Llion Jones, som forlot den amerikanske teknologigiganten denne måneden, grunnla Sakana AI sammen med David Ha, tidligere leder for Googles AI-forskning i Japan. David Ha ledet sist forskningen hos Stability AI.
Llion Jones (venstre) og David Ha. Foto: FT
Jones, Sakanas teknologidirektør, er en av åtte Google-forskere som har samarbeidet om å bygge en programvareplattform (Transformers) som ligger til grunn for utviklingen av generell AI, inkludert chatboter som ChatGPT og Bard, samt bildegeneratorer som Stability AI, Midjourney og Dall-E.
Transformers-artikkelen ble først publisert i juni 2017. Siden den gang har alle medforfatterne forlatt Google, hovedsakelig for å starte sine egne oppstartsbedrifter ettersom kappløpet om AI-talenter tilspisser seg globalt. Jones er den siste av de åtte som forlater Google.
Sakana AI vil bygge sin egen generelle AI-modell – programvare som kan generere tekst, bilder, kode og annen multimedia. Den vil konkurrere med noen av verdens største AI-selskaper, inkludert Google, Microsoft, OpenAI og oppstartsbedrifter som Cohere, Character.ai og Anthropic.
Microsoft investerte i år 10 milliarder dollar i OpenAI i en flerårig avtale, mens Cohere og Character.ai har hentet inn penger de siste månedene til verdsettelser på henholdsvis 2 milliarder dollar og 1 milliard dollar.
Navnet Sakana, avledet fra det japanske ordet さかな (sa-ka-na) som betyr fisk, er ment å fremkalle ideen om «en fiskestim som kommer sammen og danner en enhet fra enkle regler», inspirert av konsepter fra naturen, som evolusjon og kollektiv intelligens.
Jones og Ha håper å bygge AI-modeller ved hjelp av evolusjonære databehandlingsprinsipper, som vil ta opp problemstillinger som systemenes kostnader og sikkerhet.
Grunnleggerne har jobbet i Japan i flere år, sa de, og valgte den japanske hovedstaden som selskapets hovedkvarter.
Tokyo er unikt posisjonert til å utvikle et AI-selskap takket være sin høykvalitets tekniske infrastruktur og utdannede arbeidsstyrke. Det er en global by som anses som attraktiv for utenlandske talenter.
«Til syvende og sist vil treningsdata og maskinlæring rundt modeller som er innstilt til å fungere godt i ikke-vestlige samfunn og kulturer være katalysatoren for det neste teknologiske gjennombruddet», la de til.
Mai Anh (ifølge FT)
[annonse_2]
Kilde
Kommentar (0)