Gibberlink: AI kan kommunisere på sitt eget språk

NDO – Gibberlink er et maskinspråk som lar AI-systemer kommunisere direkte med hverandre uten å bruke naturlig menneskelig språk.

Nylig gikk en video av to AI-chatboter som chatter med hverandre på et språk kalt «Gibberlink» viralt på sosiale medier. Videoen har tiltrukket seg over 13,7 millioner visninger, og har gjort mange seere fascinert og forvirret. Dette har skapt ulike meninger om AI som utvikler sitt eget språk.

Kilde: Gibberlink

I videoen ringer en AI-agent en annen AI-assistent for å undersøke bryllupslokaler på hotell. Under samtalen gjenkjenner de to AI-agentene hverandre som virtuelle assistenter og bytter raskt fra menneskelig språk til Gibberlink-modus.

Gibberlink er et maskinspråk som lar AI-systemer kommunisere mer effektivt. Det ble utviklet av programvareingeniørene Boris Starkov og Anton Pidkuiko. Modusen består av en serie kombinerte lyder, som minner om pipelydene til R2-D2 i Star Wars-filmene.

Gibberlink har tatt et nytt skritt fremover innen AI-til-AI-kommunikasjon, noe som gjør den raskere og mindre ressurskrevende enn menneskelig stemme.

Ifølge utviklingsteamet har denne protokollen nesten absolutt nøyaktighet, noe som hjelper AI med å utveksle informasjon tydelig selv i støyende omgivelser. Kommunikasjonseffektiviteten forbedres betydelig når informasjonsoverføringstiden reduseres med 80 % og beregningskostnadene reduseres med 90 % sammenlignet med konvensjonelle metoder.

Deretter overvinnes også noen feil som skyldes misforståelser i naturlig språk av denne teknologien.

Når AI har sitt eget språk, kan AI bruke Gibberlink til å kommunisere informasjon konsekvent og nøyaktig i stedet for å måtte tyde kompleks eller tvetydig kontekst i menneskelig språk. Ved å forbedre påliteligheten til kommunikasjonen kan AI-systemer utføre oppgaver mer effektivt.

På den annen side kan Gibberlink avlaste komplekse prosesseringskrav og øke hastigheten på dataoverføringen, slik at AI-systemer kan operere jevnere i applikasjoner som krever raske responser, som automatisering, stordataanalyse og kontroll av smarte enheter.

Mennesker kan ikke forstå AI

Problemet ligger imidlertid i dette: Mennesker kan ikke forstå og overvåke denne kommunikasjonsmetoden. Dette fører til bekymringer om kontroll og sikkerhet, noe som forårsaker datasikkerhetsrisikoer, potensielle risikoer for informasjonslekkasje eller utnyttelse av skurker.

Videre er etableringen av et eget språk et viktig skritt som bringer AI nærmere autonomi. Faktisk forventes det at AI-agenter tar avgjørelser eller utfører oppgaver på egenhånd basert på brukerens erfaring, miljø og inndata. Gartner, et teknologiforsknings- og rådgivningsselskap (USA), spår at innen 2028 vil mer enn 15 % av det daglige arbeidet bli bestemt av AI-agenter.

Dette åpner for nye muligheter innen teknologi, men reiser også utfordringer knyttet til etikk, kontroll og ansvar i utviklingen av kunstig intelligens.

Derfor vil det å sette passende grenser og bruke teknologien på en ansvarlig måte være avgjørende for fremtiden til AI.