Model sztucznej inteligencji pomaga przewidywać duże trzęsienia ziemi z kilkumiesięcznym wyprzedzeniem

Wczesne prognozowanie trzęsień ziemi pomoże zminimalizować szkody – zdjęcie: SciTechDaily

Pracami kierował geofizyk i analityk danych Társilo Girona z Instytutu Geofizyki Uniwersytetu Alaski w Fairbanks (USA). Współautorem jest geolog Kyriaki Drymoni z Uniwersytetu Ludwika i Maksymiliana w Monachium (Niemcy).

Ich metoda wczesnego wykrywania trzęsień ziemi, oparta na uczeniu maszynowym, została opublikowana pod koniec sierpnia w czasopiśmie Nature Communications .

Autorzy opracowali algorytm komputerowy do wyszukiwania w danych nietypowej aktywności sejsmicznej. Algorytm to zestaw instrukcji komputerowych, które uczą program, jak interpretować dane, wyciągać z nich wnioski i podejmować trafne przewidywania lub decyzje.

Badanie skupiło się na dwóch dużych trzęsieniach ziemi: trzęsieniu ziemi o magnitudzie 7,1 w Anchorage na Alasce w 2018 r. oraz trzęsieniu ziemi o magnitudzie 7,1 w Ridgecrest w Kalifornii w 2019 r.

Zespół odkrył, że przed każdym trzęsieniem ziemi obserwowano niezwykle niski poziom aktywności sejsmicznej, który utrzymywał się przez około trzy miesiące w niektórych częściach południowo-środkowej Alaski i południowej Kalifornii.

„Nowoczesne sieci sejsmiczne generują ogromne zbiory danych, które po odpowiedniej analizie mogą dostarczyć cennych informacji na temat prekursorów zjawisk sejsmicznych” – mówi Girona.

„Postępy w uczeniu maszynowym i obliczeniach o wysokiej wydajności mogą odegrać przełomową rolę, pomagając naukowcom identyfikować istotne wzorce, które mogą sygnalizować zbliżające się trzęsienie ziemi” – dodał.

Autorzy twierdzą, że algorytm będzie testowany w sytuacjach zbliżonych do rzeczywistego, aby identyfikować i rozwiązywać potencjalne problemy z prognozowaniem trzęsień ziemi. Dodają również, że metody nie należy stosować na nowych obszarach bez uprzedniego przeszkolenia algorytmu na historycznych danych sejsmicznych z danego obszaru.

„Dokładne prognozowanie może ratować życie i minimalizować straty gospodarcze poprzez zapewnienie wczesnego ostrzegania, co pozwala na szybką ewakuację i przygotowanie się” – podkreślił Girona.

„Jednak nieodłączna niepewność związana z prognozowaniem trzęsień ziemi rodzi również istotne pytania etyczne i praktyczne. Fałszywe alarmy mogą prowadzić do niepotrzebnej paniki, zakłóceń gospodarczych i utraty zaufania społecznego, a błędne prognozy mogą mieć katastrofalne skutki” – dodał.

Source: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm