Przedsiębiorstwa regionu APAC przeznaczą miliony dolarów na rozwój sztucznej inteligencji i GenAI do 2025 r.

(NLDO) - Według nowego badania 72% przedsiębiorstw w regionie Azji i Pacyfiku podkreśla potrzebę zatrudniania nowych pracowników, którzy będą rozumieli dane i sztuczną inteligencję (AI).

Dell Technologies i NVIDIA zleciły firmie IDC przeprowadzenie kompleksowej analizy trendów w zakresie sztucznej inteligencji (AI) w przedsiębiorstwach z regionu Azji i Pacyfiku (APAC).

Zgodnie z analizą większość przedsiębiorstw w regionie przechodzi obecnie z fazy testowania do systematycznego wdrażania, mając na celu uczynienie ze sztucznej inteligencji (AI) kluczowej przewagi konkurencyjnej.

Badanie pokazuje również, w jaki sposób przedsiębiorstwa mogą pokonywać trudności związane ze stosowaniem sztucznej inteligencji przy wsparciu dostawców technologii na etapach oceny gotowości, projektowania planu działania, opracowywania modeli i szkoleń kadrowych.

Plan wdrożenia nie jest łatwy

Według badania, rynek serwerów dedykowanych AI w regionie Azji i Pacyfiku ma osiągnąć wartość 23,9 mld USD do 2025 roku. Warto zauważyć, że 84% firm planuje wydać w tym roku 1-2 mln USD na GenAI . Budżet na GenAI w regionie Azji i Pacyfiku stanowi 38% całkowitych wydatków na AI, co jest wynikiem wyższym niż średnia światowa, co odzwierciedla trend traktowania GenAI jako priorytetu strategicznego.

Jednak droga do wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) w regionie Azji i Pacyfiku nie jest łatwa. Firmy borykają się z takimi wyzwaniami, jak niedobór personelu z umiejętnościami w zakresie AI, wysokie koszty rekrutacji ekspertów oraz złożoność integracji AI z istniejącymi procesami.

IDC wskazuje, że 72% firm podkreśla potrzebę posiadania przez nowych pracowników wiedzy na temat danych i sztucznej inteligencji (AI) . Ponadto bezpieczeństwo i prywatność pozostają priorytetem, zwłaszcza gdy GenAI wymaga przetwarzania dużych ilości wrażliwych danych.

Przedsiębiorstwa regionu APAC zwiększają skalę aplikacji GenAI w latach 2024–2025

Jednym z zauważalnych trendów jest zmiana modeli wdrażania. Chociaż chmura publiczna wciąż cieszy się popularnością, coraz więcej firm z regionu Azji i Pacyfiku decyduje się na prywatne lub hybrydowe rozwiązania AI, aby spełnić wymagania bezpieczeństwa, kontrolować koszty i optymalizować infrastrukturę. To pokazuje, że strategie AI ewoluują w kierunku specjalizacji i specyfiki branżowej.

Według IDC, 60% firm w regionie Azji i Pacyfiku (APAC) polega na zewnętrznych programistach w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji (AI) , podczas gdy tylko 30% rozwija ją wewnętrznie. Brak wewnętrznych możliwości zmusza organizacje do intensywnego polegania na partnerach technologicznych w zakresie tworzenia planów rozwoju AI, dostarczania skalowalnej infrastruktury i szkolenia zasobów ludzkich. Firmy odnoszące sukcesy często wybierają partnerów, którzy mogą zapewnić kompleksowe i elastyczne rozwiązania, pomagając skrócić czas wdrożenia.

Zastosowanie sztucznej inteligencji nie ogranicza się do kilku działów, ale rozszerza się na wiele kluczowych obszarów.

W sektorze finansowym i bankowym sztuczna inteligencja (AI) i sztuczna inteligencja (GenAI) są wykorzystywane do wykrywania oszustw i przeciwdziałania praniu pieniędzy. Sektor produkcyjny wykorzystuje AI do konserwacji predykcyjnej i zarządzania łańcuchem dostaw. Sektor energetyczny wdraża AI do optymalizacji sieci energetycznej. Sektor opieki zdrowotnej wykorzystuje sztuczną inteligencję (GenAI) do diagnostyki i spersonalizowanego leczenia. Sektor handlu detalicznego wykorzystuje agentów AI do personalizacji obsługi klienta i planowania zapasów.

Ogólnie rzecz biorąc, region Azji i Pacyfiku staje się gorącym punktem w zakresie globalnej adopcji sztucznej inteligencji.

Firmy, które zbudują solidne podstawy sztucznej inteligencji (AI) – obejmujące infrastrukturę, wysokiej jakości dane, wyspecjalizowane zasoby ludzkie i odpowiednią strategię – będą w stanie w pełni wykorzystać potencjał AI, od poprawy efektywności operacyjnej, przez tworzenie zróżnicowanych doświadczeń klientów, po tworzenie nowych modeli biznesowych.

* GenAI (Generative AI), znana również jako sztuczna inteligencja, to gałąź sztucznej inteligencji, która potrafi automatycznie generować nowe treści na podstawie poznanych danych. Treściami tymi mogą być tekst, obrazy, pliki audio, wideo , a nawet kod programistyczny. Znanymi przykładami są ChatGPT, MidJourney, Gemini... lub narzędzia AI do tworzenia zdjęć i muzyki.

Metody badawcze

Raport informacyjny IDC ( Tworzenie projektu wdrożenia sztucznej inteligencji , #AP242506IB, wydanie ze stycznia 2025 r.), sponsorowany przez Dell Technologies i NVIDIA, opiera się na danych IDC i ankiecie przeprowadzonej wśród 919 firm z regionu Azji i Pacyfiku (od sierpnia 2023 r. do sierpnia 2024 r.).

W badaniu tym oceniono trendy, wyzwania i strategiczne podejścia do wdrażania w obszarze sztucznej inteligencji (AI), sztucznej inteligencji (GenAI) i uczenia maszynowego (ML).

Source: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm