Model sztucznej inteligencji pomaga przewidywać duże trzęsienia ziemi z kilkumiesięcznym wyprzedzeniem

Wczesne prognozowanie trzęsień ziemi pomoże zminimalizować szkody – zdjęcie: SciTechDaily

Pracami kierował geofizyk i analityk danych Társilo Girona z Instytutu Geofizyki Uniwersytetu Alaski w Fairbanks (USA). Współautorem jest geolog Kyriaki Drymoni z Uniwersytetu Ludwika i Maksymiliana w Monachium (Niemcy).

Ich metoda wczesnego wykrywania trzęsień ziemi, oparta na uczeniu maszynowym, została opublikowana pod koniec sierpnia w czasopiśmie Nature Communications .

Autorzy opracowali algorytm komputerowy do wyszukiwania w danych nietypowej aktywności sejsmicznej. Algorytm to zestaw instrukcji komputerowych, które uczą program, jak interpretować dane, wyciągać z nich wnioski i podejmować trafne przewidywania lub decyzje.

Badanie skupiło się na dwóch dużych trzęsieniach ziemi: trzęsieniu ziemi o magnitudzie 7,1 w 2018 r. w Anchorage na Alasce oraz trzęsieniu ziemi o magnitudzie 7,1 w 2019 r. w Ridgecrest w Kalifornii.

Zespół odkrył, że przed każdym trzęsieniem ziemi w niektórych obszarach południowo-środkowej Alaski i południowej Kalifornii obserwowano niezwykle niską aktywność sejsmiczną, która trwała około trzech miesięcy.

„Nowoczesne sieci sejsmiczne generują ogromne zbiory danych, które po odpowiedniej analizie mogą dostarczyć cennych informacji na temat prekursorów zjawisk sejsmicznych” – powiedział Girona.

„Postępy w uczeniu maszynowym i obliczeniach o wysokiej wydajności mogą odegrać przełomową rolę, pomagając naukowcom identyfikować istotne wzorce, które mogą sygnalizować zbliżające się trzęsienie ziemi” – dodał.

Autorzy twierdzą, że algorytm będzie testowany w scenariuszach zbliżonych do rzeczywistego, aby zidentyfikować i rozwiązać potencjalne problemy z prognozowaniem trzęsień ziemi. Dodają również, że metody nie należy stosować na nowych obszarach bez uprzedniego przeszkolenia algorytmu na historycznych danych sejsmicznych z danego obszaru.

„Dokładne prognozowanie może ratować życie i minimalizować straty gospodarcze poprzez zapewnienie wczesnego ostrzegania, co pozwala na szybką ewakuację i przygotowanie się” – podkreślił Girona.

„Jednak nieodłączna niepewność w przewidywaniu trzęsień ziemi rodzi również istotne pytania etyczne i praktyczne. Fałszywe alarmy mogą prowadzić do niepotrzebnej paniki, zakłóceń gospodarczych i utraty zaufania społecznego, a błędne prognozy mogą mieć katastrofalne skutki” – dodał.

Source: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm