
Tworzenie obrazu przy użyciu narzędzi AI
W przeszłości, aby nakręcić film , potrzebna była kamera, reżyser, aktorzy i godziny montażu. Teraz, za pomocą kilku słów na klawiaturze, sztuczna inteligencja może tworzyć żywe, kompletne kadry, od tła, przez oświetlenie, po każdy, nawet najmniejszy ruch.
Za tym „cudem” kryje się szereg zaawansowanych technologii, o których mało kto wie.
Od tekstu do obrazu: pierwsza podróż
Według badań Tuoi Tre Online , po wpisaniu kilku zdań opisowych, system sztucznej inteligencji najpierw „odczyta” treść, wykorzystując technologię przetwarzania języka naturalnego (NLP). Nie tylko rozpoznaje każde słowo, ale także analizuje kontekst, emocje i relacje między elementami zdania.
Na przykład, jeśli napiszesz „popołudniowy deszcz na starym mieście”, sztuczna inteligencja będzie wiedziała, że jest to scena rozgrywająca się na świeżym powietrzu, z elementami pogody, popołudniowym światłem i klasyczną scenerią architektoniczną.
Po zrozumieniu treści, sztuczna inteligencja przechodzi do wstępnego etapu generowania nieruchomego obrazu. Na tym etapie powszechną technologią jest model dyfuzyjny, w którym sztuczna inteligencja „maluje” obraz na zaszumionym, białym tle, aż do uwidocznienia każdego szczegółu. Każdy piksel jest obliczany, aby zapewnić poprawność oświetlenia, koloru, kompozycji i stylu.
Niewiele osób wie, że na tym etapie sztuczna inteligencja może stworzyć dziesiątki wersji testowych i wybrać najlepszą, zanim przejdzie dalej.
Kolejnym „sekretem” jest to, że zaawansowane systemy wykorzystują również ogromne bazy danych obrazów, trenowane z wielu źródeł. Dzięki temu sztuczna inteligencja zapamiętuje miliony szczegółów, od sposobu, w jaki woda odbija światło, po sposób, w jaki drzewa pochylają się na wietrze, dzięki czemu pierwsza klatka jest jak najbardziej naturalna.
Jak sztuczna inteligencja zmienia obrazy w płynny ruch
Po ukończeniu pierwszej klatki największym wyzwaniem jest przekształcenie jej w ciągłą sekwencję obrazów, które dają wrażenie ruchu. Sztuczna inteligencja wykorzystuje modele przewidywania ruchu do wizualizacji zmian zachodzących w każdym obiekcie w czasie. Tu właśnie pojawiają się algorytmy fizyczne, symulujące czynniki takie jak grawitacja, wiatr, woda czy wirtualne drgania kamery.
Aby uniknąć zacinania się scen, sztuczna inteligencja wykorzystuje interpolację klatek . „Wyobraża” sobie klatki pośrednie między dwoma momentami, a następnie łączy je w płynny ruch. Jeśli w filmie występują postacie, system musi również przetworzyć ruchy ciała, mimikę twarzy i ruchy oczu, aby dopasować je do kontekstu.
Mało znany sekret: wiele systemów AI przed wyświetleniem filmu wykonuje również zautomatyzowany etap „postprodukcji”. Dostosowują kolor, oświetlenie, dodają rozmycie lub efekty głębi, aby film wyglądał jak nakręcony profesjonalną kamerą. Niektóre platformy generują nawet odpowiedni szum otoczenia i muzykę w tle, dzięki czemu produkt końcowy wygląda jak prawdziwa scena.
Dzięki połączeniu wielu technologii, od przetwarzania języka, renderowania 3D, symulacji fizyki po montaż postprodukcyjny, użytkownicy mogą posiadać kompletny film, używając zaledwie kilku linijek tekstu. Ta płynność sprawia, że wiele osób myśli, że sztuczna inteligencja „filmuje”, ale w rzeczywistości wszystko jest budowane od zera , klatka po klatce, z prędkością, której człowiek nie jest w stanie dorównać.
Źródło: https://tuoitre.vn/hau-truong-ai-chuyen-van-ban-thanh-video-trong-vai-phut-20250815190549144.htm






Komentarz (0)