Tworzenie dziennikarstwa danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Technologia sprawiła, że ​​dane stały się nowym gatunkiem dziennikarstwa.

W ciągu ostatniej dekady prasa i telewizja uległy silnemu wpływowi internetu i mediów społecznościowych. Podczas gdy internet jest przeznaczony głównie dla młodych ludzi z umiejętnościami technologicznymi, media społecznościowe obejmują szerokie grono odbiorców, w tym dzieci i osoby starsze.

Wzmocnienie roli nadzorczej prasy

Zdaniem Silke Fürst (Uniwersytet w Zurychu, Szwajcaria), doktorantki filozofii, dziennikarstwo danych (BCDL) opiera się na zwiększonej dostępności dużych zbiorów danych i rosnącym wpływie danych, algorytmów i sztucznej inteligencji (AI) na wszystkie obszary społeczeństwa.

„Dziennikarze danych opracowują i opowiadają historie oparte na danych, analizując i wizualizując duże zbiory danych, kierując się duchem otwartości, transparentności i pracy śledczej” – wyjaśnia doktor. „Ten duch znajduje odzwierciedlenie w koncepcjach roli dziennikarzy danych i potencjalnego wpływu społecznego ich relacji. Mówi się, że BCDL usprawnia dziennikarstwo śledcze, wzmacniając rolę dziennikarstwa jako organu nadzoru”. Według autora Gilberta Ostiniego, który pisze na stronie internetowej Short Hand, prasa światowa inwestuje w historie oparte na danych, odpowiadając na rosnące zapotrzebowanie czytelników na dłuższe formy dziennikarskie. Czytelnicy oczekują doskonałych interakcji z danymi i infografik od gazet takich jak brytyjski dziennik „The Guardian”, amerykański dziennik „The Washington Post”, „New York Times” czy argentyńskie „Propublica” i „La Nación”.

Mówi się, że dziennikarstwo danych usprawnia dziennikarstwo śledcze i wzmacnia rolę prasy jako organu nadzoru. Ilustracja fotograficzna AI: ANH PHUC

Niektóre z najbardziej palących historii i wstrząsających wydarzeń na przestrzeni lat były przedmiotem dziennikarstwa opartego na danych i reportaży śledczych. Na przykład w 2016 roku dane finansowe zebrane z Panama Papers doprowadziły do ​​serii śledztw w sprawie globalnych przepływów kapitału i unikania płacenia podatków. W 2019 roku dane satelitarne ujawniły pożary lasów w Amazonii spowodowane wyłącznie przez człowieka.

Zamień porażkę w zwycięstwo

W Wietnamie wiele marek gazet zyskało sławę i uznanie czytelników w całym kraju dzięki serii reportaży śledczych – rodzajowi dziennikarstwa opartego na danych.

W gazetach drukowanych BCDL pojawia się w pogłębionych seriach badawczych i reportażach śledczych. W gazetach cyfrowych – gazetach elektronicznych – BCDL pojawia się w długiej formie, z unikalnymi i atrakcyjnymi prezentacjami i reprezentacjami dzięki bogatym danym (obrazy, wykresy).

Zaletą BCDL w internecie jest również możliwość rozszerzenia go o linki do innych źródeł danych na całym świecie, a także natychmiastowa interakcja między redakcją a czytelnikami. Dr To Van Truong sugeruje, że usługa BCDL powinna wykorzystać mocne strony informacji, aby dostarczać dogłębne raporty i analizy danych firmom i organizacjom. W procesie wdrażania gospodarki dziennikarskiej, redakcje gazet internetowych wdrażają formy pobierania opłat od czytelników. Wiele gazet, zamiast pobierać miesięczne opłaty, zdecydowało się na tworzenie własnych, specjalistycznych stron, ze starannie dopracowanymi artykułami, za które czytelnicy muszą płacić. I to właśnie te prace, według dr Silke Fürst, potencjalny wpływ BCDL zależy w dużej mierze od kontekstu politycznego , zasobów informacyjnych i umiejętności dziennikarskich, a także zainteresowań i wiedzy czytelników. Jego potencjalny wpływ nie został jeszcze w pełni wykorzystany. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stwarzają możliwości, ale także stanowią wyzwania dla tworzenia i wykorzystania BCDL. Podczas sesji dyskusyjnej pod hasłem „BCDL i wyjątkowa strategia treści” w ramach Wietnamskiego Forum Prasowego 2024, profesor nadzwyczajny dr Do Thi Thu Hang skomentował: „W Wietnamie niektóre agencje prasowe promują strategie treści multimedialnych, łącząc BCDL z nauką, technologią i kreatywnymi pomysłami; niektóre agencje prasowe koncentrują się na dogłębnych strategiach treści dla rynków niszowych”. Pan Kah Whye Lee, dyrektor regionalny Azji w Światowym Stowarzyszeniu Gazet i Wydawców (WAN-IFRA), powiedział, że liczba redakcji z silną transformacją cyfrową obecnie rośnie. Redakcje koncentrują się na stosowaniu sztucznej inteligencji, rozwijaniu analizy danych i dogłębnych informacji. Również podczas sesji dyskusyjnej profesor nadzwyczajny dr Tran Quang Dieu powiedział, że w przeszłości dane były obecne tylko w części artykułów, ale teraz technologia sprawiła, że ​​dane stały się nowym gatunkiem dziennikarstwa. Pan Dieu zaproponował model pisania artykułów o danych: na jego podstawie reporterzy i redaktorzy będą identyfikować dane, wzbogacać je w oparciu o platformy technologiczne, analizować i oceniać, a następnie wizualizować przed publikacją.

Można powiedzieć, że dzięki BCDL redakcje mogą „zamienić porażkę w zwycięstwo”, jeśli wiedzą, jak wykorzystać mocne strony technologii, Internetu, dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji do celów zawodowych.

Promowanie unikalnych zalet

Zdaniem ekspertów, aby przetrwać, prasa tradycyjna musi w pełni wykorzystać swoje unikalne atuty, w tym magazyn danych. BCDL to różnica między prasą tradycyjną a mediami społecznościowymi. Sieci społecznościowe mogą szybko dostarczać „gorące” wiadomości, podczas gdy prasa tradycyjna ma monopol na dogłębne artykuły, które poruszają i rozwiązują problemy.

Źródło: https://nld.com.vn/kien-tao-nen-bao-chi-du-lieu-voi-ai-196250920215516909.htm