Het toepassen van AI om het onderwijs- en leerproces te optimaliseren.
AI wordt in het hoger onderwijs op diverse manieren ingezet, bijvoorbeeld voor gepersonaliseerd leren, onderwijsassistenten, experimentele simulaties en academische analyses. Dit levert docenten en studenten veel praktische voordelen op. Dr. Kieu Phuong Thuy, hoofddocent aan de Faculteit Informatica, School voor Wiskunde en Informatietechnologie (Pedagogische Universiteit Hanoi), zegt: "AI heeft de voorbereiding van colleges effectief ondersteund en de tijd die docenten eraan besteden aanzienlijk verkort. De universiteit promoot momenteel het 'flipped classroom'-model, waarbij docenten lesmateriaal aanbieden dat studenten vooraf zelfstandig kunnen bestuderen, terwijl de lestijd zich richt op het beantwoorden van eventuele vragen. AI ondersteunt studenten ook bij het stellen en beantwoorden van vragen direct binnen het online platform. De manier waarop leerresultaten worden geëvalueerd is verschoven van het testen van het memoriseren van feiten naar het beoordelen van toepassingsvaardigheden en de kwaliteit van de daadwerkelijke leerproducten. AI ondersteunt studenten bij effectiever zelfstudie, maar kan taken die analytisch en evaluerend denken vereisen niet vervangen. Tegelijkertijd behoudt de docent de volledige controle over het onderwijsproces."
AI heeft effectief bijgedragen aan de voorbereiding van lessen, waardoor docenten aanzienlijk minder tijd kwijt zijn. De school promoot nu het 'flipped classroom'-model, waarbij docenten lesmateriaal aanbieden dat leerlingen vooraf zelfstandig kunnen bestuderen, terwijl de lestijd zich richt op het beantwoorden van eventuele resterende vragen. AI ondersteunt leerlingen ook bij het stellen en beantwoorden van vragen direct binnen het online platform. De manier waarop leerresultaten worden geëvalueerd is eveneens verschoven van het testen van memorisatie naar het beoordelen van toepassingsvaardigheden en de kwaliteit van praktische leerproducten. AI helpt leerlingen effectiever zelfstandig te leren, maar kan taken die analytisch en evaluerend denken vereisen niet vervangen; tegelijkertijd behouden docenten de volledige controle over het lesproces.
Dr. Kieu Phuong Thuy, hoofddocent, Faculteit Informatica, School voor Wiskunde en Informatica ( Hanoi Universiteit voor Onderwijs)
De Onderwijsuniversiteit van Hanoi gebruikt ook AI-toepassingen in haar toetsing om examenvragen te analyseren, vragenbanken samen te stellen en examenopgaven te maken. Het doel is om AI te gebruiken voor de analyse van studieresultaten en toelatingsresultaten, waardoor een meer wetenschappelijke basis voor toekomstige toelatingen ontstaat.
De Universiteit voor Sociale Wetenschappen en Geesteswetenschappen (Vietnam National University, Hanoi) heeft een belangrijke bijdrage geleverd aan het Ministerie van Onderwijs en Training bij de ontwikkeling van de circulaire waarin het Kader voor Digitale Competenties voor Studenten in het Nationale Onderwijssysteem wordt vastgesteld. De universiteit organiseerde met name een training over "Doorbraken met Gen AI in Onderwijs en Onderzoek", waarmee docenten en medewerkers de vaardigheden leerden om Gen AI toe te passen. Studenten leerden specifieke vaardigheden die ze effectief konden inzetten in hun studie en onderzoek, zoals het gebruik van Gen AI voor het samenvatten van documenten, het brainstormen over ideeën en het maken van effectieve presentaties. Studenten in het laatste jaar kregen ook ondersteuning bij het verwerven van essentiële vaardigheden om toegang te krijgen tot de arbeidsmarkt en betere baankansen te creëren. Daarnaast implementeerde de universiteit MOOC's (Mobile Open Online Courses) voor de cursus Basis Informatica, waarbij multimedia-elementen zoals video in hoge resolutie, helder geluid en gebruiksvriendelijke interactieve functies werden geïntegreerd, wat bijdraagt aan de bevordering van digitaal en gepersonaliseerd onderwijs.
Ondertussen verklaarde dr. Nguyen Thanh Hung, hoofd van de opleidingsafdeling van de Hanoi University of Science and Technology: "Sinds 2023 gebruikt de universiteit de intelligente virtuele assistent HUSTVA, die elke student en medewerker een gepersonaliseerde ervaring biedt: van leren en onderzoek tot loopbaanbegeleiding. Daarnaast test de universiteit ook een AI-tool ter ondersteuning van de analyse van leergegevens, met als doel studenten die risico lopen op academische achterstand vroegtijdig te waarschuwen, zodat tijdig ondersteuning kan worden geboden..."
