AI-applikasjoner forbedrer effektiviteten til arkeologisk forskning

Kunstig intelligens (KI) revolusjonerer arkeologisk forskning. Med hjelp av KI kan arkeologer tolke innsamlede data mer nøyaktig, gjøre oppdagelser og forbedre sin forståelse av tidligere sivilisasjoner.

Imidlertid byr kunstig intelligens også på vanskeligheter og utfordringer, og krever grunnleggende løsninger for at den snart skal bli et mer effektivt verktøy for forskere .

I arkeologisk forskning møter tradisjonelle metoder for utgraving og analyse av gjenstander ofte mange vanskeligheter, spesielt med store steder og gjenstander som lett blir skadet. Forskere bruker ofte mye tid og krefter på å studere og restaurere relikvier og antikviteter.

I mange tilfeller blir sjeldne antikviteter fortsatt oversett, noe som lett forårsaker forvirring i evaluerings- og analyseprosessen for forskere. Fremveksten av AI med sine overlegne og enestående funksjoner har medført mange spektakulære endringer, noe som har bidratt til at prosessen med forskning, analyse og evaluering av forskere har blitt raskere og mer nøyaktig.

Bruken av kunstig intelligens i arkeologisk forskning er svært populær verden over . I den senere tid har kunstig intelligens hjulpet arkeologer med å oppdage 60 000 tidligere ukjente arkeologiske steder fra den gamle mayasivilisasjonen i jungelområdet nord for Peten i Guatemala.

Ved hjelp av storskala laserskanningsteknologi har folk oppdaget et system av palasser, hus, veier, landbrukskanaler for vanning og forsvarsfestninger dypt under jorden som dekker et område på 2100 kvadratkilometer. Denne oppdagelsen er så viktig at arkeologer sier det kan være nødvendig å omskrive menneskehetens historie.

AI er i stand til å behandle store mengder data samlet over flere tiår med forskning, og gjennom datasyn kan den analysere bilder for å nøyaktig kartlegge steder som inneholder gjenstander. Automatiske skanneapplikasjoner av 3D-modeller og virtuell virkelighet bidrar til å lage nøyaktige digitale kopier, noe som øker tilgjengeligheten og utforskningen for forskere.

I konserveringsarbeid kan AI-algoritmer identifisere skader og utvikle restaureringsplaner for forringede gjenstander og strukturer. AI bidrar til å identifisere og oppdage mønstre som danner grunnlag for eksperter på konservering av gjenstander. Sensorer og dataanalyse levert av AI bidrar til å oppdage potensielle risikoer fra miljøfaktorer eller fysiske påvirkninger fra mennesker, besøkende osv.

Vietnamesiske arkeologer har også tatt i bruk og anvendt kunstig intelligens. Instituttet for arkeologi har brukt 3D-teknologi i forskningsemner fra steinalderen, i antropologisk forskning på hodeskalleprøver for å analysere forskjeller i utseende...

Tidligere brukte arkeologer LIDAR-teknologi, en metode som bruker lasere til å skanne og lage forskningskart, analysere Co Loa-citadellområdet (Hanoi) og oppdaget 220 potensielle mål på forskjellige nivåer.

Basert på analyseresultatene utførte forskerne utforskende øvelser og inspeksjonsgrøfter, oppdaget brent trekull, noen biter av Co Loa-fliser og samlet bevis på tre gamle graver. Dette er et viktig grunnlag for arkeologer for å undersøke, forklare og analysere strukturen til Co Loa-citadellet.

AI byr imidlertid på mange utfordringer for forskere. På workshopen «Anvendelse av kunstig intelligens (AI): Muligheter og utfordringer for samfunnsvitenskapelig forskning i Vietnam i dag», sa dr. Ha Van Can (Institutt for arkeologi): «Det er fortsatt svært vanskelig å behandle og trene AI på arkeologiske 3D-data og krever mye ressurser.»

Samtidig har arkeologiske prosjekter ofte ikke nok finansiering til å investere i sterk teknologiinfrastruktur. Arkeologer står i dag overfor store utfordringer når det gjelder databehandlingskapasitet, åpenhet, teknologikostnader og behovet for tekniske menneskelige ressurser for å få mest mulig ut av AI-applikasjoner.

Arkeologi er en svært tverrfaglig vitenskap som krever en dyp forståelse av kulturelle, historiske og sosiale kontekster. Dette er faktorer som uansett hvor moderne teknologi eller maskineri er, er vanskelige å erstatte. Eksperter er bekymret for åpenhet og etiske skjevheter når de bruker kunstig intelligens i databehandling og arkeologisk forskning.

Disse faktorene må vurderes for å foreslå grunnleggende løsninger som veileder ansvarlig og bærekraftig bruk av kunstig intelligens i arkeologisk forskning. Kunstig intelligens bør sees på som et kraftig komplementært verktøy for fagfolk for å forbedre forskningseffektiviteten, ikke en erstatning for forskernes rolle i et komplekst felt som arkeologi.

VU QUYNH

Kilde: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html