Vu Hong Chien har samarbeidet med verdens ledende AI-forskningsinstitutter , og etter å ha jobbet med FPT i 14 år, og hatt en rekke stillinger fra teknologiekspert til CTO (teknologidirektør) i et medlemsselskap av FPT, er han for tiden ansvarlig for å bygge opp AI-sektoren (kunstig intelligens) i Quy Nhon.

Mr. Vu Hong Chien, direktør for FPT AI Quy Nhon (Foto: FPT)

«Før jeg begynte i FPT, jobbet jeg for Microsoft. En av mine største ambisjoner som teknologiekspert er å bringe teknologi inn i livet for å forbedre livskvaliteten til vietnamesere, fra å støtte læring for studenter til å hjelpe folk i avsidesliggende områder med å få bedre medisinske behandlingsforhold ... Da jeg begynte i FPT, beholdt jeg fortsatt den ambisjonen. Da jeg etablerte AI-senteret, virket det som om drømmen min kunne gå i oppfyllelse», sa Chien. Med et oppdrag om å bruke teknologi for å forbedre livskvaliteten til vietnamesere, i tillegg til å lage teknologiprodukter selv, ønsker direktøren for FPT AI, Quy Nhon, også å popularisere nye teknologier i verden, som AI, i samfunnet, skape konkurransefortrinn for vietnamesiske bedrifter, bidra til å tiltrekke mange store selskaper til å investere i Vietnam og skape flere arbeidsplasser for folk. «Helt fra starten av bestemte vi oss for at vi ikke var særlig flinke på forskning, så vi måtte samarbeide med forskningsinstitutter rundt om i verden for å lære av dem. Vi har samarbeidet veldig godt med Mila – verdens største AI-forskningsinstitutt, og spesielt Google. Siden 2021 har vi samarbeidet med Google for å gjennomføre forskningsprosjekter for å støtte afrikanske bønder. Frem til nå bruker over 2 millioner afrikanske bønder produktene våre. Ved utgangen av 2022 satte Google stor pris på dette produktet og tildelte oss en pris. Vi samarbeider fortsatt med Google om mange forskningsprosjekter», skrøt Chien. Kunstig intelligens er matematikk, og ved FPT AI Quy Nhon er det mange eksperter på matematikk. Den vietnamesiske teknologibedriften har fått publisert en rekke vitenskapelige artikler i internasjonale vitenskapelige tidsskrifter. For eksempel var det i fjor en artikkel om bruk av datasyn i kreftscreening, publisert i verdens største vitenskapelige tidsskrift. «Det forventes at vi innen 2030 vil være et av de ledende AI-sentrene i ASEAN-regionen. For tiden finnes det FPT-universitet i Quy Nhon som spesialiserer seg på AI, det finnes et AI-senter, og jeg fremmer også samarbeid med en rekke forskningsinstitutter i verden for å bygge FPT AI-instituttet i Quy Nhon. For tiden har vi koordinert med Mila-instituttet så vel som Google-instituttet ... for å gjennomføre en rekke forskningsprosjekter, lære noen nye teknologier. Vi forventer at vi innen 2027 kan etablere et AI-institutt i Quy Nhon med disse instituttene», fortalte direktøren for FPT AI, Quy Nhon, mer.

I tillegg til å lage sine egne teknologiprodukter, ønsker FPT AI Quy Nhon-teamet også å popularisere verdens nye teknologi i samfunnet (Foto: FPT)

Registrering av et verdenspatent «Innen forskningsfeltet er jeg ganske stolt av å kunne si at vi med Explainable AI er veldig flinke og høyt verdsatt i verden. Vi har registrert en metode for å forklare hvordan en AI-modell fungerer og hvorfor den gir slike resultater. Vi har registrert et verdenspatent for denne metoden», sa Chien begeistret. Explainable AI bidrar til å løse mange problemer, spesielt innen finans, helse, forsikring osv. Leger eller forsikringsselskaper kan ikke akseptere at en AI-modell gir resultater som ikke kan forklares. For folk flest er en AI-modell en svart boks. Tidligere la brukerne inn data og AI ga resultater, brukerne kunne ikke vite hvorfor slike resultater ble oppnådd. Nå vil Explainable AI tydelig forklare resultatene. Forskningsprosessen til Explainable AI hjelper FPT AI Quy Nhon-teamet med å forstå arkitekturen, egenskapene og spesifisitetene til AI-modeller med spesifikke problemer, noe som reduserer kostnadene knyttet til å utvikle og bygge en AI-modell betraktelig. «Når man bygger en AI-modell, er ikke kostnadene for programmerere store for å lage en AI-modell, men den største kostnaden ligger i hvordan man har data for å trene AI-modellen. Forklarbar AI bidrar til å redusere mange kostnader knyttet til databehandling. I stedet for å trenge 1 million poster for å lage en AI-modell med 95 % nøyaktighet, trenger vi bare 1000 poster», analyserte Chien. Etter 3 års etablering har FPT AI Quy Nhon, i tillegg til å tilby AI-løsninger til kunder, utviklet og distribuert en rekke produkter ganske bra i verden, spesielt i Japan, Canada, USA, Frankrike, Tyskland ..., og har nylig returnert for distribusjon i Vietnam. Et av «nøkkel»-produktene er det AI-baserte kameraet kalt akaCam, som har blitt distribuert til rundt 20 fabrikker, sammen med en rekke banker somACB , TPBank, Techcombank ..., og en rekke forhandlere som Phat Retail ...

