OpenAI kritisert

Informasjonen om at GPT-5 løste 10 Erdős-problemer er feil. Foto: Bloomberg .

OpenAI møter kritikk etter at noen av forskerne hevdet at GPT-5-modellen løste 10 tidligere uløste Erdős-problemer, men senere trakk påstanden tilbake på grunn av feilinformasjon. Hendelsen har reist spørsmål blant forskere om nøyaktigheten av AI-gigantens formidling av forskningsresultatene sine.

Historien begynte da Kevin Weil, visepresident i OpenAI, publiserte på X at GPT-5 «hadde løst 10 Erdős-problemer og gjort fremskritt på 11 andre». Erdős-problemene er berømte antagelser fremsatt av matematikeren Paul Erdős, hvorav mange har forblitt uløste i flere tiår. Weil beskrev bragden som et stort skritt fremover for AI i matematikk.

Innlegget vakte raskt oppmerksomhet, blant annet fra Demis Hassabis, administrerende direktør i Google DeepMind, som kalte det «pinlig». Yann LeCun, sjefsforsker innen AI hos Meta, sa til og med spøkefullt at OpenAI ble «drevet av sin egen GPT-mani».

Matematikeren Thomas Bloom, som driver et nettsted som samler Erdős problemer, bestred senere påstanden om at OpenAI hadde løst uløste problemer. Han sa at ordet «åpen» på nettstedet hans bare betydde at han personlig ikke kjente løsningen, ikke at problemet aldri hadde blitt løst.

«GPT-5 fant nettopp eksisterende dokumenter som jeg ikke visste om», sa Bloom.

Etter motreaksjoner fra miljøet ble de relaterte innleggene slettet. En av tilhengerne av den opprinnelige påstanden, Sebastien Bubeck, en forsker ved OpenAI, erkjente at GPT-5 ikke skapte nye løsninger, men «bare fant dokumenter som inneholdt eksisterende løsninger». Han sa imidlertid at det fortsatt var et bemerkelsesverdig resultat, fordi det er svært vanskelig å finne dokumenter relatert til komplekse matematiske problemer.

Hendelsen fremhever problemet med vitenskapelig kommunikasjon innen KI, hvor overdrevne påstander har større sannsynlighet for å spre seg enn faktisk forskning. Eksperter sier at OpenAI, som er under press fra konkurranse og kommersialisering, må være mer forsiktig for å unngå å villede offentligheten om de sanne egenskapene til modellene sine.

Bak kontroversen er det et positivt poeng som mange eksperter er enige om, nemlig at GPT-5 viser et reelt potensial for å støtte matematisk forskning. Modellen kan skanne, klassifisere og trekke ut relevante akademiske artikler, noe som er spesielt nyttig for emner med spredte dokumenter eller kompleks terminologi.

Matematikeren Terence Tao mener at AI kan spille rollen som en «matematisk forskningsassistent», som bidrar til å forkorte tiden det tar å søke etter informasjon og oppdage nye retninger i enorme akademiske data. Han understreker imidlertid at AI ikke kan erstatte menneskelig ekspertise, fordi det å verifisere, syntetisere og forstå problemets natur fortsatt krever evaluering av forskere.

Kilde: https://znews.vn/openai-bi-chi-trich-post1595362.html