Rezolucja stawia sobie za cel zbudowanie nowoczesnego, zintegrowanego w skali międzynarodowej systemu edukacji uniwersyteckiej, powiązanego z nauką, technologią i innowacjami. W szczególności rozwój sztucznej inteligencji (AI) i podnoszenie jakości kadry dydaktycznej są uważane za dwa ważne filary, przyczyniające się do przełomu w dziedzinie industrializacji i modernizacji kraju.
Reporterzy VNA przygotowali serię artykułów, w których podkreślili determinację uniwersytetów w regionie centralnym w rozwijaniu tych dziedzin.
Lekcja 1: Uniwersytet Cyfrowy – zastosowanie sztucznej inteligencji otwiera drogę innowacjom edukacyjnym
W kontekście Rezolucji nr 71-NQ/TW, która stawia wymóg fundamentalnej i kompleksowej innowacji w edukacji i szkoleniach, wiele uniwersytetów w regionie centralnym rozpoczęło drogę transformacji cyfrowej. Od sal wykładowych w Da Nang po sale lekcyjne w Quy Nhon ( Gia Lai ), sztuczna inteligencja (AI) stopniowo pojawia się jako potężne narzędzie wsparcia, otwierając nowe kierunki w podnoszeniu jakości nauczania i administracji uniwersyteckiej.
Wcześniej planowanie lekcji, testowanie i ocena efektów uczenia się uczniów w dużej mierze opierały się na osobistym doświadczeniu nauczycieli. Jednak dzięki sztucznej inteligencji proces ten stał się szybszy, bardziej elastyczny i spersonalizowany.
Mistrz Le Vu, Dyrektor Centrum Zasobów Edukacyjnych i Komunikacji Uniwersytetu Technicznego (Uniwersytet w Danang), powiedział: „Szczególnie uniwersytety w regionie i wiele szkół na wszystkich poziomach chętnie zapoznają nauczycieli z narzędziami sztucznej inteligencji. Narzędzia te sprawią, że wykłady będą bardziej interesujące, a nauczyciele będą mieli więcej wolnego czasu na inwestowanie w treść wykładów”.
W rzeczywistości niektórzy wykładowcy w Da Nang testowali aplikacje AI do projektowania interaktywnych planów lekcji, automatycznego podpowiadania materiałów referencyjnych i sytuacji ilustracyjnych, a także wspierania testowania i oceny, na przykład poprzez automatyczne sprawdzanie odpowiedzi wielokrotnego wyboru oraz analizę danych edukacyjnych w celu wykrycia luk w wiedzy. AI może nawet sugerować dodatkowe treści edukacyjne dla każdego ucznia na podstawie jego poziomu zrozumienia.
Według Mistrza Nguyen Thi Hai Vy, Zastępcy Kierownika Katedry Bibliotekoznawstwa Informacyjnego i Współpracy Międzynarodowej Uniwersytetu Wychowania Fizycznego i Sportu w Da Nang: „Zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach naukowych jest bardzo pomocne dla wykładowców. Pomaga analizować dane, dane sportowe, tematy wymagające pogłębionych danych, badania, a także filmy z ruchami sportowymi. Uczelnia nie poprzestaje na tym i w najbliższej przyszłości planuje kontynuować szkolenia z zakresu wykorzystania ulepszonej sztucznej inteligencji dla wykładowców, aby poprawić ich umiejętności praktyczne w nauczaniu i badaniach”.
Na konkretnej jednostce, takiej jak Uniwersytet Wychowania Fizycznego i Sportu w Da Nang, zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu i nauczaniu zostało wdrożone na wczesnym etapie. Wszyscy pracownicy i wykładowcy uczestniczyli w podstawowych szkoleniach, aby uzyskać dostęp do najskuteczniejszych narzędzi sztucznej inteligencji. Jednak początkowe podejście do tej technologii nie jest łatwe. Młodzi wykładowcy często reagują szybciej, podczas gdy niektórzy doświadczeni wykładowcy nadal zachowują ostrożność, potrzebując więcej czasu na szkolenia i wsparcie techniczne.
Na Uniwersytecie Quy Nhon zastosowania sztucznej inteligencji (AI) zostały wdrożone synchronicznie w wielu aspektach. Dr Le Xuan Vinh, kierownik Działu Szkoleń, powiedział, że uczelnia skoordynowała działania w celu zorganizowania kursów szkoleniowych z zakresu Copilot AI i Microsoft 365 dla wykładowców i specjalistów, koncentrując się na takich umiejętnościach, jak: wykorzystanie GenAI do tworzenia tekstu, obrazów, plików audio i wideo; zastosowanie AI w punktacji, ocenie i analizie danych edukacyjnych w celu personalizacji nauczania i uczenia się.
Oprócz szkoleń wewnętrznych, uczelnia koncentruje się również na budowaniu infrastruktury technologicznej, inwestując w nowoczesne laboratoria sztucznej inteligencji (AI) z superszybkimi sieciami Ethernet 400G oraz sprzęt do projektowania układów scalonych, testowania i bezpieczeństwa sieci – obszary ściśle związane z zastosowaniami AI. Jednocześnie Uniwersytet Quy Nhon uruchomił program magisterski z zakresu Data Science, ściśle współpracując z agencjami i firmami, aby połączyć szkolenia z praktyką. Jednocześnie uczelnia aktywnie wspiera rozwój lokalnej społeczności. W czerwcu 2025 roku uczelnia nawiązała współpracę z Komitetem Ludowym Prowincji Gia Lai, aby zorganizować szkolenie z zakresu transformacji cyfrowej dla blisko 7000 urzędników, pracowników służby cywilnej i administracji publicznej – jeden z najszerszych programów w historii. Uczelnia współpracuje również z dużymi przedsiębiorstwami technologicznymi, takimi jak FPT Software Quy Nhon i TMA Solutions, aby połączyć szkolenia, badania i zastosowania.
Władze Uniwersytetu Quy Nhon stwierdziły, że sztuczna inteligencja to nieunikniony trend, ale aby go skutecznie wykorzystać, potrzebna jest konkretna mapa drogowa, inwestycje w infrastrukturę synchroniczną oraz opracowanie standardów kompetencji cyfrowych dla wykładowców. Jeśli będziemy podążać za tym trendem, doprowadzi to do marnotrawstwa zasobów.
Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja wnosi wiele nowych narzędzi do nauczania. Jednak narzędzie to nie może zastąpić wykładowców. Kluczowa rola człowieka w edukacji jest wciąż niezaprzeczalna. To wykładowcy kierują, łączą i rozwijają krytyczne myślenie u studentów – to, czego maszyny z trudem potrafią. Dlatego w procesie transformacji cyfrowej sztuczna inteligencja musi być postrzegana jako „towarzysz”, który pomaga poprawić efektywność nauczania, uczenia się i zarządzania, a nie zastępuje podstawową rolę człowieka. Uniwersytety cyfrowe są w pełni zrównoważone tylko wtedy, gdy opierają się na zasobach ludzkich, cyfrowych możliwościach, kreatywności i elastyczności.
Od pierwszych oznak w Da Nang i Quy Nhon, po konkretne jednostki, takie jak Uniwersytet Wychowania Fizycznego i Sportu, widać, że proces wdrażania sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym w regionie centralnym stopniowo nabiera kształtu. Droga przed nami wciąż stoi przed wieloma wyzwaniami, ale jeśli będziemy umieli je wykorzystać, sztuczna inteligencja stanie się ważnym motorem innowacji w wietnamskim szkolnictwie wyższym, przyczyniając się do stopniowej integracji z trendami międzynarodowymi.
Artykuł końcowy: Poprawa jakości szkoleń, przyciąganie talentów – klucz do rozwoju uniwersytetu
Source: https://baotintuc.vn/giao-duc/nghi-quyet-so-71-bai-1-dai-hoc-so-ung-dung-ai-mo-duong-doi-moi-giao-duc-20250930102833660.htm
Komentarz (0)