Ung innovatør: Fjerning av støv og røyk fra smartkameraer.

Studentgruppen har laget maskinvare for fjerning av dugg til smartkameraer, noe som bidrar til trafikksikkerhet for publikum.

Under ugunstige værforhold som tåke og smog kan bildene som tas være uskarpe og uklare, noe som reduserer sikten og gjør det vanskelig å identifisere objekter, noe som fører til en rekke ulykker hvert år. Dette skaper stor etterspørsel etter å utvikle effektive løsninger for å forbedre bildekvaliteten og forbedre sikten under tøffe værforhold. Derfor kom studentgruppen opp med ideen til et maskinvaredesignprosjekt for å fjerne «tåke» fra bilder i smartkameraer.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *Gruppen studenter og deres veileder (helt til høyre) mottar en pris i konkurransen.*

Prosjektets skapere er en gruppe på fire studenter fra Ho Chi Minh City University of Technology and Education: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet og Pham Nguyen Hoang Hai. Etter å ha utviklet ideen brukte gruppen omtrent seks måneder på å perfeksjonere produktet. Prosjektet vant andrepremien i den første konkurransen «Smart City Microchip Design» i 2023. Huy Hoang delte: «Produktet kan brukes som et prosesseringsgrunnlag for AI-applikasjoner innen objektgjenkjenning. Tåkefjerningsapplikasjonen vil spille en rolle i å rense data, forbedre bildekvaliteten og fjerne støy. Dette forbedrer nøyaktigheten til AI-modeller.» Når det gjelder fordelene, sammenlignet med tradisjonelle metoder for forbedring av inndatabilder, som er mindre effektive fordi de krever justering av grunnleggende bildeparametere som lysstyrke, kontrast og fargemetning, tillater mørkkanalmetoden dypere inngripen ved å anta og omformulere dybdeskarpheten til objekter i bildet. Derfor tilbyr den betydelig forbedret bildekvalitet og mer effektiv prosesseringsytelse med rimelig strømforbruk sammenlignet med metoder som bruker maskinlæring og dyp læringsteknikker.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Resultater av produktdesign og simulering*

Huy Hoang fortalte om implementeringsprosessen: «Først fant teamet en passende algoritme for fjerning av tåke. Vi valgte Dark Channel Prior, som sikrer kort utførelsestid og relativt høy effektivitet. Deretter fullførte vi koden ved hjelp av Vitis HLS-biblioteket og et tredjepartsverktøy, Xilinx - Vitis HLS, som kan konvertere den til Verilog. Xilinx' funksjonalitet hjelper oss også med å generere en testbenk for å sikre at koden vår kjøres riktig når den konverteres til et nytt språk. Til slutt vil vi bruke Synopsys' verktøy for å fullføre chiputviklingen. Etter opplæring og veiledning fra medlemmer av Sunedu og ADT-selskapet kunne vi implementere det.» Truong Huu Ly, visedirektør for forsknings- og utviklingssenteret i Ho Chi Minh City High-Tech Park, vurderte prosjektets gjennomførbarhet og sa at den nåværende modellen tiltrekker seg mye interesse fra bedrifter, spesielt Truong Hai Automobile Joint Stock Company. Ly uttalte også at prosjektet har stort potensial hvis det utvikles videre. For eksempel, når man kjører i tåke, selv uten ekstern observasjon, kan teamets kamerasystem gjenkjenne og fange bildet. Å utvikle programvare som vises på frontruten ville gjøre det enklere å observere enn å se direkte på skjermen. Å utvikle den på en liten skjerm som den nåværende ville distrahere sjåføren. «Generelt har dette prosjektet et stort potensial for utvikling, spesielt innen bilteknologibransjen», understreket Ly. Huy Hoang la til at teamet snart vil strebe etter å integrere systemet i en ASIC-enhet slik at det kan brukes i bilkameraer. Dette vil tillate sjåfører å overvåke bilder og sikre sikkerheten under kjøring. Videre planlegger teamet i fremtiden å utvikle maskinvare som er i stand til å filtrere bilder fra sikkerhetskameraer under ekstreme værforhold, og dermed bedre sikre sosial orden og sikkerhet for innbyggerne.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Kilde: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm