Modele sztucznej inteligencji pomagają przewidywać duże trzęsienia ziemi z kilkumiesięcznym wyprzedzeniem.

Wczesne prognozowanie trzęsień ziemi pomoże zminimalizować szkody – zdjęcie: SciTechDaily

Badaniem kierował geofizyk i analityk danych Társilo Girona z Instytutu Geofizyki Uniwersytetu Alaski w Fairbanks (USA). Współautorem jest geolog Kyriaki Drymoni z Uniwersytetu Ludwiga Maximiliana w Monachium (Niemcy).

Ich metoda wczesnego wykrywania trzęsień ziemi, oparta na uczeniu maszynowym, została opublikowana pod koniec sierpnia w czasopiśmie Nature Communications .

Autorzy opracowali algorytm komputerowy do przeszukiwania danych pod kątem wykrywania nietypowej aktywności sejsmicznej. Algorytm to zestaw instrukcji komputerowych, który uczy program, jak interpretować dane, wyciągać z nich wnioski i podejmować trafne przewidywania lub decyzje.

Badanie skupia się na dwóch dużych trzęsieniach ziemi: trzęsieniu ziemi w Anchorage na Alasce w 2018 r. o magnitudzie 7,1 oraz trzęsieniu ziemi w Ridgecrest w Kalifornii w 2019 r. o również magnitudzie 7,1.

Zespół odkrył, że przed każdym trzęsieniem ziemi w pewnych obszarach południowo-środkowej Alaski i południowej Kalifornii utrzymywała się niezwykle niska aktywność sejsmiczna trwająca około trzech miesięcy.

„Nowoczesne sieci sejsmiczne generują ogromne zbiory danych, które po odpowiedniej analizie mogą dostarczyć cennych informacji na temat wczesnych sygnałów ostrzegawczych zdarzeń sejsmicznych” – powiedział Girona.

„Postępy w uczeniu maszynowym i obliczeniach o wysokiej wydajności mogą odegrać przełomową rolę, pomagając naukowcom identyfikować istotne wzorce, które mogą zwiastować nadchodzące trzęsienie ziemi” – dodał.

Autorzy twierdzą, że algorytm będzie testowany w scenariuszach zbliżonych do rzeczywistego, aby zidentyfikować i rozwiązać potencjalne problemy z prognozowaniem trzęsień ziemi. Dodają również, że metoda nie powinna być stosowana na nowych obszarach bez uprzedniego przeszkolenia algorytmu na historycznych danych sejsmicznych z danego obszaru.

„Dokładne prognozy mogą ratować życie i minimalizować straty gospodarcze poprzez zapewnienie wczesnego ostrzegania, które pozwala na szybką ewakuację i przygotowanie się” – podkreślił Girona.

„Jednak nieodłączna niepewność związana z prognozowaniem trzęsień ziemi rodzi również istotne pytania etyczne i praktyczne. Fałszywe alarmy mogą prowadzić do niepotrzebnej paniki, destabilizacji gospodarki i podważania zaufania publicznego, a błędne prognozy mogą mieć katastrofalne skutki” – dodał.

Source: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm