Ekspert ds. sztucznej inteligencji opuścił OpenAI, firmę, którą współzałożył, na początku tego roku, aby założyć własne laboratorium sztucznej inteligencji o nazwie Safe Superintelligence Inc.

„Wstępne szkolenie, jakie znamy, przestanie istnieć” – powiedział Sutskever na konferencji poświęconej przetwarzaniu informacji neuronalnych.

Termin „wstępne trenowanie” odnosi się do wczesnego etapu rozwoju modelu sztucznej inteligencji, gdy duży model językowy uczy się wzorców z dużych ilości nieoznaczonych danych, często tekstów z Internetu, książek i innych źródeł.

Wyczerpanie zasobów danych

Sutskever powiedział, że chociaż jego zdaniem obecne dane nadal mogą przyspieszyć rozwój sztucznej inteligencji, branży zaczyna brakować nowych zasobów do szkolenia modeli.

Jego zdaniem doprowadzi to ostatecznie do zmiany sposobu, w jaki obecnie trenuje się modele sztucznej inteligencji.

8da2491217a6b424c37773100bec59ff.jpeg
Modele sztucznej inteligencji nauczą się trenować na podstawie ograniczonej ilości danych. Zdjęcie: Yahoo Tech

Taka sytuacja miała i ma miejsce w przypadku zasobów kopalnych, gdy zasoby ropy naftowej są ograniczone, a Internet, podobnie jak inne zasoby, zawiera jedynie skończoną ilość treści tworzonych przez człowieka.

„Osiągnęliśmy szczyt danych i nie będzie go już w przyszłości” – powiedział Sutskever. „Musimy pracować z dostępnymi danymi, korzystając z obecnego źródła internetowego”.

Sutskever przewiduje, że modele nowej generacji będą „prawdziwie agentowe”. „Agent” to popularne określenie w dziedzinie sztucznej inteligencji, powszechnie rozumianej jako autonomiczny system sztucznej inteligencji, który samodzielnie wykonuje zadania, podejmuje decyzje i wchodzi w interakcje z oprogramowaniem.

Dodał, że przyszłe systemy sztucznej inteligencji będą nie tylko „agentopodobne”, ale także będą zdolne do rozumowania. W przeciwieństwie do obecnej sztucznej inteligencji, która rozpoznaje wzorce głównie na podstawie tego, czego model nauczył się wcześniej, przyszłe systemy sztucznej inteligencji będą w stanie rozwiązywać problemy krok po kroku w sposób bliższy myśleniu. „Im więcej rozumowania, tym mniej przewidywalny staje się system” – powiedział Sutskever.

Sztuczna inteligencja może stworzyć własny sposób samokształcenia

Ekspert porównał również rozwój systemów sztucznej inteligencji do biologii ewolucyjnej, powołując się na badania wykazujące związek między wielkością mózgu i ciała u zwierząt.

Na przykład, podczas gdy większość ssaków zachowuje pewne proporcje, u ludzi proporcje mózgu i ciała różnią się znacząco.

A w pewnym momencie, gdy ewolucja odkryje nowe tempo rozwoju mózgu naszych przodków, sztuczna inteligencja może również znaleźć nowe sposoby na skalowanie wykraczające poza obecny sposób trenowania modeli.

(Według TheVerge, Yahoo Tech)

Ujawniając „wygórowane” pensje w xAI i OpenAI , Elon Musk oskarżył OpenAI o płacenie pracownikom zbyt wysokich wynagrodzeń, nazywając to działaniem antykonkurencyjnym. Jednak startup miliardera xAI również płaci znacznie więcej niż przeciętnie.