
De heer Le Hong Minh, oprichter en voorzitter van de raad van bestuur van VNG, deelde tijdens de ceremonie
Saigon AI Hub (SAIH) is een belangrijke schakel in AI R&D-activiteiten en biedt een gesloten ecosysteem dat gaande is van werkplekken, GPU-infrastructuur, data en internationale standaard clouddiensten tot het verbinden van docenten, bedrijven en jonge onderzoeksgroepen. Hierdoor beschikken groepen over de voorwaarden om AI-producten te ontwikkelen met een hoge toepasbaarheid in de gezondheidszorg, het onderwijs , transport en openbare diensten, en tegelijkertijd nieuwe modellen te testen.
Het project ging van start slechts zes maanden nadat VNG en de Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad een samenwerkingsovereenkomst hadden getekend voor de periode 2025-2030, gericht op het opbouwen van een strategische R&D-gemeenschap in de stad. De heer Le Hong Minh, voorzitter van VNG, stelde dat de twee grootste knelpunten in AI-onderzoek modellen en middelen zijn. VNG zet zich in voor langetermijninvesteringen in de onderzoekscapaciteit van universiteiten en verwacht dat de flexibiliteit tussen bedrijven en de academische wereld de onderzoeksvoortgang zal bevorderen via initiatieven zoals SAIH.
SAIH streeft ernaar een open onderzoeksgemeenschap te worden, waarbij VNG slechts een ondersteunende rol speelt, zonder rechten of intellectuele eigendomsrechten op de onderzoeksresultaten te claimen. Het succes van SAIH wordt afgemeten aan de ontwikkeling van de R&D-gemeenschap en het vermogen om praktische problemen voor bedrijven en de overheid op te lossen.

Saigon AI Hub (SAIH) op de VNG Campus is de eerste open AI-onderzoeksruimte in Ho Chi Minhstad.
Een sleutelonderdeel voor het AI R&D-ecosysteem
Volgens WIN staat Vietnam op de 6e plaats van de 40 landen wat betreft de gereedheid voor het AI-tijdperk, met 80 miljoen dollar geïnvesteerd in AI tegen 2024 (een verachtvoudiging) en 42% van de bevolking die AI toepast in werk en privé. Het binnenlandse AI-ecosysteem kampt echter nog steeds met beperkingen op het gebied van computerinfrastructuur, gespecialiseerde onderzoeksmedewerkers en lage R&D-uitgaven, waardoor een verschuiving nodig is van het enkel toepassen van AI-technologie naar zelfontwikkelende AI-technologie.
In die context helpen open onderzoeksmodellen zoals Saigon AI Hub (SAIH) het gebrek aan ruimte, infrastructuur en R&D-omgeving aan te vullen. SAIH onderscheidt zich door moderne faciliteiten en flexibele werking: onderzoeksgroepen werken direct vanuit het centrum en wisselen regelmatig uit met experts van VNG en Ho Chi Minh National University, waardoor de kloof tussen onderzoek en toepassing wordt verkleind.
Naast de computerinfrastructuur bouwt SAIH een open modelbibliotheek (Open Model Hub) en sponsort het ruimte voor academische activiteiten zoals wedstrijden, workshops en professionele evenementen om de R&D-gemeenschap uit te breiden. In de eerste fase zal het centrum naar verwachting ongeveer 30 onderzoekers van de Ho Chi Minh National University en onafhankelijke groepen aantrekken, met een focus op LLM, multimodale modellering, AI Agent en branchespecifieke AI-toepassingsrichtingen.

Vertegenwoordigers in de Saigon AI Hub-ruimte
3-partijen-samenwerkingsmodel: moet snel en praktisch zijn
In de loop der jaren is het model van samenwerking tussen scholen en bedrijven geïmplementeerd om hoogwaardige technologische arbeidskrachten te ontwikkelen. Op veel plaatsen blijven de resultaten van de samenwerking echter beperkt tot het kader van opleiding en werving, en hebben ze nog niet geleid tot onderzoeksresultaten en brede toepassingen.
Daarom hebben de resoluties 57 en 68 van het Politbureau deze samenwerking vormgegeven in een 3-Kamersmodel: "Staat - School - Onderneming", met de wens om een doorbraak te creëren op het gebied van onderzoekscapaciteit, innovatie en nationale digitale transformatie.
De strategische samenwerking die in mei 2025 werd ondertekend door de Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad en VNG is een van de typische voorbeelden van de effectiviteit van het 3-Huismodel. Binnen slechts 6 maanden werd een reeks specifieke activiteiten ontplooid, in overeenstemming met de gedachte van "echt werk doen - echte middelen delen".
Typische voorbeelden zijn de nationale programmeerwedstrijd Code Tour, georganiseerd door beide partijen en waar meer dan 5.000 jongeren aan deelnemen om 'echte' marktproblemen op te lossen, of het gezamenlijke trainingsprogramma van VNG en de School of Information Technology (onderdeel van de Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad) op het gebied van programmeren en applicatiegame-ontwikkeling. Het bedrijf zal de commercialisering van potentiële game-applicaties die door studenten in het kader van de opleiding zijn ontwikkeld, rechtstreeks ondersteunen. Onlangs, op 20 november, sponsorde VNG NVIDIA GPU-kaarten aan drie universiteiten binnen de Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad, die AI-onderzoek en -ontwikkeling op locatie verzorgen, met een totale sponsorwaarde van maximaal 6 miljard VND.
Deze activiteiten laten een nieuwe, gezamenlijke aanpak zien in de hele keten: opleiding – onderzoek – testen – gericht op commercialisering, in plaats van enkel de implementatie van afzonderlijke projecten.
"AI is tegenwoordig vergelijkbaar met het internet in 1995-1996, met veel onzekerheden. Ontwikkelaars moeten enthousiast blijven over de mogelijkheden die technologie biedt en voortdurend experimenteren om modellen te vinden die echte waarde creëren voor gebruikers en de economie", aldus de heer Le Hong Minh.
Vooral de voortdurende coördinatie tussen de overheid, scholen en ondernemingen om een AI-ecosysteem te vormen "met onderzoek, producten, gebruikers en economische waarde" is van groot belang.
Volgens de nationale strategie voor AI-onderzoek, -ontwikkeling en -toepassing wil Vietnam tegen 2030 een van de toonaangevende AI-innovatie- en -toepassingscentra binnen ASEAN worden.
In dat beeld kunnen modellen zoals Saigon AI Hub worden gezien als noodzakelijke "testpunten" om ervaring op te doen, coördinatiemechanismen te perfectioneren en een team van binnenlandse AI-experts te vormen. De effectiviteit van deze modellen zal tijd kosten om te verifiëren, maar beginnen met specifieke projecten, met bijbehorende infrastructuur en personeel, wordt beschouwd als een noodzakelijke stap, met een langetermijnvisie en een duurzame visie om te werken aan de opbouw van nationale AI-capaciteit.
HM
Bron: https://baochinhphu.vn/vng-ra-mat-saigon-ai-hub-thuc-day-doi-moi-sang-tao-va-chuyen-doi-so-quoc-gia-102251127205138823.htm






Reactie (0)