AI kan de leraar niet vervangen.
Ondanks de vele voordelen laat de praktijk zien dat AI de begeleidende rol van de docent niet kan vervangen. Mevrouw Cao Hong Hue, hoofddocent aan het Instituut voor Informatietechnologie en adjunct-directeur van het Centrum voor Communicatie en Productie van Educatief Materiaal aan de Pedagogische Universiteit Hanoi 2, benadrukte: AI luidt een nieuw tijdperk van leren in, waarin kennis gepersonaliseerd wordt en leergegevens de basis vormen voor innovatieve methoden. Dit doet echter niets af aan de rol van de docent; integendeel, die rol wordt belangrijker dan ooit. De kernwaarde van een docent ligt in zijn of haar menselijkheid, pedagogische empathie en het vermogen om levenswaarden over te brengen – kwaliteiten die geen enkel intelligent systeem kan vervangen.
Associate Professor dr. Nguyen Duc Son, rector van de Pedagogische Universiteit van Hanoi, is eveneens van mening dat AI slechts een ondersteunend hulpmiddel is. Als docenten te afhankelijk worden van AI, zal dit hun logisch denkvermogen en pedagogische creativiteit verminderen. Daarom vereist het gebruik van AI een duidelijk begrip van de sterke en zwakke punten van de technologie.
Volgens dr. Nguyen Thanh Hung staat de toepassing van AI in het hoger onderwijs in Vietnam momenteel voor veel uitdagingen: studentendatabases, curricula en leerresultaten zijn gefragmenteerd en missen digitalisering en connectiviteit. De serversystemen en datacenters die AI ondersteunen zijn beperkt, wat leidt tot implementaties die afhankelijk zijn van kleine, gefragmenteerde projecten en een gebrek aan synchronisatie. Wat betreft personeel zijn er weinig docenten met diepgaande kennis van AI in het onderwijs; zij gebruiken AI voornamelijk als ondersteunend hulpmiddel. De huidige regelgeving inzake gegevensbeveiliging, privacy en academische ethiek is onduidelijk, wat leidt tot aarzeling bij de toepassing van AI. Tegelijkertijd blijven sommige docenten en studenten huiverig voor AI, uit angst dat het de rol van docenten zal overnemen of academisch fraude zal doen toenemen.
Uit de hierboven genoemde kansen en uitdagingen blijkt duidelijk dat de toepassing van AI in het onderwijs pas echt effectief zal zijn in combinatie met innovatie in trainingsmodellen, verbetering van de competenties van het personeel en verbetering van het beleid. Dit is tevens een vereiste voor de gehele sector in de huidige periode van digitale transformatie.
Minister van Onderwijs en Training Nguyen Kim Son bevestigde dat AI de rol van docenten niet kan vervangen, maar stelde wel nieuwe eisen: docenten moeten hun hele leven blijven leren en AI begrijpen om mensen in het AI-tijdperk les te kunnen geven; ze moeten de focus verleggen van het primair overdragen van kennis naar het begeleiden, sturen, ondersteunen en ontwikkelen van het leervermogen, zelfstudievaardigheden en levenslang leren van leerlingen.
AI kan de rol van de leraar niet vervangen, maar stelt wel nieuwe eisen: leraren moeten hun hele leven blijven leren en AI begrijpen om mensen in het AI-tijdperk les te kunnen geven; ze moeten de focus verleggen van het primair overdragen van kennis naar het begeleiden, sturen, ondersteunen en ontwikkelen van de leer- en zelfstudievaardigheden van leerlingen, en zo levenslang leren bevorderen.
Minister van Onderwijs en Opleiding Nguyen Kim Son
Het Ministerie van Onderwijs en Training draagt onderwijsinstellingen op om opleidingsprogramma's te versterken, het bewustzijn, het begrip en de capaciteit voor de toepassing van AI te vergroten, zodat zij AI-toepassingen kunnen leiden en beheersen; AI-onderwijsprogramma's te ontwikkelen vanaf het basisschoolniveau; en het institutionele kader te verbeteren door regelgeving en richtlijnen uit te vaardigen en te verfijnen, waaronder handleidingen, gedragscodes, regels inzake gegevensbeveiliging en -gebruik, en privacyrechten. Dit is een belangrijk wettelijk kader om de verantwoorde en veilige toepassing van AI te waarborgen, met behoud van ethische en humanistische waarden in het onderwijs.
Bron: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html
Reactie (0)