Nedoverbakke på grunn av AI

Overdreven bruk av AI kan føre til tap av faglige ferdigheter. Foto: Times of India .

Kunstig intelligens blir stadig mer tilstede i mange menneskers hverdag og arbeid. Ifølge en nylig publisert rapport fra Azumo bruker opptil 50 % av ansatte denne teknologien på jobb, en økning fra 32 % sammenlignet med i fjor.

Selv om kunstig intelligens kan bidra til å øke hastigheten på oppgaver, kan den også redusere brukerens tekniske ferdigheter. Det finnes stadig flere studier som tyder på at forbrukere mister evnen til å tenke og ta avgjørelser når de er for avhengige av teknologi.

Den motsatte effekten av å bruke AI

En nedgang i kapasitet har lenge blitt spådd som en konsekvens av utviklingen av vitenskap og teknologi, spesielt i nyere tid når kunstig intelligens i økende grad har gjort mer. I den sammenhengen har forskere reist bekymring for virkningen av AI på brukernes faglige ferdigheter.

De fleste studier sier at ytelsesnedgang ved bruk av generativ AI er en vanlig forekomst. Basert på den samlede informasjonen mener Kevin Crowston, førsteamanuensis i informasjonsstudier ved Syracuse University, at AI både kan forbedre og redusere menneskelig ytelse (nedskjelling av ferdigheter). Det siste scenariet er imidlertid mer vanlig.

Dette skjer når AI tar over mesteparten av arbeidet, spesielt hvis mennesker bare gjør redigering eller veiledning, uten å delta i kreativ, dyptgående analyse. Kundene vil ha mindre mulighet til å tenke, et viktig steg i å gjennomgå og utvikle ferdigheter.

Dette fenomenet ligner på perioden med industriell automatisering og den utbredte bruken av datamaskiner. Hvis maskiner på 1900-tallet bidro til fysisk arbeid, erstatter dagens kunstige intelligens gradvis den menneskelige hjernen.

Når folk bruker AI, bytter de bekvemmelighet og umiddelbarhet mot muligheten til å trene hjernen sin. MIT-forskning fant at studenter som brukte ChatGPT til å skrive essays ble vurdert som mindre dyptgående og uavhengige i sin tenkning enn de som brukte Google-søk eller ingen hjelp.

Bruk av kunstig intelligens reduserer legers evne til å stille diagnoser. Foto: Adobe.

Nyere studier viser også at manglende kompetanse er vanligere hos personer som er utdannet eller har jobber som krever høyere ferdigheter. Innen medisin mister leger som er vant til å stole på AI for å ta avgjørelser gradvis sine faglige ferdigheter når de bruker AI til å hjelpe med diagnoser.

I en studie publisert i Lancet hadde endoskopister i Polen som rutinemessig brukte AI en lavere andel av å oppdage precancerøse svulster enn leger som stilte manuelle diagnoser.

Bruke AI på riktig måte

Ikke alle AI-applikasjoner fører til redusert kompetanse. Ifølge Crowston må brukere fortsatt utvikle ferdigheter innen evaluering, feilsøking og vurdering hvis AI er bygget for å hjelpe, ikke erstatte.

Verktøy bør kun brukes til å foreslå eller skissere prototypeideer. Brukere bør gjøre det til en vane å analysere, stille spørsmål ved og utfordre AI-utdataene. Spør «hvorfor gir dette uttrykket mening?», «finnes det noen data som støtter det?», i stedet for bare å kopiere.

For å gjøre dette må du ha dyp kunnskap om feltet, samt teknologien som brukes. Ifølge Ho Quoc Tuan, førsteamanuensis ved University of Bristol, er det, i likhet med andre verktøy som Excel, Stata, Python og Matlab, ingenting galt med å bruke AI. Det viktigste er å ha en dyp forståelse av hva du bruker.

Kritisk tenkning er en nødvendig ferdighet når man bruker AI. Foto: Globalbiz Outlook.

Hver chatbot har sine egne styrker for hver oppgave. Bruk forskjellige plattformer og arbeidsflyter for å unngå å danne mekaniske vaner, da ferdighetssvikt ofte skjer når du bare er kjent med én forslagsmodell.

Det viktigste er om brukeren forstår hva de gjør for å gi rimelige kommandoer til AI. Tuan mener at AI-produkter lett kan lure ikke-eksperter, men lett kan skape en subjektiv mentalitet.

AI-feil kan forekomme i 1 % av presentasjoner, spesielt i viktig arbeid med høy presisjon, der eksperter vil fokusere på hvert eneste siffer. Feil kan avsløre uvitenhet, manglende forberedelse og påvirke kostnader eller bedriftens omdømme.

Til slutt, merk at AI kan fabrikkere kilder eller feilsitere fakta. Dao Trung Thanh, assisterende direktør ved ABAII Institute, sa at han bruker AI hver dag, fra å utarbeide disposisjoner til å oppsummere dokumenter, men alltid holder grensen ved å ikke erstatte mennesker i sitater og konklusjoner.

Etter at du har fullført en oppgave, bør du vurdere hva AI-en gjorde bra og hva som må forbedres. Thanh anbefaler at alle sitater gjennomgås manuelt av mennesker. Denne prosessen sørger for at brukeren lærer sammen med AI-en, i stedet for at den forringes.

Kilde: https://znews.vn/xuong-doc-vi-ai-post1595636.html