Dataforskeren Li Feifei ble født i 1976 i en velstående intellektuell familie i Sichuan (Kina). I 1992, i en alder av 16 år, immigrerte hun og familien til USA. Her var livet deres ekstremt vanskelig, og de nådde til og med bunnen. På den tiden måtte ikke bare foreldrene hennes jobbe for å tjene til livets opphold, hun måtte til og med gå på skole og jobbe som servitør.

For å forsørge familien sin, jobber Ly Phi Phi deltid på dager hun ikke er på skolen. Jobben hennes er å jobbe som vaktmester på en kinesisk restaurant, 12 timer om dagen, fra kl. 11 til 23, for 2 dollar i timen.

Da hun først kom til Amerika, i tillegg til familiens økonomiske vanskeligheter, møtte Phi Phi også problemet med å ikke være flink i engelsk. Mens utdannelsen hennes var familiens stolthet i Kina, stupte de akademiske prestasjonene hennes da hun kom til Amerika.

Heldigvis var det bare matematikk- og fysikkfagene hennes som ikke ble påvirket. For å betale for Phi Phis skolepenger i tre år på videregående skole, måtte foreldrene hennes selge arbeidskraften sin dag og natt. Så nå har hun tenkt å søke på universitetet for å fullføre studiene.

Men med oppmuntring fra lærere og venner var Phi Phi fast bestemt på å ta SAT-testen med en relativt god poengsum. Denne prestasjonen hjalp henne med å motta et fullt stipend til Princeton University i 1995. I 1999 ble hun uteksaminert med en bachelorgrad i fysikk med utmerkelse. I løpet av tiden på universitetet studerte hun også med dobbelt hovedfag i informatikk og ingeniørfag.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
Verdens ledende informatikkprofessor i dag – Li Fei Fei. Foto: Baidu

For å satse på en karriere innen avansert forskning, dro hun i 2000 til California Institute of Technology (USA) for å starte på masterstudiet. I 2005 ble hun uteksaminert med en doktorgrad i elektroteknikk. I løpet av dette studiet bidro hun viktig til One-Shot Learning. Dette er en teknikk som kan lage prediksjoner basert på minimale data, noe som er svært viktig for datasyn og naturlig språkbehandling.

Et av hennes største bidrag kom i 2006, da hun startet og utviklet ImageNet, en massiv database med millioner av merkede bilder, ansett som «KI's øyne». ImageNet er et viktig verktøy for å trene dyp læringsmodeller, som spiller en sentral rolle i utviklingen av kunstig intelligens i dag.

Parallelt med utviklingen av ImageNet underviste hun også ved Institutt for elektroteknikk ved University of Illinois (USA). Fra 2007 til 2009 jobbet hun ved Princeton University som foreleser ved Institutt for informatikk. I august 2009 begynte hun ved Stanford University som assisterende professor, og ble deretter professor i 2018.

Før hun ble professor, fra 2013 til 2018, hadde hun også stillingen som direktør for AI-laboratoriet ved Stanford University. Fra januar 2017 til september 2018 var hun også visepresident og sjefsforsker for AI/maskinlæring hos Google Cloud.

I løpet av denne tiden fokuserte hun, i tillegg til undervisning og administrativt arbeid, på Project Maven – et prosjekt for å utvikle AI-teknikker for å tolke bilder tatt av droner. Hun støttet utviklingen av visjonssystemer som gjør det mulig for maskiner å forstå AI på et dypere nivå. Forskningen hennes innen datasyn er revolusjonerende og har blitt anvendt i selvkjørende biler.

I 2019 returnerte hun til Stanford University som meddirektør for Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (Stanford HAI). I dag fokuserer arbeidet hennes ved Stanford University på å fremme forskning, utdanning , politikk og praksis innen kunstig intelligens.

Ifølge QQ News klarte hun og forskere fra Stanford University og University of Washington tidlig i februar å implementere S1 AI-inferensmodellen med skytjenester til kostnader under $50. Modellens ytelse i matematikk- og kodeferdighetstester ble vurdert på nivå med OpenAIs O1- og DeepSeeks R1 AI-versjoner.

For tiden er professor Li Feifeis forskerteam i ferd med å foreslå et integrert rammeverk som kan håndtere husarbeid, også kjent som «Behavioral Robot Toolkit». Det lar roboter håndtere hverdagsoppgaver, fra å ta ut søppelet og vaske klær til å rengjøre toalettet.

Etter åtte år med studier i utlandet, vender professor i cybersikkerhet hjem for å bidra i en alder av 30 år KINA - Etter åtte år med studier og arbeid i utlandet, bestemte professor Trieu Mang seg i midten av mars for å reise hjem for å bidra i en alder av 30 år.