Dette er spilleren MU må «ferdigstille» i sommer basert på AI

Bruken av kunstig intelligens (KI) i fotball for å simulere en spillers egnethet for et lag er ikke lenger et merkelig tema.

Det mener Dr. Ryan Beal, medgründer og administrerende direktør i SentientSports. Nylig inviterte Telegraph ham til å bruke en datamodell for å forutsi drømmekontrakten for alle 20 klubbene i Premier League neste sesong.

Dybdegående analyse

«Det er ganske enkelt å gå inn i de fem beste ligaene i Europa og finne ut hvem som scorer flest mål, hvem som har den beste statistikken og gå etter dem som en overgangsstrategi. Vi bruker imidlertid tid på simuleringsmodeller og ser på hva som endrer seg når en spiller flytter fra ett lag til et annet, til en annen liga, til nye lagkamerater, til språket.»

Alt vil bli samlet i én modell for å gi bedre innsikt til beslutningstakere, sa dr. Beal.

Basert på datamodellen overrasket SentientSports' AI med navnene som ble ansett som «drømmekontrakter» i sommer.

Ikke Matheus Cunha og Bryan Mbeumo – duoen scoret totalt 35 mål i Premier League forrige sesong – mener AI at Angelo Stiller er det viktigste navnet for MU denne sesongen.

Spesielt er denne rangeringsmodellen for midtbanespillere et fornuftig tillegg for å styrke dybden på midtbanen sammen med Kobbie Mainoo og Manuel Ugarte, samtidig som den gir en langsiktig erstatning for eldre spillere som Casemiro.

AI vurderer Angelo Stiller som et rimelig tilskudd for å styrke MUs midtbanestyrke. Foto: Goal.

Faktisk regnes 24-åringen som det ideelle navnet til å erstatte Toni Kroos i Real, både når det gjelder posisjon og spillestil.

Stiller vokste opp på Bayern Münchens treningssenter og er nå en støttespiller på Stuttgarts midtbane. Selv om klubben ikke har spilt særlig bra denne sesongen, har Stiller personlig gjort et sterkt inntrykk. Han leder laget i pasninger, turnovers og assists.

Det er verdt å merke seg at Kroos selv introduserte Stiller for Real Madrid. Stiller er langt fra nivået til sin legendariske senior, men har en lignende spillestil som intelligens, ro, presise lange pasninger og skarp taktisk visjon.

Et annet navn som har brakt med seg mange overraskelser er Charles De Ketelaere. Atalanta-spilleren anses å kunne tilføre trener Mikel Arteta stor verdi, med god koordinasjonsevne, egnet for Arsenals offensive midtbane.

Ny trend i Premier League

Bruk av data er ikke noe nytt. Det som imidlertid er i rask utvikling, er hvor bredt og detaljert det brukes i sport , og flere og flere lag i England drar nytte av teknologien.

Den mest fremtredende er nok Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mané eller Roberto Firmino er alle resultater av datavitenskap som Klopps lag har brukt siden de kom til Liverpool.

Hoved«hjernen» bak dette prosjektet er Ian Graham – lederen for Liverpools analyseteam, som har bygget sin egen database for å spore utviklingen til mer enn 100 000 spillere over hele verden .

Derfra introduserte han lovende ansikter til Liverpool og veiledet klubben i hvordan de skulle utvikle og bruke disse spillerne.

Etter Liverpool følger Brighton. Den topphemmelige dataanalyseteknologien, skapt av Brightons styreformann Tony Bloom for å få et forsprang i poker, bringer noen svært gode spillere til klubben.

Under Jürgen Klopp er Liverpool et av de mest aktive lagene når det gjelder å bruke teknologi i fotball. Foto: GOAL.

En anonym kilde i en storklubb bekreftet til og med overfor The Athletic at Brighton leder overgangsmarkedet på visse områder, en fordel som kommer fra dataanalyseteknologi fra Starlizard, et selskap eid av Brightons styreleder Tony Bloom.

Starlizard ble grunnlagt i 2006 for å slå bookmakerne ved å bruke stadig mer avanserte data, analyser og teknologi for å forstå sport. Starlizard har nå utvidet til en stab på rundt 200.

Brightons speidere vil få tilsendt en liste over spillere. Speiderteamet vil deretter overvåke og sette sammen en rapport om spillerne som har oppfylt kravene, basert på faktorer som alder og antall spilt minutter.

Et trafikklyssystem vil bli brukt for disse rapportene. Grønt betyr svært passende, gult betyr at spillerne er nær ved å oppfylle kriteriene, og rødt betyr at ytterligere overvåking er nødvendig.

Brighton planlegger vanligvis minst ett eller to overgangsvinduer på forhånd for å få tak i spillere de sikter mot for utvikling til førstelaget.

Ifølge Dr. Beal vil folk om bare 10 år bruke AI på alle felt, ikke bare i fotball.

«Det vil bli en hybrid rolle i fremtiden. Det vil bli en krysning mellom datafolkene som er «selve fotballen» og de datadrevne speiderne. Jeg tror ikke de vil være separate. Man må gjøre begge deler fordi det samles inn så mye data, så mange forskjellige måter å analysere dem på. Begge ferdighetene er veldig viktige, og så handler det om hvem som bruker AI best», kommenterte Beal.

Kilde: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html