunt creëert in de journalistiek en media, met zowel kansen als uitdagingen. Om zich aan te passen, moet de opleiding van personeelszaken sterk worden vernieuwd, niet alleen door vaardigheden aan te leren, maar ook door technologisch denkvermogen, datacapaciteit en professionele ethiek te ontwikkelen. Opleidingsinstellingen moeten een voortrekkersrol spelen bij het actualiseren van programma's en lesmethoden en het versterken van de praktische banden met pers- en mediabureaus. Alleen met een generatie journalisten met gedegen expertise, goede technologie en diepgaand begrip van de context, kunnen we AI beheersen, de kracht ervan benutten om de belangen van de gemeenschap te dienen en de kernwaarden van de journalistiek te beschermen.

--------------------------

(1) Oxford Insights (VK): rapport “Government AI Readiness Index 2022 .

(2) Zie: ThinkTank VINASA: Vietnam in het tijdperk van de digitale transformatie , World Publishing House, 2022.

(3) Zie: Liu Wen Yong, Diep Ngon (vertaler): AI in actie - Een uitgebreide revolutie in het onderwijs , Industry and Trade Publishing House, 2025.

(4) Zie: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: "Automatie, bots en algoritmen in newsmaking. Impact en kwaliteit van kunstmatige journalistiek", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, pp. 1411 - 1433

(5) Ngoc Ly: “Journalist Nguyen Ngoc Toan, hoofdredacteur van de krant Thanh Nien: De relatie tussen de pers en het bedrijfsleven is een symbiotische relatie”, krant Thanh Nien, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dr. Pham Thi Mai Lien en een groep studenten van de Academie voor Journalistiek en Communicatie: Resultaten van een opiniepeiling in het kader van het thema "Toepassing van kunstmatige intelligentie bij het creëren van elektronische krantenwerken in het hedendaagse Vietnam", 4-2025.

Bron: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx