Markedet på 10 billioner dollar, æraen med roboter som trer ut av «jernburet»

(Dan Tri) – Roboter er ikke lenger begrenset til industrielle jernbur, men «transformeres» til å bli mykere og smartere takket være kombinasjonen av nye materialer og kunstig intelligens.

Professorene delte på seminaret (Foto: Minh Nhat).

Den 4. desember, innenfor rammen av VinFuture Science and Technology Week, samlet seminaret «Roboter og intelligent automatisering» mange ledende eksperter fra hele verden og Vietnam for å diskutere trendene som former robotenes fremtid.

Ledende eksperter fra hele verden og Vietnam har malt et panoramabilde av det historiske skiftet i robotindustrien: Kombinasjonen av myke materialer og kunstig intelligens.

Roboter er ikke lenger stive maskiner i industrielle jernbur, men blir gradvis «mykere», smartere og klare til å entre menneskelige boområder.

Den «fysiske» revolusjonen

I flere tiår har roboter vært synonymt med metall, stive ledd og presisjonsservomotorer. Men professor Kurt Kremer åpnet diskusjonen med en helt annen tilnærming: Bruk av myke materialer som polymerer til å bygge roboter.

I motsetning til silisium eller metall har myke polymermaterialer enestående fordeler: rikelig tilgang, lav kostnad, lett vekt og fleksibel strukturell transformasjonsevne. Gjennombruddet ligger i materialets "følsomhet".

«Myke polymermaterialer har evnen til å reagere reversibelt og følsomt på ytre stimuli som hevelse i vann, krymping i alkohol eller volumendringer under påvirkning av elektriske/magnetiske felt», delte professor Kurt Kremer.

Dette muliggjør opprettelse av roboter som er svært biomimetiske, trygt kan samhandle med mennesker og kan utføre delikate oppgaver som stive roboter ikke kan.

Professor Ho-Young Kim deler på seminaret om robotmaterialer (Foto: Minh Nhat).

Professor Ho-Young Kim påpekte imidlertid at den største utfordringen i tiden er å kontrollere deformasjon.

Tradisjonelle industriroboter håndterer harde gjenstander (bildeler) godt på grunn av deres faste form. Men myke materialer som tekstiler og klær, hvis former stadig endrer seg, gjør roboter «forvirrede».

Forskere fokuserer på å forbedre griperen for å simulere menneskefingre og utvikle algoritmer for roboter for å "oppfatte" materialdeformasjon, og dermed manipulere den dyktig, for eksempel å plukke opp en T-skjorte uten å rynke den.

Mens myke materialer hjelper roboter med å bli fysisk fleksible, hjelper nye generasjoners AI-modeller dem med å forandre tankegangen sin. Professor Tan Yap Peng understreker overgangen fra «single-task»- til «multi-task»-roboter.

Tidligere måtte ingeniører programmere hver eneste rigide kodelinje for å brette klesvask. I dag, med eksplosjonen av plattformmodeller som Gemini eller OpenAI, er vi vitne til fødselen av modeller, språk og handlinger.

Moderne VLA-roboter (VLA: Visjon-Språk-Handling) kan forstå den virkelige verden gjennom kameraer, forstå naturlige menneskelige kommandoer (f.eks. «Vennligst rydd bordet») og konvertere dataene til spesifikke fysiske operasjoner.

Takket være VLA vil fremtidige roboter kunne selvdiagnostisere, selvreparere og fungere som en flerbruksenhet i stedet for en spesialisert maskin.

Dr. Nguyen Trung Quan (styreleder i VinMotion) sa at dette er toppen av konvergens der AI unnslipper dataskjermen for å kontrollere en fysisk kropp i den virkelige verden.

Mr. Tran Minh Quan, styreleder i VinMotion (Foto: Minh Nhat).

Dette markedet forventes å ha et stort potensial med en størrelse som kan nå 10 000 milliarder dollar i løpet av det neste tiåret. Hoveddrivkraften kommer fra den alvorlige globale mangelen på arbeidskraft.

Ifølge Nvidias administrerende direktør vil verden mangle minst 50 millioner arbeidere innen utgangen av dette tiåret.

Eksperter sier at mens spesialiserte roboter er bedre egnet for fabrikker, er humanoide roboter det beste valget for boligmiljøer.

Vår verden (trapper, dørhåndtak, arbeidsverktøy) er designet for mennesker; derfor ville en humanoid robot passe inn enkelt og fungere mest effektivt.

Utfordring

Dr. Quan påpekte kjerneutfordringen: For å gjøre roboter smarte, trenger de reelle data. Men for å slippe roboter ut i den virkelige verden for å samle inn data, må de være smarte nok og trygge nok.

Løsningen til banebrytende selskaper som VinMotion er en veikartstilnærming: Samle inn data i laboratoriet – kontrollert testing – kontinuerlig forbedring basert på feil i den virkelige verden.

I tillegg til det lysende bildet, erkjente ekspertene åpent de største barrierene under rundebordsdiskusjonen. For det første er behandling av avfall fra roboter (polymerer, batterier) et vanskelig problem.

Professor Kurt Kremer foreslår å gå over til biologisk nedbrytbare materialer, selv om de for øyeblikket ikke oppnår den ønskede estetiske holdbarheten.

Dessuten er drømmen om roboter med ekte kunstige «muskler» fortsatt langt unna. For øyeblikket er vi fortsatt på stadiet med muskelsimulering med motorer og transmisjonssystemer, ute av stand til å nå sofistikasjonen til biologiske muskelceller.

Mange forskere og eksperter innen robotikk deltok på diskusjonen (Foto: Minh Nhat).

En annen bekymring er at sikkerhet er avgjørende etter hvert som roboter kommer inn i eldreomsorgs- og helsesektoren . Både fysiske og algoritmiske «sikkerhetsputer» er nødvendige for å forhindre risikoer.

Ifølge eksperter kan Vietnam delta fullt ut i denne globale «lekeplassen», takket være fordelen av unge menneskelige ressurser, en sterk programvareplattform og økende maskinvareproduksjonskapasitet.

«Studentene må ha en solid forståelse av grunnleggende kunnskap, men de må ha et åpent sinn, og viktigst av alt, de må få tak i ting og jobbe direkte med roboter for å forstå og mestre teknologien», delte professor Kim.

Kilde: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm