Da Alibabas administrerende direktør Eddie Wu entret scenen på den årlige Apsara-konferansen i slutten av september, var det få som forventet at hovedtalen hans skulle bli et av de heteste temaene i Silicon Valley. I stedet for en noe intetsigende forberedt tale som i fjor, la Wu frem en dristig plan for hvordan Alibaba skulle bli « verdens ledende omfattende leverandør av AI-tjenester» og bevege seg mot «kunstig superintelligens» (ASI).
Markedet reagerte umiddelbart. Alibaba-aksjene i Hongkong steg til en fireårshøyde. Men enda viktigere, bare en dag senere, på den andre siden av verden, nevnte Jensen Huang, medgründer og administrerende direktør i chipgiganten Nvidia, Wus tale i en podkast.
Disse tilsynelatende separate hendelsene er de perfekte brikkene i puslespillet, og skisserer hele bildet av billion-dollar-kappløpet om kunstig intelligens mellom USA og Kina – et kappløp som går inn i en ny, mer kompleks og uforutsigbar fase, hvor banebrytende brikker ikke lenger er det eneste trumfkortet.
2 filosofier, én krig
Wus tale fremhevet to fullstendig motsatte strategiske skoler som former AI-krigen mellom USA og Kina, som også blir sett på som en konfrontasjon mellom «absolutt makt» og «anvendelseshastighet».
AI-krigen mellom USA og Kina er en konfrontasjon mellom «absolutt makt» og «anvendelseshastighet» (Foto: Fasterplease).
Amerika bygger ugjennomtrengelige festninger
I USA defineres løpet av umulige tall. Store teknologiselskaper følger en strategi som kan kalles «Leviathan» – de bygger gigantiske, allmektige AI-enheter, teknologiske «festninger» beskyttet av investeringskapital og proprietær datakraft.
Mark Zuckerbergs Meta har lovet å bruke opptil 600 milliarder dollar på AI-infrastruktur innen 2028 – et tall som overstiger BNP i mange land. I mellomtiden annonserte OpenAI og Oracle-alliansen et datasenterprosjekt «Stargate» til 500 milliarder dollar, designet for å bli datahjernen for fremtidige generasjoner av AI.
Filosofien bak disse massive investeringene stammer fra suksessen til GPT-4 og troen på at jo større store språkmodeller (LLM-er) eller «grunnmodeller» er, desto smartere blir de, og desto mer sannsynlig er det at de produserer revolusjonerende gjennombrudd.
Silicon Valleys oppstartskultur og risikokapitaløkosystem fremmer en «gå stort eller gå hjem»-tankegang. De ønsker ikke bare å lage et bedre verktøy, de ønsker å skape kunstig generell intelligens (AGI) og tror at den første som oppnår det vil ta over.
Kina og «gerilja»-strategien
Stilt overfor Amerikas «leviatanere» valgte Kina en annen vei, en strategi som minner om «geriljakrigføring» med sin fleksibilitet, pragmatisme og fokus på å erobre «territorium» for virkelige anvendelser.
Alibabas styreleder Joe Tsai oppsummerte denne filosofien: «Innen kunstig intelligens finnes det ikke noe slikt som å vinne løpet. Vinneren er ikke den som lager den sterkeste modellen, men den som kan anvende kunstig intelligens raskest og mest utbredt.»
I stedet for å bruke hundrevis av milliarder dollar på gigantiske proprietære modeller, utnytter kinesiske selskaper klokelig kraften i åpen kildekode-miljøet. De utvikler modeller som er mindre, optimalisert for spesifikke oppgaver, og viktigst av alt, enkelt integreres i milliarder av mobile enheter og personlige datamaskiner. Strategien deres er «billigere, lettere, mer fleksibel».
DeepSeek R1 er et levende eksempel på hvordan den kan matche ytelsen til sine amerikanske konkurrenter til en brøkdel av utviklingskostnaden. DeepSeeks suksess sender et sterkt budskap: du trenger ikke en superkanon for å vinne en krig. Noen ganger er millioner av rifler, utstyrt for hver soldat, mer effektive.
Denne tilnærmingen er drevet av to hovedfaktorer: markedsrealiteter og eksternt press. Kinas innenlandske marked med over en milliard mobilinternettbrukere krever AI-løsninger som er lette, effektive og kan kjøre problemfritt på smarttelefoner. Samtidig har amerikanske chip-embargoer tvunget kinesiske selskaper til å tenke mer kreativt og optimalisere programvare for å få mest mulig ut av kraften i eksisterende maskinvare.
Jensen Huang, administrerende direktør i Nvidia – selskapet som drar mest nytte av AI-maskinvarefeberen – sa at USA «ikke er så langt foran Kina» (Foto: Reuters).
Advarsel fra «chipkongen»: Amerika kan tape selv om de leder
Ingen kjenner denne kampen bedre enn Jensen Huang, administrerende direktør i Nvidia – selskapet som leverer det ultimate «våpenet» for AI-revolusjonen – og han har vært den som har kommet med de mest direkte advarslene om USAs strategiske svakheter.
I et intervju med CNBC innrømmet Huang at USA «ikke var så langt foran» og trengte en mer sofistikert strategi hvis de ønsket å opprettholde sin posisjon. Han pekte på «akilleshælene» i USAs strategi om å fokusere på maskinvarestyrke.
For det første er det energi. Amerikas mega-datasentre krever enorme mengder energi. Ifølge Energy Institute vil Kina produsere 10 000 terawattimer med elektrisitet innen 2024, det dobbelte av USAs produksjon. Dette er en enorm infrastrukturfordel som penger ikke kan løse over natten. Huang sier rett ut: «USA leder an innen brikker, Kina er på nivå med oss innen infrastruktur og langt foran innen energi.»
For det andre er ikke lenger kappløpet om brikke et enmannsshow. Selv om Nvidia fortsatt dominerer med avanserte prosessorer som Blackwell, advarer Huang mot å undervurdere Kinas kapasitet. Huawei er i sterk vekst med sin innenlandske Ascend-brikkeserie. Store aktører som Alibaba og Baidu har også begynt å designe sine egne brikker for å trene modeller. Konkurransepresset øker.
Og viktigst av alt, det er hastigheten på adopsjonen som gjør Huang «virkelig bekymret». Med sterk støtte fra myndighetene , som har satt et mål om at 70 % av befolkningen skal bruke AI innen 2027, distribuerer Kina den nye teknologien i et forbløffende tempo.
«Jeg håper amerikanske selskaper og samfunnet også raskt vil ta i bruk AI, for til syvende og sist vil denne industrielle revolusjonen bli avgjort på applikasjonslaget der AI virkelig kommer til live», sa han.
Når milliardmarkedet blir et våpen
Jensen Huangs forretningslogikk er klar: «Det kinesiske markedet er for stort, med milliarder av brukere. Hvis målet er å hjelpe USA med å vinne, er ikke dette et marked vi lett kan snu ryggen til.»
Med 50 % av verdens AI-forskere og 30 % av verdens teknologimarkedsandel er Kina ikke bare en konkurrent, men et gigantisk økosystem som kan forme sine egne teknologistandarder. Landets aksjemarked er i sterk vekst takket være tilliten til AI, med Alibaba og Xiaomi som opplever tresifret vekst.
Ifølge Alibabas styreleder Joe Tsai handler ikke AI-kappløpet om hvem som lager den sterkeste modellen, men hvem som tar den i bruk raskest (Foto: Getty).
Huangs mest dyptgripende advarsel er risikoen for å isolere amerikansk teknologi. Å innføre eksportrestriksjoner kan være et tveegget sverd. «Vi isolerer amerikansk teknologi innenfor våre egne grenser og overlater resten av verden til andre», sa han.
Hvis amerikansk teknologi ikke blir popularisert globalt, vil den miste fordelen sin fra økosystemet, fra utviklere og fra brukerdata. «Hvis amerikansk teknologi har 80 % av den globale markedsandelen, gjør vi det bra. Men hvis det bare er 20 %, har vi tapt kappløpet om AI.»
AI-krigen mellom USA og Kina har gått lenger enn bare en konkurranse om prosessorkraft i brikker. Den er nå et maraton av distribusjonshastighet, integrering i praksis og styrken til et helt økosystem.
USA leder kanskje an fra startstreken med de kraftigste «maskinene», men Kina viser seg å være en maratonløper med sin «speed run» og markedsdekningsstrategi. Hvem som kommer først er fortsatt et åpent spørsmål, men veien til ære vil absolutt ikke være brolagt med silisium alene.
Kilde: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/chuong-moi-cuoc-dua-ai-my-va-trung-quoc-khi-chip-khong-con-la-at-chu-bai-20251011134451966.htm
Kommentar (0)