Dziennikarstwo danych: nieunikniony kierunek w erze cyfrowej

W 2016 roku świat mediów był świadkiem przełomowego momentu, jakim był szokujący wyciek Panama Papers, ujawniający ponad 2,6 terabajta danych o firmach i tajnych kontach globalnych potentatów. Jednak to nie tylko treść dokumentów, ale także metoda dziennikarska zrobiła na nich ogromne wrażenie: ponad 370 dziennikarzy z 76 krajów wykorzystało techniki dziennikarstwa danych do przetworzenia i analizy milionów plików, tworząc serię międzynarodowych reportaży śledczych.

Od tego czasu dziennikarstwo danych stało się podstawową formą dziennikarstwa ery cyfrowej, w której dane stanowią podstawowe źródło informacji, dowodów i elementu opowiadania historii.

Scena z warsztatów poświęconych dziennikarstwu danych i strategii wyjątkowych treści (w ramach Wietnamskiego Forum Dziennikarskiego), które odbyły się w marcu 2024 r. Zdjęcie: Nhandan.vn

Czym jest dziennikarstwo danych?

Według Jonathana Graya, autora książki „The Data Journalism Handbook”, dziennikarstwo danych polega na wykorzystywaniu danych cyfrowych w procesie badania, opowiadania historii i publikowania treści dziennikarskich, łącząc umiejętności analityczne, wizualizację i język dziennikarski.

Dziennikarstwo danych to coś więcej niż tylko „dopasowanie wykresu do historii”. Wymaga od dziennikarzy gromadzenia ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych danych, czyszczenia i analizowania danych, wizualizacji za pomocą map, wykresów, infografik oraz interpretowania danych w postaci dogłębnych, emocjonalnych historii.

Docent, dr Tran Quang Dieu, Narodowa Akademia Polityczna Ho Chi Minha: Dziennikarstwo danych to nowa forma dziennikarstwa łącząca umiejętność wykorzystywania informacji przez dziennikarzy z analitycznymi umiejętnościami statystyków i umiejętnością tworzenia wykresów i modeli.

W kontekście gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji (AI), dziennikarstwo danych odgrywa coraz ważniejszą rolę w agencjach prasowych. Dzięki wsparciu sztucznej inteligencji dziennikarze i agencje prasowe mogą korzystać z nieograniczonych, otwartych źródeł danych w internecie, dysponując w ten sposób większą ilością danych do tworzenia wysokiej jakości artykułów.

Dzisiejszy świat opiera się na danych – od rządu po bankowość, od opieki zdrowotnej po edukację , od sieci społecznościowych po systemy logistyczne. W tym kontekście, jeśli prasa nie będzie w stanie opanować danych, zostanie stopniowo „wyprzedzona” przez systemy analityczne, specjalistyczne blogi, a nawet same firmy technologiczne.

Redaktor naczelny gazety Nhan Dan, dziennikarz Le Quoc Minh podkreślił kiedyś: Dzisiejsza prasa konkuruje nie tylko treścią, ale także prezentacją, szybkością przetwarzania danych i możliwością przekazywania informacji z pozornie niewidocznych źródeł, takich jak arkusze kalkulacyjne.

Na przykład w czasie pandemii COVID-19 internetowe wykresy VietnamPlus, Zing News, VnExpress i wielu innych agencji informacyjnych pomagały czytelnikom śledzić rozwój pandemii w poszczególnych dniach i regionach, czego nie dało się zrobić za pomocą samego tekstu.

Wielkie wyzwania

Według raportu Reuters Institute for the Study of Journalism (Wielka Brytania) na temat trendów w prasie i mediach w 2024 r. można wyróżnić trzy główne trendy wpływające na prasę i media: pojawianie się wielu nowych typów urządzeń; dynamiczny rozwój platform cyfrowych i sieci społecznościowych specjalizujących się w tworzeniu treści audio i wideo ; a także fala sztucznej inteligencji (AI).

Wszystkie te trzy trendy wiążą się z dziennikarstwem danych, formą dziennikarstwa, która coraz bardziej umacnia swoją pozycję i rolę za pośrednictwem środowiska mediów cyfrowych.

Dziennikarstwo danych nie wymaga od wszystkich dziennikarzy bycia programistami, ale wymaga od nich cyfrowego nastawienia i znajomości następujących narzędzi: przetwarzania danych (Arkusze Google, Excel, SQL); wizualizacji (Datawrapper, Flourish, Tableau Public); gromadzenia danych (z otwartych danych, publicznych interfejsów API lub pozyskiwania danych za pomocą kodu); automatyzacji (sztuczna inteligencja, np. ChatGPT, może podsumowywać dane, pisać wersje robocze, zgłaszać sugestie)…

Paul Bradshaw, założyciel Online Journalism Blog (Wielka Brytania), podkreślił: Dziennikarstwo danych to połączenie klasycznych umiejętności dziennikarskich z nowoczesnymi narzędziami cyfrowymi. Nie zastępuje ono dziennikarzy, ale zmusza ich do „ewolucji”.

Źródło: Reuters Institute Digital News Report 2023.

W Wietnamie największym wyzwaniem dla dziennikarstwa danych nie jest technologia, ale sposób podejścia do danych i brak otwartych źródeł. Większość danych z agencji rządowych jest nadal publikowana w formie „nieczytelnej maszynowo” – zeskanowanych plikach PDF, zdjęciach. Dziennikarz, który chce przeanalizować wskaźniki ukończenia szkoły średniej w poszczególnych regionach, może być zmuszony… ręcznie przepisać każdą liczbę z papierowego raportu.

Ponadto wielu dziennikarzy wciąż nieufnie podchodzi do danych, wierząc, że pisanie oparte na emocjach i informacjach dostarczanych przez postacie jest łatwiejsze niż analiza wykresów. To powoduje, że prasa traci ważną przewagę konkurencyjną: przejrzystość i rzetelność.

Dziennikarz Nguyen Thanh Chung (gazeta Nhan Dan), który uczestniczył w szkoleniu z dziennikarstwa danych w BBC Media Action, powiedział: „Kiedyś myślałem, że dane są suche i trudno dostępne. Ale po stworzeniu interaktywnej mapy jakości powietrza w Hanoi, zdałem sobie sprawę: dane nie są martwe, mogą poruszyć głębokie kwestie, jeśli zostaną odpowiednio przedstawione”.

Kiedy dziennikarze stają się opowiadaczami historii opartych na danych

Eksperci i wielu doświadczonych dziennikarzy uważa, że ​​aby dziennikarstwo danych mogło się rozwijać w Wietnamie, konieczne jest najpierw systematyczne szkolenie. Wydziały dziennikarskie oferują przedmioty z zakresu eksploracji danych, wizualizacji i podstawowej analizy.

Jednocześnie rząd musi ujednolicić i wzmocnić Narodowy Portal Danych (data.gov.vn), udostępnić dane w formacie CSV oraz API, aby umożliwić prasie elastyczny dostęp. Redakcje muszą przejść prawdziwą transformację cyfrową i ważne jest, aby dziennikarze nie „zniekształcali” danych podczas ich wykorzystywania.

Dane stają się coraz cenniejszym zasobem, ale także „kłamcą” bez uczciwych narratorów. Dziennikarstwo danych nie tylko pomaga społeczeństwu zrozumieć świat, ale także przyczynia się do kształtowania mentalności obywateli cyfrowych – transparentnej, krytycznej i opartej na dowodach.

Oczywiste jest, że dziennikarstwo danych nie jest chwilowym trendem i w obecnej erze cyfrowej dziennikarze nie mogą pozostać poza tym trendem.

Source: https://baothainguyen.vn/xa-hoi/202506/bao-chi-du-lieu-huong-di-tat-yeu-trong-thoi-dai-so-hoa-47f0251/