Sztuczna inteligencja bezpośrednio uczestniczy w transakcjach giełdowych
Od wielu lat sztuczna inteligencja (AI) jest obecna w świecie finansów głównie jako „narzędzie działające za kulisami”, które pomaga analizować dane, prognozować trendy i udzielać inwestorom strategicznych sugestii.
Jednak ostatnie postępy zapoczątkowały moment zwrotny: sztuczna inteligencja zaczyna wychodzić poza rolę asystenta i zaczyna bezpośrednio uczestniczyć w rynku jako niezależny inwestor, co jest znane jako sztuczna inteligencja handlowa.
Wirtualni inwestorzy na giełdzie
Platforma Trader AI została zaprojektowana do przetwarzania ogromnych ilości danych, trudnych do zrozumienia przez ludzi, w czasie rzeczywistym. AI nie tylko odczytuje wykresy cen, ale także monitoruje wiadomości, raporty finansowe i nastroje rynkowe w mediach społecznościowych, podejmując w ten sposób decyzje o kupnie i sprzedaży akcji niemal natychmiast.
W Stanach Zjednoczonych i Europie wiele funduszy inwestycyjnych testowało sztuczną inteligencję w małych grupach portfeli. Startupy Q.ai i Kavout uruchomiły usługi zarządzania aktywami oparte na sztucznej inteligencji, umożliwiając użytkownikom uiszczenie opłaty za handel botami w ich imieniu. Jednak skala tego zjawiska jest wciąż niewielka i nie zyskało ono popularności.
W przeciwieństwie do Zachodu, Chiny rozwijają się szybciej. DeepSeek, finansowa sztuczna inteligencja opracowana w tym kraju, potrafi uczyć się od doświadczonych inwestorów, symulować i bezpośrednio stosować na rynku.
Cechą wyróżniającą AI Traders jest ich zdolność do handlu 24/7, niestrudzenie i bez ulegania emocjom. Podczas gdy ludzie są podatni na panikę podczas krachów na rynku, AI zachowuje spokój i dyscyplinę.
Szanse i zagrożenia wynikające z Trader AI
Rozwój sztucznej inteligencji w handlu otwiera nowe możliwości dla inwestorów indywidualnych, którzy często znajdują się w niekorzystnej sytuacji w porównaniu z dużymi funduszami. O ile w przeszłości zautomatyzowane systemy transakcyjne były domeną wyłącznie instytucji finansowych, teraz sztuczna inteligencja może pomóc drobnym inwestorom uzyskać dostęp do technologii na równi z nimi.
W przypadku osób niedoświadczonych sztuczna inteligencja działa również jako „asystent strategiczny”, sugerując portfele lub transakcje w ich imieniu, redukując w ten sposób czynniki emocjonalne i oszczędzając czas.
Jednak wraz z możliwościami pojawiają się nieprzewidywalne zagrożenia. Najważniejsze pytanie brzmi: kto weźmie na siebie odpowiedzialność, gdy algorytm spowoduje straty rzędu milionów dolarów? Czy rynek nadal będzie sprawiedliwy, skoro sztuczna inteligencja ma przewagę w szybkości i dostępie do danych?
Kolejnym problemem jest ryzyko systemowe. Jeśli szereg SI zostanie wyszkolonych na tym samym modelu i będzie jednocześnie reagować na wahania rynkowe, załamanie łańcucha jest całkowicie możliwe. Dlatego Międzynarodowy Fundusz Walutowy (MFW) i amerykańska Komisja Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) rozpoczęły dyskusję na temat stworzenia ram prawnych dla SI w finansach, aby ograniczyć ryzyko powodowane przez „wirtualnych graczy”.
W Wietnamie sztuczna inteligencja Tradera to wciąż nowa koncepcja, bez oficjalnego systemu. Jednak niektóre firmy fintech zaczęły testować sztuczną inteligencję w prognozowaniu cen akcji, rekomendacjach portfelowych lub tworzeniu chatbotów konsultujących giełdę.
Działania te, choć wciąż w powijakach, odzwierciedlają ogólnoświatowe trendy, które prędzej czy później wpłyną na rynek krajowy, a także wymagają wczesnego przygotowania odpowiednich ram prawnych.
Z narzędzia analitycznego sztuczna inteligencja wkroczyła w zupełnie nową rolę: stała się „inwestorem” na giełdzie. Podobnie jak w momencie, gdy komputer pokonał szachistę, szokując świat, dziś sztuczna inteligencja nie stoi już tylko z boku, ale weszła do gry jako oficjalny gracz, otwierając bardziej równe szanse dla indywidualnych inwestorów, a jednocześnie stawiając wyzwania w zakresie bezpieczeństwa systemu i odpowiedzialności prawnej.
Źródło: https://tuoitre.vn/may-danh-nguoi-xem-ai-thay-doi-cuoc-choi-tai-chinh-2025091009425468.htm
Komentarz (0)