Czy można stworzyć wietnamski model sztucznej inteligencji?
Przemawiając na sesji otwierającej warsztaty „Wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji dla przełomowego rozwoju” podczas szczytu Wietnam-Azja DX 2025, zorganizowanego przez Wietnamskie Stowarzyszenie Oprogramowania i Usług IT (VINASA) rano 28 maja, pan Nguyen Tu Quang stwierdził: „Wietnam potrzebuje wybitnych, innowacyjnych firm w dziedzinie sztucznej inteligencji, podobnych do „fenomenu” Deepseek. Zdecydowanie mamy model podobny do Deepseek, z wietnamskim czatem GPT. Aby to osiągnąć, potrzebujemy kontaktów, środowiska i licznej kadry zajmującej się sztuczną inteligencją”.
Wiceprezes VINASA określił budowę platformy Google Gen AI dla Gemini jako 100-dniową podróż 50 osób. W tym wyścigu o sztuczną inteligencję ogromny wkład miała również inteligencja Wietnamczyków.
„Wietnamczycy są niezwykle dobrzy w tworzeniu sztucznej inteligencji, zwłaszcza sztucznej inteligencji generacji, która jest połączeniem intuicji i matematyki” – potwierdził pan Nguyen Tu Quang.

Pan Nguyen Tu Quang – wiceprezes VINASA, przewodniczący komisji ds. sztucznej inteligencji (AI) i etyki w AI (AI).
Podczas sesji poświęconej tematowi „Infrastruktura danych i polityka otwartości: fundament rozwoju sztucznej inteligencji” pan Quang przedstawił modele inwestycji państwowych dla przedsiębiorstw, które chcą wdrożyć sztuczną inteligencję w codziennym życiu. W Singapurze państwo wspiera 70% inwestycji, a firmy płacą 30%; w Japonii stawka wynosi 50%, a rząd Tajlandii również prowadzi politykę wsparcia sięgającą 40%.
W Wietnamie działa 900 tys. przedsiębiorstw. Przewiduje się, że do 2030 r. liczba ta wyniesie 2 miliony. Jeśli transformacja przebiegnie pomyślnie i gospodarstwa domowe przekształcą się w przedsiębiorstwa, w niedalekiej przyszłości liczba ta wzrośnie do 6 milionów.
„Dziś wszystkie branże korzystające ze sztucznej inteligencji (AI) mogą się do tego zgłosić. Dlatego państwo inwestuje część kosztów w przedsiębiorstwa. Komisja ds. Sztucznej Inteligencji i Etyki AI VINASA prowadzi aktywną kampanię, wprowadzając zalecenia dotyczące polityki stymulacyjnej do prawa i wspierając małe i średnie przedsiębiorstwa. Wtedy powstanie rynek, który będzie mógł się rozwijać i poprawiać wyniki” – powiedział Nguyen Tu Quang.
Aby stworzyć rozbudowany model językowy, najważniejsze są dane. Niedawno Narodowe Centrum Danych podjęło działania w celu rozwiązania tego problemu.
Komisja ds. Sztucznej Inteligencji i Etyki w dziedzinie Sztucznej Inteligencji VINASA ma również nadzieję, że Wietnam wkrótce będzie miał otwarty zbiór danych, dzięki czemu firmy będą mogły pozwolić sztucznej inteligencji uczyć się danych. W szczególności modele sztucznej inteligencji wkraczające do Wietnamu muszą uczyć się tego zbioru danych, aby móc odpowiadać na informacje związane z kwestiami politycznymi , kulturowymi i społecznymi w tym kraju – dodał pan Quang.
Trzeba rozwiązać problem jakości zasobów ludzkich
W ostatnich latach Chiny szybko umocniły swoją pozycję w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) dzięki przełomom technologicznym i polityce wsparcia ze strony państwa.
Ponieważ giganci tacy jak Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei i ByteDance nieustannie inwestują w sztuczną inteligencję i integrują ją ze wszystkimi aspektami życia, od produktów konsumenckich po usługi publiczne i transformację cyfrową, nikt nie może zaprzeczyć, że ten kraj kształtuje przyszłość globalnej technologii.
Pan Nguyen Tu Quang stwierdził, że biorąc pod uwagę szybki rozwój Chin, „musimy uczyć się od Chin, które wydały mnóstwo pieniędzy i ludzi na tworzenie i badania sztucznej inteligencji. Wietnam może w pełni nauczyć się tej technologii, opanować ją i eksportować na cały świat ”.
Rezolucja 57 jasno wskazuje naukę, technologię i innowacje jako główne motory wzrostu. Do 2045 roku gospodarka cyfrowa będzie stanowić co najmniej 50% PKB, a Wietnam stanie się regionalnym centrum sztucznej inteligencji i technologii cyfrowych. W związku z tym, w perspektywie krótkoterminowej, czyli w ciągu najbliższych 3 lat, Wietnam będzie potrzebował 100 000 pracowników w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Pan Nguyen Quoc Cuong – Architekt Rozwiązań i ekspert AI.
Pan Nguyen Quoc Cuong – architekt rozwiązań i ekspert ds. sztucznej inteligencji w Dynamic Software Solutions Company – zwrócił również uwagę na ograniczenia, które wkrótce trzeba będzie pokonać w zakresie jakości szkoleń kadr w branży.
Wraz z rozwojem ery sztucznej inteligencji (AI), treści edukacyjne dotyczące AI wciąż napotykają na problemy, a świeżo upieczonym absolwentom wciąż trudno jest sprostać rzeczywistości. W przypadku wielu aplikacji o pracę wybór skutecznego pracownika nie jest łatwy.
Proces szkoleniowy ma na celu jedynie wskazanie sposobu korzystania ze sztucznej inteligencji, jest to tylko „wskazówka” i nie oznacza pełnego zrozumienia podstawowych koncepcji – stwierdził pan Nguyen Quoc Cuong.
W niektórych przedsiębiorstwach są dobrzy liderzy z wizją, ale zasoby ludzkie nadal nie zaspokajają potrzeb.
Pan Cuong zauważył, że w jednostce lub organizacji efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji wymaga zarówno specjalistów, jak i wyspecjalizowanego personelu w tej dziedzinie. W modelu big data, takim jak Chat GPT, potrzebny jest ktoś, kto zadaje właściwe pytania i uzyskuje właściwe dane, których nie mogą uzyskać osoby niebędące specjalistami. W środowisku biznesowym potrzebny będzie ktoś, kto przeformułuje pytania, używając właściwego, specjalistycznego języka, aby sztuczna inteligencja mogła je zrozumieć i uzyskać właściwe dane dla potrzeb firmy.
Źródło: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html
Komentarz (0)