akaCam har blitt distribuert til rundt 20 fabrikker sammen med en rekke banker og forhandlere (Foto: FPT)

Fabrikker må bruke AI slik at arbeiderne overholder prosedyrer og sikrer arbeidssikkerhet. AI vil raskt oppdage og varsle om brudd på arbeidssikkerheten. Med evnen til ikke bare å identifisere objekter, men også analysere deres oppførsel, brukes akaCam på en vietnamesisk-australsk rekefabrikk, der den overvåker og scorer rekenes spiseatferd (måten maten helles på kan påvirke rekekvaliteten negativt hvis arbeiderne ikke overholder regelverket). akaCam har også blitt brukt i husholdninger for å oppdage innbrudd, eller for å raskt støtte eldre og barn når det oppstår en hendelse; brukt i kjedebutikker, bankkontorer ... for å effektivisere kundeservice og skape den beste opplevelsen for hver kunde. Et annet typisk tilfelle som har vist den høye effektiviteten til akaCam i praksis, er en ganske kjent bilfabrikk. Herr Chien sa: «Det er en svært komplisert jobb å evaluere maskinoverflatens kvalitet fordi det er mange oljespor i den. Normalt, når maskinoverflaten er ferdig, må fire arbeidere stå og sjekke maskinoverflaten. De bruker et forstørrelsesglass for å sjekke sporene for å se om det er noen aluminiumsavskallingsmerker (reguleringen er ikke større enn 0,06 mm). Vi har designet et industrielt kameraklyngesystem som bruker AI på produksjonslinjen. Når maskinoverflaten passerer gjennom, tar den hundrevis av bilder og sjekker alle sporene for å se om det er noen feil. Produktet har blitt distribuert til kundefabrikker i hele Asia-regionen. Etter distribusjonen er det nesten ingen flere arbeidere å sjekke.» På den annen side, for å møte den store etterspørselen fra bedrifter, spesielt fabrikker og selskaper relatert til logistikk og detaljhandel, for å optimalisere driftskostnadene, implementerte FPT AI Quy Nhon en optimaliseringsløsning i juli i fjor. Phat Retail har brukt denne løsningen for å optimalisere sirkulasjonen av Uniqlo-varer globalt. I tillegg har vietnamesiske teknologibedrifter også investert i forskning og har sine egne produkter på Edge Computing. «For at en AI-løsning skal fungere, er det nødvendig å ha et GPU-system (grafikkprosessor – en elektronisk krets som kan utføre beregninger med høy hastighet) som er sterkt nok, spesielt for løsninger som må behandles nesten umiddelbart i sanntid. Implementering av en AI-løsning krever en svært stor infrastrukturkostnad. Dette er også en av våre bekymringer når vi utvikler produktet. Produktet vårt er åpenbart veldig bra. Når det introduseres, aksepterer kundene det umiddelbart, men tør ikke å distribuere det lenger fordi kostnaden er svært høy. Men i utgangspunktet, når vi har Explainable AI, kan vi optimalisere og sikre svært god nøyaktighet, og takket være det reduseres infrastrukturkostnadene kraftig», kommenterte Chien.
Ifølge en PwC-rapport har AI potensial til å bidra med 15,7 billioner dollar til den globale økonomien innen 2030. AI bidrar til å automatisere produksjonsprosesser, øke arbeidsproduktiviteten med opptil 40 % og lage verktøy som støtter mer nøyaktig sykdomsdiagnose. For eksempel kan kreftdiagnoseraten være opptil 90 %, 10 % høyere enn legers. Ifølge World Economic Forum kan AI erstatte 85 millioner jobber globalt innen 2025. Den raske utviklingen av AI reiser også bekymringer rundt etikk, cybersikkerhet og personvern. For eksempel kan Deepfake-teknologi lage ekstremt realistiske falske videoer, som potensielt sprer feilinformasjon og manipulerer opinionen.
Beslutning nr. 127 om kunngjøring av den nasjonale strategien for AI-forskning, -utvikling og -anvendelse frem til 2030, undertegnet av statsministeren i januar 2021, setter en rekke ganske høye mål: Innen 2025 skal AI bli et viktig teknologifelt i Vietnam; Vietnam skal være blant de 5 beste landene i ASEAN og blant de 60 beste landene i verden innen AI-forskning, -utvikling og -anvendelse; Bygge 5 prestisjefylte AI-merker i regionen... I fjor rangerte Vietnam som nummer 5 på ASEAN AI-rankingen, etter Singapore, Malaysia, Thailand og Indonesia. På den globale rangeringen falt landet imidlertid 4 plasser fra 55 til 59.

Binh Minh - Vietnamnet.vn

Kilde: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html