Ung kreativitet: Fjerning av støv og røyk i smartkameraer

En gruppe studenter har laget antiduggmaskinvare i smartkameraer, noe som bidrar til å sikre trafikksikkerhet for folk.

I dårlige værforhold som tåke og støv kan bildene bli uskarpe og uklare, noe som reduserer sikten og gjør det vanskelig å identifisere objekter, noe som fører til mange ulykker hvert år. Dette stiller store krav til utvikling av effektive løsninger for å forbedre bildekvaliteten og øke sikten under tøffe værforhold. Derfor kom studentgruppen opp med ideen om et maskinvaredesignprosjekt for å fjerne «tåke» i bilder fra smartkameraer.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *En gruppe elever og deres instruktør (høyre forside) mottok prisen i konkurransen.*

Prosjekteieren er en gruppe på fire studenter fra Ho Chi Minh City University of Technical Education, inkludert: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet, Pham Nguyen Hoang Hai. Etter å ha fått ideen, brukte gruppen omtrent seks måneder på å ferdigstille produktet. Prosjektet vant andrepremien i den første konkurransen «Smart City Microcircuit Design» i 2023. Huy Hoang delte: «Produktet kan brukes som et prosesseringspremiss for AI-applikasjoner innen objektgjenkjenning. Tåkefjerningsapplikasjonen vil spille en rolle i å rense data, forbedre bildekvaliteten og fjerne støy. Dette forbedrer nøyaktigheten til AI-modeller.» Når det gjelder overlegenhet, er den mindre effektiv sammenlignet med tradisjonelle metoder for forbedring av inndatabilder fordi den krever justering av grunnleggende bildeparametere som lysstyrke, kontrast, fargemetning osv. Mørkkanalmetoden tillater dypere inngripen ved å anta og omdefinere feltet til objekter i bildet. Derfor forbedres bildekvaliteten tydeligere og har rimelig prosesseringsytelse og strømforbruk sammenlignet med metoder som bruker maskinlæring og dyp læringsteknikker.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Resultater av produktdesign og simulering*

Huy Hoang fortalte følgende om implementeringsprosessen: «Først lette gruppen etter en passende defog-algoritme. Gruppen vår valgte Dark Channel Prior, denne algoritmen sikrer kort utførelsestid og relativt høy effektivitet. Deretter fullførte gruppen koden ved hjelp av Vitis HLS-biblioteket for å bruke et tredjeparts Xilinx-språk – Vitis HLS, som kan konverteres til Verilog-språket. Xilinx sin funksjon kan også hjelpe oss med å initialisere Generate for å lage et Testbench-testsett for å sikre at gruppens kode kjøres riktig når den konverteres til det nye språket. Til slutt vil gruppen bruke Synopsys sitt verktøy for å fullføre brikken. Etter å ha blitt trent og veiledet av medlemmer av Sunedu og ADT-selskapet, kunne vi utføre det.» Master Truong Huu Ly, visedirektør for forsknings- og utviklingssenteret i Ho Chi Minh City High-Tech Park, vurderte prosjektets gjennomførbarhet og sa at gruppens modell for tiden er av stor interesse for bedrifter, spesielt Truong Hai Auto Corporation. Ly sa også at dette prosjektet har stort potensial hvis det videreutvikles. For eksempel, når man kjører i tåke uten å observere utenfra, vil gruppens kamerasystem gjenkjenne og fange det. Hvis man utvikler programvaren for å vise den på frontruten, vil det være lettere å observere i stedet for å se direkte. Men å utvikle den på en liten skjerm som den nåværende vil føre til distraksjoner for sjåføren. «Generelt sett vil dette prosjektet ha et stort utviklingspotensial, spesielt innen bilindustrien», understreket Ly. Huy Hoang la til at gruppen i nær fremtid vil forsøke å fullføre integreringen i en ASIC-blokk slik at den kan inkluderes i kameraet som bilens kamera. Derfra kan sjåføren overvåke bildet og sikre sikkerheten ved trafikk. I tillegg planlegger gruppen i fremtiden å utvikle maskinvare som kan filtrere bilder fra sikkerhetskameraer under ekstreme værforhold. Dette vil bedre sikre offentlig orden og sikkerhet for folket.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Kilde: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm