Vietnamesere hos Google lager AI for å løse matteproblemer som «beseirer» gullmedaljen i Det internasjonale olympiske legemøte

AI «slører» internasjonal olympisk gullmedalje

For tre uker siden utviklet teamet til Dr. Minh Thang – en seniorforsker ved Google (USA) – AlphaGeometry 2-versjonen med suksess. Det mest fremragende med denne versjonen er at nivået på løsningen av matteproblemer overgår gullmedaljevinnerne i Den internasjonale matematiske olympiaden (IMO) i å løse matteproblemer i geometri. «Hvis IMO-gullmedaljevinnerne kan løse 40/50-problemer, vil AlphaGeometry 2 løse 42/50-problemer», delte Dr. Thang glad.

For 20 år siden studerte Dr. Thang i matematikktimen ved Gifted High School i Ho Chi Minh-byen, en elev av Mr. Le Ba Khanh Trinh – den første vietnameseren som vant en IMO-gullmedalje (i 1979). Mr. Trinh er også den eneste vietnameseren som har vunnet en spesialpremie i denne konkurransen takket være sin korte, imponerende løsning på geometriproblem nummer 3.

Inspirert av den talentfulle læreren, tenkte Thang alltid over spørsmålet «Kan vår kunstige intelligens løse problemet til Le Ba Khanh Trinh tidligere?». Dette spørsmålet var kilden til Thangs besluttsomhet om å bygge kunstig intelligens-programvare for å løse matteproblemer.

Alpha Geometry, som ble født i 2022, gikk ubemerket hen av alle, ettersom den tidlige programvaren bare kunne løse noen få små matteproblemer.

Dr. Luong Minh Thang (til høyre) deler sine tanker med eksperter på GenAI Summit 2024-konferansen om kunstig intelligens.

Etter to års utvikling, i januar 2024, «debutererte» AlphaGeometry offisielt i AI-verdenen med en forskningsartikkel publisert i det verdenskjente tidsskriftet Nature. Artikkelen omtalte tre vietnamesiske doktorgradsstudenter: Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu og Le Viet Quoc, og to utlendinger, Dr. Yuhuai Wu og Dr. He He.

I denne versjonen overrasket AlphaGeometry mange ved å bruke nevrale språkmodeller og logisk resonnement kombinert med storskala syntetiske data for å løse IMO-problemer (internasjonal matematikkkonkurranse).

«Men på dette tidspunktet kan ikke AlphaGeometry løse Mr. Trinhs legendariske problem. Problemet hans har koblet sammen bevegelige punkter, men AlphaGeometry 1 kan ikke beskrive den bevegelsen», tenkte Dr. Luong Minh Thang, mens han fortsatte å finne måter å perfeksjonere og oppgradere programvaren på.

For 20 år siden gikk Thang glipp av IMO-konkurransen da han ble nummer 8 i landet på laget sitt, mens bare 6 deltakere ble valgt ut til å delta på den internasjonale arenaen. Til tross for sin uferdige drøm om matematikk, vendte han seg til kunstig intelligens (KI) da han begynte på universitetet. Det var dette vendepunktet som brakte ham til IMO 2024-konkurransen på en spesiell måte – ikke som deltaker, men med AI-programvaren AlphaGeometry utviklet av teamet hans, der han konkurrerte med matematiske talenter fra mer enn 100 land i Bath, Storbritannia.

«I juli 2024 tok teamet vårt for første gang med seg kunstig intelligens for å delta i Den internasjonale matematiske olympiaden (IMO) og vant en sølvmedalje», delte Dr. Thang.

Som spesialgjest i konkurransen hadde Thang et godt minne om å introdusere AlphaGeometry for deltakere fra land rundt om i verden, og han møtte også læreren Le Ba Khanh Trinh rett under konkurransen.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

Vårt mål i fremtiden er å utvikle et program, en AI-versjon som kan løse problemer fra 6/7 årtusener som verden ikke har løst.

Dr. Luong Minh Thang

Thang sa at AlphaGeometry er sterke på å løse geometriske problemer, men IMO 2024-eksamensmatrisen har bare ett geometrisk problem, resten er algebra, aritmetikk og kombinatorikk. AlphaGeometry mangler bare ett poeng for å vinne gullmedaljen i de internasjonale olympiske leker, noe som motiverer ham til å fortsette å lede teamet for å utvikle AI med overmenneskelig resonneringsevne.

Spesielt ønsket om å lage programvare som kan overvinne alle geometriske problemer hos IMO hjalp Dr. Thangs team med å utvikle AlphaGeometry 2 – utgitt for 3 uker siden, og som løste Mr. Trinhs problem.

Dr. Luong Minh Thang mener at AlphaGeometry markerer en viktig milepæl mot menneskelignende intelligens og selvlærende programvare. Dette er forutsetningen for å oppnå AGI (kunstig generell intelligens) – systemer som kan lære all kunnskap og persepsjon, og dermed overgå menneskelig intelligens.

«Vårt mål i fremtiden er å utvikle et program, en AI-versjon som kan løse problemer fra 6/7 årtusener som verden ennå ikke har løst. Selv om AI kan vinne Fields-medaljen slik professor Ngo Bao Chau gjorde, ville det være fantastisk», sa Thang.

Ifølge Thang trodde man tidligere at det ville ta noen år for AI å løse internasjonale matteproblemer, men nå har teamets programvare gjort det. Målet til Thang og kollegene hans er ikke bare å stoppe ved AlphaGeometry eller å løse matteproblemer.

«Vi ønsker at AI skal nå nye høyder, ikke bare ved å imitere mennesker, men også ved å ha ny resonnering, søke og skape praktiske løsninger for verden på mange forskjellige felt som fysikk, kjemi, for eksempel legemiddelutvikling», delte Thang.

Dr. Luong Minh Thang har mer enn 50 forskningsartikler, 40 000 siteringer og 20 patenter.

Hos Google DeepMind bygde Dr. Luong Minh Thang de mest avanserte modellene innen både språk (QANet, ELECTRA) og visjon (UDA, NoisyStudent). Han var med på å grunnlegge Meena-prosjektet – verdens beste chatbot i 2020, som senere ble Google LaMDA, Bard og nå Gemini – Googles viktigste AI-produkt. Meena-chatbotplattformen er fortsatt verdensledende og konkurrerer med GPT-chat.

Dr. Thang har offisielt jobbet hos Google Brain siden september 2016, og startet med forskningsekspertise innen maskinlæring og naturlig språkbehandling. Thang er den eneste vietnameseren i det viktigste forskerteamet på Parti-modellen (Pathways Autoregressive Text-to-Image), som automatisk konverterer tekst til bilder hos Google Brain.

Til dags dato har han mer enn 50 forskningsartikler, 40 000 siteringer og 20 patenter. Ifølge Thang finnes det forskere hos Google som bare ønsker å skrive artikler, men teamet hans tenker mer på å lage artikler med stor innvirkning og samtidig kunne lage applikasjoner som påvirker milliarder av mennesker.

For eksempel, i 2021, undersøkte Thang en applikasjon for å endre Googles søkealgoritme, og dette var en av de 10 beste forbedringene Google gjorde for å hjelpe milliarder av brukere med å samle inn informasjon på en enklere måte.

«Det krever nøye tenking, for på mitt nivå er det mange problemer som kan løses. Nøkkelen er å finne problemet som folk flest trenger, selv om de ikke har tenkt på det ennå, men det må kunne anvendes i praksis», understreket Thang.

Thang startet som student med matematikk som hovedfag ved Nguyen Binh Khiem videregående skole for begavede i Bien Hoa-provinsen, og var lidenskapelig opptatt av å løse matteproblemer fra ung alder. Mens han studerte ved National University of Ho Chi Minh Citys Gifted High School, møtte Thang lærerne Le Ba Khanh Trinh og Tran Nam Dung, som brakte sin universitetsbaserte undervisning ned til videregående nivå, noe som hjalp Thang til å bli mer åpen for matematisk problemløsning. Med et solid grunnlag i matematikk dro den vietnamesiske mannlige studenten til Singapore for å studere informatikk ved National University of Singapore med et fullt stipend.

Her begynte Thang å studere naturlig språk og oversette det til mange språk, så han følte tydelig kraften i kunstig intelligens. Thang ble beholdt som forskningsassistent ved skolen frem til 2011, da han mottok et doktorgradsstipend fra Stanford University i USA.

Ved verdens ledende skole ble Thang veiledet av professor Christopher Manning, en kjent skikkelse innen anvendelse av dyp maskinlæring til naturlig språkbehandling.

Dr. Thang med matematikeren Terrence-Tao (i midten) og kona hans, Wendy Uyen Nguyen (til høyre).

I løpet av de fem årene ved Stanford var Thangs optimisme på sitt laveste. De tre første årene jobbet han innen mange forskjellige felt, men forskningsresultatene hans oppnådde ikke stor suksess.

På slutten av sitt tredje år var Thang praktikant hos Google og fant veien innen oversettelse av kunstig intelligens. På den tiden var Thang så heldig å få jobbe med tre fremtredende personer innen KI: Dr. Le Viet Quoc, en av de mest siterte personene i verden om KI; Ilya Sutskever – medgründer og tidligere sjefingeniør hos OpenAI; og Oriol Vinyal – visepresident i Google DeepMind.

Thang fant en retning for seg selv og skrev umiddelbart en masteroppgave innen dette feltet, som han fokuserte på å utvikle. Da han ble offisielt ansatt hos Google, innså Thang at mange grupper konkurrerte med hverandre, så han vurderte å bytte til superintelligens for å utvide søket etter ny kunnskap.

Thang, som jobber i den globale frontlinjen innen kunstig intelligens, anser denne forskningsgruppen for å være verdens «banebrytende hjerne» innen kunstig intelligens. Det er både et press og en utfordring, men også en inspirasjon for hele gruppen til å erobre nye mål i karrieren.

Setter vietnamesisk kunstig intelligens på verdenskartet

Dr. Luong Minh Thang vurderer at Vietnam har et stort potensial innen kunstig intelligens, og ønsker å bidra til å sette vietnamesisk kunstig intelligens på verdenskartet.

I løpet av de siste fem årene har han og kollegene hans, som er vietnamesiske eksperter, vært med på å grunnlegge den ideelle organisasjonen VietAI, som har utdannet totalt mer enn 4000 høyt kvalifiserte AI-ingeniører. Blant dem ble fire unge ingeniører de første Google-ekspertene innen maskinlæringsutvikling i Vietnam.

Hver morgen våkner Thang tidlig for å kjøre sønnen sin til skolen, og drar deretter til Googles hovedkvarter. Han starter morgenen med de mest kreative og årvåkne oppgavene, som å lese nylig publisert vitenskapelig forskning, tenke på nye ideer og programmere og skrive kode.

Av og til arrangerer Thang lunsj med gruppen, diskuterer ideer eller leser vitenskapelige artikler med kolleger. I lunsjpausene møter han toppledere og grupper for å gi instruksjoner.

Dr. Thang og kollegene hans i grunnleggerteamet til AlphaGeometry jobber på kontoret.

Skjermbilde 2025-03-17 kl. 12.01.55.png

Ambisjon om å trene hundretusenvis av vietnamesiske AI-talenter med mottoet «fra null til helt».

Dr. Luong Minh Thang

Sent på ettermiddagen pleier han å jogge og komme hjem for å spise middag med familien. Kona hans er Master Wendy Uyen Nguyen, direktør for globale eksterne relasjoner og grunnlegger av Stanford Institute for Microbiology and Epidemiology (Stanford University). 8X-forskeren betrodde seg at paret passer godt sammen. Kona hans oppmuntrer ham alltid og følger ham med til Vietnam for å gjøre prosjekter som knytter broen mellom kunstig intelligens og medisin mellom Vietnam og USA.

I august 2024 inviterte Thang Jeff Dean – «trollmannen» hos Google – til å organisere en AI-konferanse i Ho Chi Minh-byen i Vietnam, som trakk til seg tusenvis av deltakere for å spre ny kunnskap om feltet og komme med anbefalinger for AI-utvikling i Vietnam i fremtiden. Thangs ønske er å utdanne hundretusenvis av AI-ingeniører innen 2030, og bare innen 2025 har han som mål å utdanne 1000 høykvalifiserte vietnamesiske ingeniører innen generativ AI.

AI-instituttet hans har siden 2018 bygget et rammeverk for AI-pensum, inspirert av Stanford University og Google, for å lære opp menneskelige ressurser i Vietnam. Thang innså at universiteter i Vietnam underviser i AI, men kunnskapen er ikke oppdatert og fortsatt ganske gammel.

Hans største ønske er å kunne lære opp KI på en sammenkoblet måte, mellom universiteter, mellom videregående skoler og universiteter, og mellom instituttet hans og universitetene, og spesielt mellom universiteter og bedrifter. Det skaper horisontale og vertikale forbindelser i opplæringen, studenter kan studere KI på forskjellige steder, men alle blir anerkjent.

I nær fremtid planlegger Thang å søke utenlandske stipender for å utdanne en generasjon vietnamesiske AI-talenter med mottoet «null til helt», fra noen som ikke vet noe til å bli ekspert.

[annonse_2]
Kilde: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html