Vietnam blir et lyspunkt i Sørøst-Asia når det gjelder bruk av kunstig intelligens

En ny studie fra Agoda har funnet at programvareingeniører i Sørøst-Asia og India tar i bruk kunstig intelligens (KI) i sitt daglige arbeid. Studien fant at 95 % av utviklere i Sørøst-Asia og India bruker KI ukentlig, og 87 % av utviklerne oppgraderer ferdighetene sine for å tilpasse seg KI-æraen. Tilgangen til formell opplæring er imidlertid ujevn, og implementeringen er fortsatt i sin spede begynnelse, noe som krever en balanse mellom hastighet, kvalitet og teknologisk ansvar.

Vietnamesiske programmerere får tilgang til flere AI-verktøy

Ifølge studien har AI blitt en daglig følgesvenn i arbeidet til programmerere i Sørøst-Asia og India. Produktivitet er den viktigste driveren for adopsjon, med 80 % av respondentene som oppgir hastighet og automatisering som de viktigste driverne. Ingeniører ser også betydelige effektivitetsgevinster, med 37 % som sparer 4–6 timer per uke takket være AI.

AI er imidlertid fortsatt primært et produktivitetsverktøy snarere enn en innovasjonspartner. Bare 22 % bruker AI til å løse nye problemer, og mindre enn halvparten (43 %) tror at AI kan oppnå samme ytelsesnivå som en gjennomsnittlig ingeniør. Mens 94 % er avhengige av AI for å generere kode, synker bruken betydelig i senere trinn som dokumentasjon, testing og distribusjon. Dette avslører et gap mellom bruk og pålitelighet, noe som fremhever behovet for å forbedre konsistensen og påliteligheten til AI.

I Vietnam er andelen ingeniører som bruker AI i alle trinn av programvareutvikling den høyeste i regionen, med 94,3 % av ingeniørene som bruker AI når de skriver kode, 70 % som bruker den til å skrive dokumenter og 62,9 % som bruker den til å teste kode.

Det er verdt å merke seg at utviklere som ble spurt i Vietnam også viste en forskjell i sin tilnærming til flere AI-verktøy, med 41 % som hadde brukt Claude Code de siste 6 månedene – den høyeste andelen på tvers av alle markeder, og overgår langt dominansen til Copilot og ChatGPT.

Ansvarlighet og tillit er nøkkelen til utvikling av kunstig intelligens

Forskning viser også at overvåking og verifisering i økende grad blir en integrert del av hverdagslige AI-arbeidsflyter.

79 % av utviklerne oppgir inkonsekvent eller upålitelig utdata som den viktigste barrieren som hindrer dem i å utvide bruken av AI.

For å overvinne denne begrensningen gjennomgår 67 % av ingeniørene all AI-generert kode før den slås sammen, og 70 % redigerer regelmessig utdata for å sikre nøyaktighet.

Formelle AI-retningslinjer er fortsatt begrensede, og bare ett av fire team opererer for tiden under formelle AI-retningslinjer. Tilliten fortsetter imidlertid å forbedres gjennom gjennomgangs- og verifiseringsprosessene som implementeres av utviklerteamet. Fokus på verifisering bremser ikke innovasjon; tvert imot, det forsterker den, slik at utviklere kan jobbe raskere samtidig som de sikrer høy kvalitet.

Flertallet av utviklerne (72 %) sa at AI gir konkrete fordeler innen produktivitet og kodekvalitet, noe som bekrefter at menneskelig tilsyn fortsatt er sentralt for ansvarlig bruk av AI.

Ujevn AI-opplevelse – Utfordringen i AI-æraen

Etter hvert som bruk av kunstig intelligens blir mer vanlig, flyttes fokuset til hvordan utviklere bruker kunstig intelligens ansvarlig og effektivt. De fleste utviklere er selvlærte, med 71 % som lærer gjennom veiledninger, personlige prosjekter eller nettsamfunn, mens bare 28 % får opplæring i bedriften.

Tilgangen til formelle opplæringsprogrammer varierer også mellom markedene: programmerere i Singapore har nesten dobbelt så stor sannsynlighet for å ha fått formell AI-opplæring enn de i Vietnam.

Til tross for noen mangler, tar utviklere initiativ til å utvikle seg selv. 87 % har justert utdannings- eller karriereplanene sine for å dra nytte av KI-muligheter, og 62 % forventer at KI vil utvide karrieremulighetene og legge grunnlaget for sterkere langsiktige kapasiteter i regionen.

Denne selvstyrte veksten gjenspeiler en arbeidsstyrke som lærer raskere enn organisasjonen kan lære den opp – ambisiøse, eksperimentelle og stadig mer dyktige innen AI.

AI i Sørøst-Asia og India fokuserer på å forbedre ytelsen snarere enn å erstatte mennesker

«Kunstig intelligens omformer måten utviklere i Sørøst-Asia og India bygger, lærer og samarbeider på. Fra å bare bistå med å skrive, teste og feilsøke kode, er AI nå sentralt i programvareutviklingsprosessen», sa Idan Zalzberg, teknologidirektør i Agoda.

Agodas tekniske direktør understreket også: AI i Sørøst-Asia og India utvikler seg på en praktisk måte, med fokus på å forbedre ytelsen snarere enn å erstatte mennesker. I dag hjelper AI team med å jobbe raskere, lære kontinuerlig og løse problemer på nye måter.

«Utviklere har en pragmatisk tilnærming til AI, prioriterer hastighet, opprettholder kvalitet og tester målrettet, i stedet for å erstatte menneskelige ferdigheter eller dømmekraft. Den virkelige muligheten ligger i å bygge disiplinerte prosesser og ansvarlig implementering for å gjøre dagens hastighet om til bærekraftige evner», la Idan Zalzberg til.

Rapporten ble utført av Agoda i samarbeid med Macramé Consulting, med deltakelse fra rundt 600 programmerere fra viktige sørøstasiatiske land som Indonesia, Malaysia, Thailand, Filippinene, Singapore, Vietnam og India; sammen med dyptgående innsikt fra teknologiselskaper som MoMo, Carousell, Omise og SCB 10X.

Deltakerne i undersøkelsen spenner over et bredt spekter av erfaringsnivåer, bedriftsstørrelser og industrisektorer, noe som gir et omfattende bilde av hvordan AI blir brukt, integrert og opplevd i regionens utviklerøkosystem.

BAO TIEN

(Ifølge agoda.com)

Kilde: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html